Nuvoton dołączył do programu partnerskiego firmy Amazon

APN jest skierowany do firm technologicznych i konsultingowych, które wykorzystują chmurę obliczeniową Amazon Web Services do tworzenia rozwiązań i usług dla klientów. Program ten pomaga przedsiębiorstwom budować i sprzedawać swoje oferty, zapewniając wsparcie biznesowe i techniczne.

Źródło: DigiTimes

Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google? Dodaj ElektronikaB2B do ulubionych źródeł

Powiązane treści

Amazon wkracza w segment rozwiązań lotniczych i satelitarnych

Google i Amazon założą ośrodki R&D na Tajwanie

Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka

Projektowanie i badania

AI zwiększa presję na badania i rozwój

Komponenty

Foxconn kupi połowę motoryzacyjnego biznesu Mitsubishi Electric. W tle inwestycja w Polsce

Zasilanie

Unia Europejska zaostrza przepisy w kwestii baterii

Zasilanie

Flex przejął EPC Power. Wzmacnia ofertę zasilania dla centrów danych AI

Komunikacja

Orbitalne centra danych przestają być konceptem rodem z sci-fi

Projektowanie i badania

Infineon i ZuriQ rozwijają współpracę nad skalowalnymi procesorami kwantowymi

Zobacz więcej z tagiem: Mikrokontrolery i IoT

Nowości

Kolejowe komputery panelowe Axiomtek GOT700A z klawiaturą UIC 612-01

Gospodarka

Raspberry Pi zwiększa przychody o 90% dzięki klientom przemysłowym

Technika

Watchdog - przegląd konfiguracji

Zobaczyć obiekt oczami radaru, czyli dlaczego potrzebujemy laboratorium do pomiarów RCS?

Radar postrzega świat inaczej niż człowiek. Zamiast obrazu tworzonego przez światło widzialne rejestruje echo wysłanej fali elektromagnetycznej. Na odpowiedź radarową obiektu wpływają nie tylko jego rozmiary, lecz także kształt, zastosowane materiały, częstotliwość oraz kierunek obserwacji. Dlatego dwa przedmioty o podobnych wymiarach mogą być dla radaru widoczne zupełnie inaczej. Jak zatem sprawdzić, co radar rzeczywiście "widzi"? Służą temu pomiary RCS, prowadzone między innymi w specjalistycznych laboratoriach, które zapewniają kontrolowane i powtarzalne warunki oraz umożliwiają uzyskanie dokładności wymaganej w danym zastosowaniu.