Firma Arduino prezentuje VENTUNO Q – jednopłytkowy komputer przeznaczony do zastosowań brzegowych, wykorzystujących sztuczną inteligencję (Edge AI), aplikacji robotycznych i sterowania w czasie rzeczywistym. W rozwiązaniu dostępny jest procesor Dragonwing IQ8 umożliwiający przede wszystkim implementację modeli AI oraz mikrokontroler STM32H5F5 do realizacji algorytmów sterowania w czasie rzeczywistym. Zintegrowana pamięć operacyjna LPDDR5 cechuje się pojemnością 16 GB. Natomiast pamięć masowa eMMC oferuje 64 GB i może zostać rozszerzona o nośnik NVMe instalowany w gnieździe M.2.
Do komunikacji z otoczeniem służą interfejsy: Ethernet o przepływności 2,5 Gb/s, Wi-Fi 6 pracujący w pasmach częstotliwości: 2,4, 5 i 6 GHz oraz Bluetooth 5.3. VENTUNO Q udostępnia również złącze USB-C, dwa gniazda USB 3.0, magistrale: CAN-FD, I²C, I³C i SPI, interfejsy: UART i JTAG, a także wyjścia PWM i wyprowadzenia ogólnego przeznaczenia (GPIO).
Dodatkowo komputer obsługuje kamery USB oraz kamery dołączane za pośrednictwem trzech złączy MIPI CSI. Dwa kolejne interfejsy MIPI CSI znajdują się w złączu JMEDIA, które równocześnie udostępnia interfejs MIPI DSI. Wyjścia obrazu stanowią: gniazdo HDMI, oraz DisplayPort za pośrednictwem złącza USB-C (w trybie DP Alt Mode). Na płytce dostępne są także cztery programowane diody wielokolorowe (RGB), matryca niebieskich diod elektroluminescencyjnych (LED) o 8 rzędach po 13 elementów, przycisk użytkownika, przycisk resetu oraz złącze Qwiic z interfejsem I²C i wyprowadzonym napięciem 3,3 V.
Zasilanie VENTUNO Q może zostać doprowadzane poprzez złącze USB-C (napięcie 5 V DC oraz prąd do 3 A), gniazdo DC (dla napięć z zakresu: 12-24 V DC) lub dedykowany zacisk śrubowy (dla napięć: od 7 do 24 V DC). Dopuszczalna temperatura pracy produktu mieści się w przedziale: od −10 do 60°C. Wymiary modułu wynoszą: 16×10×2,58 cm. Od strony programowej VENTUNO Q zapewnia obsługę systemu operacyjnego Linux Ubuntu na procesorze Dragonwing IQ8 i systemu czasu rzeczywistego Zephyr na mikrokontrolerze STM32H5F5. Prócz tego wspierane są kontenery Docker i środowisko ROS 2 co pozwala na uruchamianie rozbudowanych aplikacji, a także umożliwia współpracę z urządzeniami peryferyjnymi oraz elementami wykonawczymi w rozproszonych systemach sterowania.
