Celem partnerstwa jest przyspieszenie rozwoju wysokowydajnych technologii optycznych dedykowanych infrastrukturze AI oraz centrom danych w chmurze. Integracja najnowszych rozwiązań fotoniki odpornej na zmienność produkcyjną iPronics z zaawansowanymi narzędziami wielofizycznej symulacji od Ansys pozwala tworzyć bardziej niezawodne i skalowalne układy fotoniki scalonej (PIC).
iPronics wdrożyło rozwiązania Ansys na wszystkich etapach projektowania - od opracowania schematów optycznych, przez symulacje termiczne, po integrację komponentów - umożliwiając pełną walidację projektów i zapewnienie odporności układów fotoniki na odchylenia produkcyjne. Te wysoce niezawodne komponenty stanowią fundament energooszczędnych, niskolatencyjnych połączeń w centrach danych nowej generacji, kluczowych dla obsługi złożonych obciążeń AI.
- Skala oraz wymagania dotyczące przepustowości w nowoczesnych centrach danych wymagają niezawodnych rozwiązań - zarówno na poziomie architektury sieciowej, jak i komponentów sprzętowych, - powiedział Daniel Pérez López, współzałożyciel i CTO iPronics. - W sytuacji, gdy awarie centrów danych mają coraz większy wpływ na aplikacje końcowe, technologie takie jak optyczne przełączanie obwodowe stają się nieodzowne dla infrastruktury AI nowej generacji. Dzięki współpracy z Ansys przyspieszamy cykl projektowy i podnosimy niezawodność naszych rozwiązań - od rdzeni optycznych, przez elektronikę, aż po pakiety termiczne.
Dzięki tej współpracy Ansys poszerza swoje zaangażowanie w rozwijający się dynamicznie sektor fotoniki, oferując rozwiązania odpowiadające rzeczywistym wymaganiom produkcyjnym.
- Z przyjemnością współpracujemy z iPronics, by wspólnie rozwijać innowacje w dziedzinie sieci optycznych, - powiedział Sanjay Gangadhara, dyrektor programu w Ansys. - Ich osiągnięcia w zakresie rekonfigurowalnej, wysokowydajnej fotoniki doskonale ukazują możliwości naszych technologii symulacyjnych. Razem tworzymy fundamenty infrastruktury, która zapewni wydajność i niezawodność przyszłym systemom AI.
W miarę jak modele AI stają się coraz bardziej złożone i wymagają większej przepustowości danych, tradycyjne połączenia elektroniczne napotykają bariery związane z opóźnieniami, zużyciem energii i ograniczoną skalowalnością. Podejście iPronics w oparciu o fotonikę krzemową, wspierane przez zaawansowane symulacje Ansys, otwiera nową drogę - oferując programowalne, odporne na błędy produkcyjne komponenty, które można efektywnie skalować w środowiskach hiperskalowych.
Źródło: iPronics
