Uczenie maszynowe monitoruje nieprzerwanie sygnały z urządzeń, znajdując w nich trendy pozwalające na ocenę działania poszczególnych elementów. Identyfikacja usterek przed ich wystąpieniem może zaoszczędzić miliony dolarów poprzez wyeliminowanie nieoczekiwanych przestojów. Konserwacja predykcyjna napędza popyt na sztuczną inteligencję na obrzeżach sieci i we wszystkich aplikacjach IoT.
Najnowszy przewodnik firmy Microchip „Trends in Edge AI” omawia, w jaki sposób uczenie maszynowe wspomaga dzisiaj działanie systemów przemysłowych.
Pobierz teraz!
Źródło: Microchip
Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google?
Dodaj ElektronikaB2B do ulubionych źródeł
