Nordic Semiconductor przejmuje Neuton.AI i awansuje w dziedzinie sztucznej inteligencji brzegowej

Nordic Semiconductor poinformował o przejęciu własności intelektualnej i kluczowych aktywów technologicznych firmy Neuton.AI - pioniera w dziedzinie w pełni zautomatyzowanych rozwiązań TinyML dla urządzeń brzegowych. Dzięki połączeniu wiodących w branży bezprzewodowych układów SoC ultraniskiej mocy z serii nRF54 firmy Nordic z siecią neuronową firmy Neuton rozpocząć się może nowa era uczenia maszynowego (ML) w urządzeniach brzegowych.

Dodaj do ulubionych źródeł w Google
Posłuchaj
00:00

Przejęcie obejmuje całą własność intelektualną i wybrane aktywa Neuton.AI, wraz z umowami o pracę dla jej nastawionego na wyniki zespołu 13 wysoko wykwalifikowanych inżynierów i analityków danych. Marka i platforma Neuton.AI będą nadal działać w początkowej fazie integracji, zapewniając nieprzerwane działanie usług dla obecnych użytkowników i partnerów. Warunki finansowe pozostają nieujawnione. Finalizacja transakcji podlega zwyczajowemu zatwierdzeniu przez organa regulacyjne.

Skok w skalowalności i dostępności uczenia maszynowego

Połączenie rozwiązań obu firm otwiera nowe możliwości dla skalowalnej, wysokowydajnej sztucznej inteligencji (AI) nawet w urządzeniach o najbardziej ograniczonych zasobach.

Opatentowane rozwiązanie firmy Neuton.AI obejmuje w pełni zautomatyzowaną platformę, która tworzy modele uczenia maszynowego zwykle o rozmiarze poniżej 5 KB — czyli nawet 10-krotnie mniejsze i szybsze od konkurencji. Dzięki łatwości użycia modele te nie wymagają ręcznego dostrajania ani specjalistycznej wiedzy z zakresu analizy danych, umożliwiając szybkie wdrożenie w 8-, 16- i 32-bitowych mikrokontrolerach MCU.

- Jest to skok generacyjny w dziedzinie mocy obliczeniowej i sprawności systemów wbudowanych. Łącząc przywództwo firmy Nordic w dziedzinie rozwiązań bezprzewodowych niskiej mocy z najnowocześniejszą platformą TinyML firmy Neuton.AI, umożliwiamy deweloperom tworzenie nowej klasy stale włączonych urządzeń opartych na sztucznej inteligencji — szybszych, mniejszych i bardziej energooszczędnych niż kiedykolwiek wcześniej - powiedział Vegard Wollan, dyrektor generalny i prezes firmy Nordic Semiconductor.

Dzięki strukturze sieci neuronowej, która automatycznie buduje ultramałe modele bez wstępnie zdefiniowanych architektur, firma Neuton.AI oferuje dokładną, energooszczędną i szybką sztuczną inteligencję do zastosowań brzegowych, w branży konsumenckiej, medycznej i przemysłowej, oszczędzając jednocześnie cenne zasoby urządzeń i zasoby systemowe, takie jak zasilanie i pamięć kodowa.

Perspektywy rozwoju sztucznej inteligencji brzegowej

Przejęcie wynika ze wzrostu zapotrzebowania na inteligencję węzła brzegowego. Firma Nordic chce wykorzystać prognozowany na podstawie badań ABI wzrost wartości dostaw chipsetów TinyML do 5,9 mld dolarów do 2030 r., oferując programistom solidny, gotowy do skalowania zestaw narzędzi AI/ML do zastosowań takich, jak konserwacja predykcyjna, inteligentne monitorowanie stanu zdrowia, automatyzacja procesów, rozpoznawanie gestów, urządzenia konsumenckie nowej generacji do noszenia na ciele, a także urządzenia IoT.

Nordic Semiconductor dostarcza rozwiązania łączności bezprzewodowej ultraniskiej mocy dla inteligentnych produktów połączonych. Umożliwia budowanie wysokowydajnych urządzeń o niskim zużyciu energii, zarówno w zastosowaniach sprzętowych, jak i chmurowych, w elektronice użytkowej, opiece zdrowotnej i automatyce przemysłowej.
Neuton.AI jest innowatorem w dziedzinie zautomatyzowanego uczenia maszynowego (TinyML) dla urządzeń brzegowych. Założona przez zespół zakorzeniony w uczeniu maszynowym i tworzeniu sieci neuronowych oferuje opatentowany szkielet sieci neuronowej i przejrzysty potok, który umożliwia użytkownikom budowanie dokładnych, ultramałych modeli przy minimalnym wysiłku. Platforma Neuton.AI cieszy się zaufaniem producentów półprzewodników i czujników, i obsługuje zastosowania w przemyśle, sprzęcie konsumenckim, Internecie Rzeczy (IoT) oraz w opiece zdrowotnej.

Źródło: Nordic Semiconductor

Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google? Dodaj ElektronikaB2B do ulubionych źródeł
Powiązane treści
Mouser Electronics wprowadza platformę do prototypowania Thingy:91 X firmy Nordic Semiconductor
Nordic Semiconductor na Embedded World North America 2025: pełna platforma mikroukład–chmura i nowe rozwiązania IoT
Nordic Semi kupi Mobile Semiconductor
Farnell dostarcza układy PMIC firmy Nordic Semiconductor
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Projektowanie i badania
Kwantowy skok w inżynierii - Mouser Electronics przybliża przyszłość przetwarzania komputerowego
Komunikacja
Reset na rynku RF: Smartfony ustępują miejsca obronności, motoryzacji i 6G
Produkcja elektroniki
InchFab chce zmienić rynek półprzewodników miniaturowymi fabrykami
Komponenty
Micron uruchamia fundusz o wartości 250 mln dolarów dla sektora AI
Projektowanie i badania
Unia Europejska stawia na bezpieczeństwo w kwestii AI
Produkcja elektroniki
Rynek urządzeń do produkcji półprzewodników (WFE) u progu eksplozji - ponad 1,2 bln dolarów skumulowanej sprzedaży do 2031 roku
Zobacz więcej z tagiem: Aktualności
Informacje z firm
Firma WIN SOURCE na targach ITM Industry Europe 2026 - wsparcie rozwoju łańcucha dostaw europejskiego przemysłu wytwórczego
Gospodarka
Sztuczna inteligencja wychodzi z centrów danych. Chipy neuromorficzne rewolucjonizują obliczenia brzegowe
Gospodarka
Drogie pamięci wypchną z rynku podstawowe komputery

Szafa wydawcza JotKEl

Nowoczesny przemysł stanowi szczególne wyzwanie dla gospodarki magazynowej. Duże znaczenie ma zwłaszcza pozyskanie informacji zwrotnej o aktualnym stanie zasobów, co umożliwia optymalizację dostaw. Dobrze zorganizowana gospodarka magazynowa zapewnia ciągłość produkcji, a to bezpośrednio wpływa na redukcję kosztów postojów. Wychodząc naprzeciw tym wymaganiom i bazując na prawie 50-letnim doświadczeniu, firma JotKEl stworzyła system automatycznych mebli wydawczych.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów