Cisco dołącza do AI Infrastructure Partnership – wspólne inwestycje w infrastrukturę centrów danych dla sztucznej inteligencji

Cisco ogłosiło strategiczną współpracę z liderami branży w ramach inicjatywy AI Infrastructure Partnership. Celem partnerstwa jest budowa nowoczesnej, skalowalnej infrastruktury dla centrów danych wspierających rozwój technologii sztucznej inteligencji. Wspólne działania mają przyciągnąć nawet 100 miliardów dolarów inwestycji w rozwiązania sprzętowe, energetyczne i sieciowe dedykowane dla AI.

Dodaj do ulubionych źródeł w Google
Posłuchaj
00:00

Cisco dołącza jako partner technologiczny do inicjatywy AI Infrastructure Partnership (AIP), prowadzonej przez firmy BlackRock, Global Infrastructure Partners (GIP), MGX, Microsoft, NVIDIA oraz xAI. Współpraca ta, wraz z wcześniejszymi porozumieniami w zakresie energetyki z GE Vernova i NextEra Energy, wzmacnia pozycję AIP jako platformy inwestycyjnej skupionej na budowie bezpiecznej, wydajnej i skalowalnej infrastruktury obsługującej obciążenia związane ze sztuczną inteligencją (AI).

AIP planuje na początek pozyskać 30 miliardów dolarów kapitału od inwestorów, właścicieli aktywów oraz korporacji, co w połączeniu z finansowaniem dłużnym ma przełożyć się na potencjał inwestycyjny sięgający nawet 100 miliardów dolarów.

- AI jest tak skuteczna, jak technologia, która ją łączy i zabezpiecza - powiedział Chuck Robbins, przewodniczący rady nadzorczej i dyrektor generalny Cisco. - Poprzez współpracę w ramach branży oraz partnerstwa publiczno-prywatne chcemy zbudować infrastrukturę niezbędną do realizacji potencjału AI, wspierając tym samym innowacje i wzrost gospodarczy.

- Z radością witamy Cisco w gronie partnerów - powiedział Larry Fink, prezes i dyrektor generalny BlackRock. - Cisco wniesie unikalną wartość w realizację dynamicznie zmieniających się potrzeb infrastruktury dla AI. Ekosystem sztucznej inteligencji to dziś historyczna szansa inwestycyjna, którą można w pełni wykorzystać dzięki ścisłej współpracy technologii, sektora energetycznego oraz kapitału prywatnego.

Cisco dołącza do partnerstwa, podkreślając swoją wiarę w to, że sztuczna inteligencja stanie się czynnikiem wielokrotnego wzrostu gospodarczego, przekształcając sposób pracy i automatyzując procesy we wszystkich branżach. Rozwój tej technologii wymaga infrastruktury sprzętowej, programowej i zabezpieczeń projektowanych specjalnie pod kątem AI. Obecność Cisco w AIP to również wzmocnienie zaangażowania w architekturę otwartą, wspierającą szeroki ekosystem partnerów w modelu nieekskluzywnym - wszyscy pracują wspólnie nad stworzeniem nowej generacji infrastruktury dla AI.

Źródło: Cisco

Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google? Dodaj ElektronikaB2B do ulubionych źródeł
Powiązane treści
Portugalia potęgą w zakresie centrów danych?
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Projektowanie i badania
10 lat TME Edukacja: dekada wspierania edukacji technicznej na świecie
Zasilanie
Targi Energetab – podsumowanie
Komponenty
PPWR zmienia branżę e-commerce w Europie
Produkcja elektroniki
Nowa generacja chipów dla AI. Applied Materials i Intel zacieśniają współpracę
Zasilanie
Infineon sfinalizował przejęcie C2i Semiconductors. Wzmocni rozwiązania zasilania dla centrów danych AI
Elektromechanika
Więcej zaawansowanych i wytrzymałych rozwiązań połączeniowych - Farnell nawiązuje współpracę z Amphenol Nexus Technologies
Zobacz więcej z tagiem: Aktualności
Gospodarka
Farnell nominuje dr Sarę Ghaemi na stanowisko Regional Sales Director dla regionów Beneluksu i DACH
Informacje z firm
Firma WIN SOURCE na targach ITM Industry Europe 2026 - wsparcie rozwoju łańcucha dostaw europejskiego przemysłu wytwórczego
Gospodarka
Sztuczna inteligencja wychodzi z centrów danych. Chipy neuromorficzne rewolucjonizują obliczenia brzegowe

Zobaczyć obiekt oczami radaru, czyli dlaczego potrzebujemy laboratorium do pomiarów RCS?

Radar postrzega świat inaczej niż człowiek. Zamiast obrazu tworzonego przez światło widzialne rejestruje echo wysłanej fali elektromagnetycznej. Na odpowiedź radarową obiektu wpływają nie tylko jego rozmiary, lecz także kształt, zastosowane materiały, częstotliwość oraz kierunek obserwacji. Dlatego dwa przedmioty o podobnych wymiarach mogą być dla radaru widoczne zupełnie inaczej. Jak zatem sprawdzić, co radar rzeczywiście "widzi"? Służą temu pomiary RCS, prowadzone między innymi w specjalistycznych laboratoriach, które zapewniają kontrolowane i powtarzalne warunki oraz umożliwiają uzyskanie dokładności wymaganej w danym zastosowaniu.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów