Pakiet MPLAB Machine Learning Development Suite do aplikacji uczenia maszynowego
Uczenie maszynowe staje się standardowym wymaganiem dla projektantów systemów embedded, pracujących nad rozwojem i ulepszaniem urządzeń. Zapewnia m.in. większe bezpieczeństwo i mniejszy pobór mocy niż w przypadku systemów opartych na komunikacji w chmurze. Firma Microchip wprowadza pakiet oprogramowania MPLAB Machine Learning Development Suite do efektywnego rozwoju modeli ML, umożliwiający ich dodawanie do aplikacji bazujących na 8-, 16- i 32-bitowych mikrokontrolerach i mikroprocesorach własnej produkcji.
ML wykorzystuje zestaw algorytmicznych metod do analizy wzorców w dużych zbiorach danych, wspomagając podejmowanie decyzji. Jest techniką szybszą, łatwiejszą do aktualizacji i dokładniejszą, niż w przypadku przetwarzania manualnego. Jednym z przykładów zastosowań są systemy utrzymania ruchu, pozwalające na przewidywanie potencjalnych problemów z urządzeniami stosowanymi w sektorze przemysłowym, produkcyjnym i motoryzacyjnym.
MPLAB Machine Learning Development Suite pozwala projektantom tworzyć modele ML, wymagające małej pojemności pamięci. Zastosowana w nim technologia AutoML eliminuje wiele powtarzalnych, uciążliwych i czasochłonnych zadań, związanych z budowaniem modeli, takich jak ekstrakcja, trening, walidacja i testowanie. W połączeniu z środowiskiem MPLAB X IDE, może być obsługiwany nawet przez osoby o niewielkich umiejętnościach programowania ML, pozwalając zredukować koszty związane z zatrudnianiem specjalistów. Równocześnie, jest wystarczająco zaawansowany, aby sprostać wymogom bardziej doświadczonych projektantów.
Microchip oferuje również opcję importowania modeli z TensorFlow Lite i używania ich w dowolnym projekcie MPLAB Harmony v3. Ponadto, zestaw narzędzi VectorBlox Accelerator SDK w połączeniu z układami FPGA PolarFire, oferuje najbardziej energooszczędne wnioskowanie, oparte na sieciach neuronowych CNN (Convolutional Neural Network).
