wersja mobilna
Online: 463 Niedziela, 2017.10.22

Biznes

Seminarium Mentor Graphics

wtorek, 08 grudnia 2009 12:01

15 grudnia br. firma Cadrex, autoryzowany dystrybutor Mentor Graphics, organizuje seminarium na temat symulatora ModelSim DE – Deluxe, którego premiera odbyła się na początku czwartego kwartału tego roku. Seminarium odbędzie się w hotelu Kyriad PRESTIGE usytuowanym w centrum Warszawy, w pobliżu Dworca Centralnego, vis a vis hotelu Sobieski.

Prelegentem ze strony producenta będzie Neil Rattray, specjalista od zagadnień HDL oraz jednocześnie ekspert Mentor Graphics. Ponadto do uczestniczenia w Seminarium zaproszono firmę Silica. Nowy symulator posiadający intuicyjny i łatwy w obsłudze graficzny interfejs użytkownika przeznaczony jest w głównej mierze do realizacji zaawansowanych technik symulacyjnych dla rodziny układów programowalnych FPGA Flow.

Ma on m.in. zintegrowane zarządzanie realizowanymi projektami, kod źródłowy szablonów i kreatorów, Code Coverage, oferuje także kompleksowe wsparcie dla Xilinx SecureIP i Assertion-Based Verification z systemem Verilog i PSL.

Zgłoszenia na seminarium przyjmowane są do 12 grudnia 2009 za pośrednictwem e-mail: agierach@cadrex.com.pl lub telefonicznie. Liczba miejsc jest ograniczona.

 

World News 24h

niedziela, 22 października 2017 15:57

Intel Capital has invested $60 million in 15 start-ups in the big data area which takes the amount of start-up capital it has invested this year to $566 million. “The world is undergoing a data explosion,” says the president of Intel Capital Wendell Brooks, “by 2020, every autonomous vehicle on the road will create 4TB of data per day. A million self-driving cars will create the same amount of data every day as 3 billion people. As Intel transitions to a data company, Intel Capital is actively investing in startups across the technology spectrum that can help expand the data ecosystem and pathfind important new technologies.” Amenity Analytics (New York: text analytics platform to identify actionable signals from unstructured data using machine learning, sentiment analysis and predictive analytics.

więcej na: www.electronicsweekly.com