Grupa RENEX wśród finalistów konkursu Dobry Wzór 2023

W tegorocznej edycji konkursu Dobry Wzór, prowadzonego przez Instytut Wzornictwa Przemysłowego, Grupa RENEX po raz kolejny znalazła się w gronie finalistów, dzięki rozwiązaniom w dziedzinie robotyki przemysłowej pod marką REECO. Przez ekspertów branżowych doceniony został robot ze stołem obrotowym.

Dodaj do ulubionych źródeł w Google
Posłuchaj
00:00

Marka REECO oferuje roboty przemysłowe, odzież oraz meble antystatyczne. Roboty REECO umożliwiają małym i średnim przedsiębiorstwom szybką automatyzację procesów. Centralnym elementem zaprezentowanej innowacji jest stół obrotowy, który umożliwia ergonomiczne, ręczne wprowadzenie elementów (np. płyt PCB) do obszaru roboczego, zwiększając efektywność operacji poprzez minimalizację czasu transportu detali.

Konkurs Dobry Wzór stanowi ważną platformę promującą najlepsze praktyki w zakresie wzornictwa i innowacji w Polsce. Nagrodzone oraz nominowane do finału produkty i usługi zostaną zaprezentowane na wystawie pokonkursowej w siedzibie IWP w Warszawie. Gala Rozdania Nagród zaplanowana została na 27 października 2023 roku.

W 2015 roku firma Renex zdobyła główną nagrodę za projekt mebli antystatycznych REECO z serii Premium, a w roku 2018 została wyróżniona za projekt robota lutowniczego marki REECO.

Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google? Dodaj ElektronikaB2B do ulubionych źródeł

Zobaczyć obiekt oczami radaru, czyli dlaczego potrzebujemy laboratorium do pomiarów RCS?

Radar postrzega świat inaczej niż człowiek. Zamiast obrazu tworzonego przez światło widzialne rejestruje echo wysłanej fali elektromagnetycznej. Na odpowiedź radarową obiektu wpływają nie tylko jego rozmiary, lecz także kształt, zastosowane materiały, częstotliwość oraz kierunek obserwacji. Dlatego dwa przedmioty o podobnych wymiarach mogą być dla radaru widoczne zupełnie inaczej. Jak zatem sprawdzić, co radar rzeczywiście "widzi"? Służą temu pomiary RCS, prowadzone między innymi w specjalistycznych laboratoriach, które zapewniają kontrolowane i powtarzalne warunki oraz umożliwiają uzyskanie dokładności wymaganej w danym zastosowaniu.