Cisco dołącza do AI Infrastructure Partnership – wspólne inwestycje w infrastrukturę centrów danych dla sztucznej inteligencji

Cisco ogłosiło strategiczną współpracę z liderami branży w ramach inicjatywy AI Infrastructure Partnership. Celem partnerstwa jest budowa nowoczesnej, skalowalnej infrastruktury dla centrów danych wspierających rozwój technologii sztucznej inteligencji. Wspólne działania mają przyciągnąć nawet 100 miliardów dolarów inwestycji w rozwiązania sprzętowe, energetyczne i sieciowe dedykowane dla AI.

Posłuchaj
00:00

Cisco dołącza jako partner technologiczny do inicjatywy AI Infrastructure Partnership (AIP), prowadzonej przez firmy BlackRock, Global Infrastructure Partners (GIP), MGX, Microsoft, NVIDIA oraz xAI. Współpraca ta, wraz z wcześniejszymi porozumieniami w zakresie energetyki z GE Vernova i NextEra Energy, wzmacnia pozycję AIP jako platformy inwestycyjnej skupionej na budowie bezpiecznej, wydajnej i skalowalnej infrastruktury obsługującej obciążenia związane ze sztuczną inteligencją (AI).

AIP planuje na początek pozyskać 30 miliardów dolarów kapitału od inwestorów, właścicieli aktywów oraz korporacji, co w połączeniu z finansowaniem dłużnym ma przełożyć się na potencjał inwestycyjny sięgający nawet 100 miliardów dolarów.

- AI jest tak skuteczna, jak technologia, która ją łączy i zabezpiecza - powiedział Chuck Robbins, przewodniczący rady nadzorczej i dyrektor generalny Cisco. - Poprzez współpracę w ramach branży oraz partnerstwa publiczno-prywatne chcemy zbudować infrastrukturę niezbędną do realizacji potencjału AI, wspierając tym samym innowacje i wzrost gospodarczy.

- Z radością witamy Cisco w gronie partnerów - powiedział Larry Fink, prezes i dyrektor generalny BlackRock. - Cisco wniesie unikalną wartość w realizację dynamicznie zmieniających się potrzeb infrastruktury dla AI. Ekosystem sztucznej inteligencji to dziś historyczna szansa inwestycyjna, którą można w pełni wykorzystać dzięki ścisłej współpracy technologii, sektora energetycznego oraz kapitału prywatnego.

Cisco dołącza do partnerstwa, podkreślając swoją wiarę w to, że sztuczna inteligencja stanie się czynnikiem wielokrotnego wzrostu gospodarczego, przekształcając sposób pracy i automatyzując procesy we wszystkich branżach. Rozwój tej technologii wymaga infrastruktury sprzętowej, programowej i zabezpieczeń projektowanych specjalnie pod kątem AI. Obecność Cisco w AIP to również wzmocnienie zaangażowania w architekturę otwartą, wspierającą szeroki ekosystem partnerów w modelu nieekskluzywnym - wszyscy pracują wspólnie nad stworzeniem nowej generacji infrastruktury dla AI.

Źródło: Cisco

Powiązane treści
Portugalia potęgą w zakresie centrów danych?
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Komponenty
Positron pozyskuje 230 mln USD na ASIC do inferencji AI. Startup stawia na architekturę „memory-first”
Komponenty
Infineon przejmuje od ams OSRAM działalność w zakresie sensorów
Komunikacja
Nowe przemysłowe switche rack firmy Antaira do wymagających zastosowań
Produkcja elektroniki
SMT napędza globalną produkcję elektroniki. Rynek wart 9,56 mld USD do 2030 roku
Projektowanie i badania
Elastyczny chip AI cieńszy niż ludzki włos. FLEXI może zmienić rynek elektroniki wearables
Komponenty
Rekordowe wyniki Apple pod presją niedoborów chipów. AI zmienia układ sił w branży półprzewodników
Zobacz więcej z tagiem: Aktualności
Informacje z firm
Grupa RENEX wsparła 34. Finał Wielkiej Orkiestry Świątecznej Pomocy
Gospodarka
Przez sztuczną inteligencję silnie rośnie skala cyberataków w chmurze
Informacje z firm
Grupa RENEX podsumowuje 2025 rok

Projektowanie układów chłodzenia w elektronice - metody obliczeniowe i symulacyjne

Rosnące straty mocy w nowoczesnych układach elektronicznych sprawiają, że zarządzanie temperaturą przestaje być jedynie zagadnieniem pomocniczym, a staje się jednym z kluczowych elementów procesu projektowego. Od poprawnego odprowadzania ciepła zależy nie tylko spełnienie dopuszczalnych warunków pracy komponentów, lecz także długoterminowa niezawodność urządzenia, jego trwałość oraz zgodność z obowiązującymi normami. W niniejszym artykule przedstawiono uporządkowane podejście do projektowania układów chłodzenia, obejmujące metody obliczania strat mocy, analizę termiczną oraz wykorzystanie narzędzi symulacyjnych, w tym modeli cieplnych implementowanych w środowiskach symulacji elektrycznych.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów