wersja mobilna
Online: 461 Niedziela, 2017.10.22

Biznes

Obroty i zyski UMC poszły w górę w stosunku rocznym

czwartek, 10 czerwca 2010 12:47

Tajwański dostawca usług typu pure play zanotował w I kw. 2010 r. obroty w wysokości 849 mln dol., co oznacza wzrost o 147% w porównaniu do analogicznego okresu roku ubiegłego, a jednocześnie spadek o 4% w stosunku do poprzedniego kwartału.

Według danych UMC w tym okresie firma zarobiła na czysto 110 mln dol., czyli o 143% więcej niż rok wcześniej. Firma poinformowała, że w I kw. 2010 dostarczyła klientom rekordową liczbę 1,03 miliona płytek krzemowych 200-mm, a wykorzystanie fabryk wyniosło 88%.

 

UMC stwierdził, że współpracował z klientami nad płynnym przeniesieniem produktów i technologii do bardziej zaawansowanych procesów wytwarzania, jakie będą łatwiej dostępne w drugim i kolejnych kwartałach roku.

Tajwański wytwórca zapowiedział zwiększenie w II kw. dostępności technologii procesu 55-nm i 65-nm w fabryce firmy w Singapurze oraz stabilne i szybkie wdrażanie technologii 28-nm hkmg, z rozpoczęciem produkcji pod koniec 2010 r. Firma spodziewa się dalszego wzrostu produkcji w kolejnych kwartałach. UMC planuje w 2010 r. dokonać inwestycji technologicznych za kwotę od 1,5 mld dol. do 2 mld. dol.

 

World News 24h

niedziela, 22 października 2017 15:57

Intel Capital has invested $60 million in 15 start-ups in the big data area which takes the amount of start-up capital it has invested this year to $566 million. “The world is undergoing a data explosion,” says the president of Intel Capital Wendell Brooks, “by 2020, every autonomous vehicle on the road will create 4TB of data per day. A million self-driving cars will create the same amount of data every day as 3 billion people. As Intel transitions to a data company, Intel Capital is actively investing in startups across the technology spectrum that can help expand the data ecosystem and pathfind important new technologies.” Amenity Analytics (New York: text analytics platform to identify actionable signals from unstructured data using machine learning, sentiment analysis and predictive analytics.

więcej na: www.electronicsweekly.com