wersja mobilna
Online: 575 Poniedziałek, 2017.06.26

Biznes

IBM symuluje 530 miliardów neuronów przy pomocy superkomputera

poniedziałek, 26 listopada 2012 11:07

IBM zaprezentował na listopadowej konferencji Supercomputing 2012 kolejny kamień milowy w realizacji ostatecznej wizji programu poznawczego DARPA, zwanego SyNAPSE - Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics. Program ogłoszony w 2008 r. ma na celu opracowanie technologii elektronicznych maszyn neuromorficznych (symulujących mózg) z możliwością skalowania do poziomów biologicznych.

Technologia ma wykorzystywać poznawczą architekturę obliczeniową złożoną z 10 mld neuronów i 100 bilionów synaps (szacowana liczba synaps w mózgu człowieka). IBM twierdzi, że teraz może osiągnąć cel dzięki systemowi "TrueNorth" działającemu na drugim najszybszym na świecie superkomputerze w Lawrence Livermore National Lab - Blue Gene/Q Sequoia - wykorzystującym 1572864 rdzeni procesorów i 1,5 PB pamięci.

Uzyskano bezprecedensową skalę 2084 miliardów rdzeni neurosynaptycznych zawierających 530 mld neuronów i 137 bilionów synaps działających tylko 1542 razy wolniej niż w czasie rzeczywistym. Nie jest to biologicznie realistyczna symulacja ludzkiego mózgu. Obliczenia, pamięć i komunikacja są ukierunkowane na inżynierskie cele maksymalizacji funkcji, minimalizacji kosztów oraz zaprojektowania kompleksowej implementacji sprzętowej.

Rdzeń neurosynaptyczny, fot. IBMRdzeń neurosynaptyczny jest kluczowym budulcem modułowej architektury neuromorficznej. Zawiera podstawowe elementy wymieniane w neurologii, w tym 256 neuronów, 1024 aksony i 256 × 1024 synaps wykorzystujących pamięć SRAM. Umieszczone jest to na powierzchni 4,2 mm² przy użyciu procesu SOI 45nm.

Naukowcy mają również opracowany największy schemat długodystansowych połączeń występujących w mózgu małpy. Jest to sieć ponad 2 mld neurosynaptycznych rdzeni, które są podzielone na 77 regionów wzorowanych na odpowiednich obszarach mózgu. Dla wsparcia systemu "TrueNorth" IBM opracował specjalistyczny symulator i kompilator służący do utworzenia mapy sieci połączeń mózgowych makaka.

źródło: kurzweilai.net
zdjęcie: IBM

 

 

Szukaj w serwisie Semicon

World News 24h

poniedziałek, 26 czerwca 2017 18:02

Earlier this year, Xiaomi announced its in-house chipset called Surge S1. This chipset was announced along with the Xiaomi Mi 5c smartphone. As per the fresh information from a Taiwanese publication, it looks like Xiaomi is prepping the second generation chipset expected to be dubbed Surge S2. The Surge S1 was made by TSMC. It was built using the 28nm manufacturing process. Despite taking two years to develop the Surge S1, the company is rumored to be working on its successor in just months of its launch. The report claims that the mass production of the alleged Xiaomi Surge S2 chipset will debut soon.

więcej na: www.gizbot.com