Podzespoły półprzewodnikowe
Szybkie mikrokontrolery z rdzeniem ARM Cortex-M85 do układów napędowych
Oferta mikrokontrolerów do układów napędowych firmy Renesas powiększyła się o nową serię energooszczędnych mikrokontrolerów RA8T1, opartych na rdzeniu ARM Cortex-M85 i wyposażonych w zestaw specjalnie dobranych bloków analogowych. Korzystają one z technologii bezpieczeństwa ARM TrustZone oraz technologii ARM Helium, zapewniającej 4-krotny wzrost szybkości cyfrowego przetwarzania sygnałów i algorytmów uczenia maszynowego w stosunku do mikrokontrolerów opartych na jednostce ARM Cortex-M7. W niektórych aplikacjach pozwala to wyeliminować konieczność stosowania zewnętrznego akceleratora sprzętowego.
Oprogramowanie projektowe
Płytki standardu Click do rozwoju aplikacji IoT i sieci czujników opartych na chmurze
MikroElektronika we współpracy z firmą NeoCortec, specjalizującej się w sektorze łączności bezprzewodowej w oparciu o energooszczędne, dwukierunkowe sieci mesh, wprowadza do oferty 3 nowe płytki standardu Click, wspierające rozwój aplikacji IoT i sieci czujników opartych na chmurze. Eliminują one potrzebę tworzenia przez projektantów własnych modułów komunikacyjnych, dając możliwość szybkiego rozpoczęcia testowania protokołu NeoMesh w rzeczywistej aplikacji i przy minimalnych kosztach.
Podzespoły półprzewodnikowe
Seria mikrokontrolerów "samochodowych" z wbudowanym kontrolerem interfejsów pojemnościowych
Do oferty firmy Infineon wchodzi nowa seria mikrokontrolerów PSoC 4100S Max z wbudowanym kontrolerem ekranów pojemnościowych CapSense, przeznaczonych do realizacji samochodowych interfejsów HMI. Technologia CapSense 5. generacji zapewnia nawet 10-krotnie większą czułość od wcześniejszych wersji.
Podzespoły półprzewodnikowe
Mikrokontrolery TXZ+ Advanced Class firmy Toshiba w wersjach o zwiększonej pojemności pamięci flash
Toshiba Electronics Europe GmbH powiększa ofertę energooszczędnych mikrokontrolerów 32-bitowych rodziny TXZ+ Advanced Class o nowe wersje o zwiększonej pojemności pamięci flash. Do oferty wchodzi 16 modeli, wyposażonych w pamięć flash o pojemności 1 MB lub 512 KB, zamykanych w 4 różnych wariantach obudów. Zostały one wyposażone w wiele typów interfejsów oraz oferują zaawansowane mechanizmy sterowania silnikami.
Podzespoły półprzewodnikowe
Uniwersalne 32-bitowe mikrokontrolery RISC-V do pracy w temperaturze do +125°C
Do ofert Renesas wchodzi seria uniwersalnych, 32-bitowych mikrokontrolerów RISC-V o małym poborze mocy i szerokim zakresie dopuszczalnej temperatury pracy od -40 do +125°C, mogących znaleźć wiele zastosowań, m.in. w czujnikach IoT, aparaturze medycznej, elektronice powszechnego użytku i przemyśle. Podobnie, jak w przypadku typowych mikrokontrolerów ogólnego przeznaczenia, producent oferuje do nich wiele narzędzi projektowych, pozwalających zredukować koszty projektowania i skrócić czas wprowadzania nowych produktów na rynek.
Podzespoły półprzewodnikowe
Mikrokontrolery z rdzeniem ARM Cortex-M23 i 24-bitowym przetwornikiem A/C delta-sigma
Oferta firmy Renesas powiększyła się o serię mikrokontrolerów RA2A2, opartych na rdzeniu ARM Cortex-M23. Cechami wyróżniającymi te układy jest wbudowany 24-bitowy mikrokontroler A/C delta-sigma, bardzo mały pobór mocy i możliwość bezprzewodowej aktualizacji oprogramowania (Over-the-Air). Zakres zastosowań obejmuje m.in. automatykę budynków, aparaturę medyczną, urządzenia AGD, inteligentne liczniki mediów oraz inne aplikacje, w których istotna jest możliwość zdalnej aktualizacji oprogramowania firmware podczas normalnej pracy. Proces ten jest możliwy dzięki zastosowaniu pamięci flash dual-bank i funkcji bank swap.
Podzespoły półprzewodnikowe
Nowa generacja 64-bitowych mikroprocesorów przemysłowych STM32 do aplikacji edge AI
STMicroelectronics wprowadza na rynek 2. generację 64-bitowych przemysłowych mikroprocesorów STM32 z jedną lub dwiema jednostkami obliczeniowymi ARM Cortex-A35 1,5 GHz i pojedynczą jednostką Cortex-M 400 MHz, przeznaczonych do zastosowań w inteligentnych fabrykach, aparaturze medycznej oraz aplikacjach smart building i smart infrastructure. Zawierają one pamięć DDR4/LPDDR4, akcelerator AI o szybkości obliczeniowej 1,35 TOPS, sprzętowy akcelerator kryptograficzny, kontroler graficzny z kodekiem H.264, do 3 portów Gigabit Ethernet (z 2-portowym switchem) oraz interfejsy PCIe Gen2, USB 3.0 i 3 x CAN-FD. Obsługują technologię ARM TrustZone z wydzieloną strefą bezpieczeństwa do ochrony wrażliwych danych i operacji systemowych oraz uzyskały certyfikat SESIP Level 3, pozwalający zapewnić zgodność z przyszłymi regulacjami US Cyber Trust Mark i EU Radio Equipment Directive, które staną się obowiązkowe w 2025 roku. Niezawodność tych układów producent ocenia na co najmniej 10 lat ciągłej pracy. Mogą one pracować w maksymalnej temperaturze otoczenia +125°C.
Podzespoły półprzewodnikowe
Mikrokontrolery z modułem komunikacyjnym 2,4 GHz o mocy wyjściowej do +10 dBm
STMicroelectronics dodaje do oferty nową rodzinę mikrokontrolerów STM32WBA z wbudowanym modułem komunikacji bezprzewodowej krótkiego zasięgu, gotowych na nadchodzące regulacje w zakresie cyberbezpieczeństwa. Uzyskały one certyfikat bezpieczeństwa SESIP Level 3 (Security Evaluation Standard for IoT Platforms), pozwalający uzyskać zgodność z przyszłymi regulacjami US Cyber Trust Mark i EU Radio Equipment Directive, które staną się obowiązkowe w 2025 roku. Mogą znaleźć zastosowanie w inteligentnych urządzeniach przemysłowych, medycznych i konsumenckich, pozwalając zmniejszyć liczbę podzespołów i skrócić czas wprowadzania nowych produktów na rynek.
Podzespoły półprzewodnikowe
Mikroprocesor RZ/V2H z akceleratorem AI do systemów sterowania czasu rzeczywistego
RZ/V2H to jeden z najnowszych mikroprocesorów firmy Renesas, zaprojektowany do zastosowań w systemach wizyjnych, korzystających ze sztucznej inteligencji oraz wszelkiego typu systemach sterowania czasu rzeczywistego. Zawiera zaprojektowany przez Renesas akcelerator AI DRP-AI3 (Dynamically Reconfigurable Processor) o sprawności energetycznej 10 TOPS/W - 10-krotnie większej od wcześniejszych odpowiedników. Zastosowanie technologii przycinania (pruning), polegającej na usunięciu części wag (neuronów) z sieci, mających niewielki wpływ na wyniki predykcji, pozwoliło na uzyskanie szybkości wnioskowania do 80 TOPS. Umożliwia to przetwarzanie danych w aplikacjach wizyjnych bezpośrednio w układach edge AI, bez polegania na platformach obliczeniowych w chmurze.