Rozwiązania brzegowe Edge AI napędzane przez NVIDIA Jetson Thor

Firma Advantech zaprezentowała nową ofertę rozwiązań brzegowych Edge AI wyposażonych w moduły NVIDIA Jetson Thor. Seria NVIDIA Jetson Thor wyznaczyła nowy standard sztucznej inteligencji na brzegu sieci, zapewniając do 2070 teraflopów wydajności AI FP4 oraz istotną poprawę wydajności procesora i efektywności energetycznej. Te osiągnięcia sprawiają, że NVIDIA Jetson Thor stanowi idealną platformę dla klientów integrujących AI i obciążenia aplikacji na brzegu sieci.

Dodaj do ulubionych źródeł w Google
Posłuchaj
00:00

Advantech wprowadza tę moc do rzeczywistych aplikacji poprzez zintegrowane rozwiązania sprzętowo-programowe, które są ukierunkowane na robotykę, AI w medycynie i AI danych. Każde rozwiązanie obejmuje platformy sprzętowe specyficzne dla aplikacji, wstępnie zintegrowane z JetPack 7.0 - narzędzia do zdalnego zarządzania oraz pakiety oprogramowania wertykalnego - takie jak Robotic Suite i GenAI Studio. Rozwiązania zbudowane w oparciu o architekturę kontenerową oferują większą elastyczność i szybsze cykle rozwoju.

Advantech, oprócz dostarczania płyt, systemów i usług projektowania oprogramowania NVIDIA Jetson Thor dla rozwiązań wertykalnych, ściśle współpracuje z partnerami ekosystemu w zakresie takich kluczowych technologii, jak integracja czujników i kamer oraz projektowanie termiczne. To holistyczne podejście umożliwia programistom szybsze, łatwiejsze i bardziej efektywne tworzenie i wdrażanie aplikacji AI na brzegu sieci, zapewniając bezproblemowe i wydajne doświadczenie w zakresie AI.

Kontrolery dla robotów humanoidalnych, autonomicznych robotów mobilnych i bezzałogowych pojazdów sterowanych

Urządzenia ASR-A702 i AFE-A702, specjalnie zaprojektowane dla robotów humanoidalnych, autonomicznych robotów mobilnych (AMR) i bezzałogowych pojazdów sterowanych, zapewniają rozumowanie i wnioskowanie AI w czasie rzeczywistym, wspomagane przez procesory graficzne dla SLAM, pozwalając na obsługę wielokamerowych rozwiązań GMSL, czujników 2D/3D i IMU. Dzięki pakietowi Robotic Suite do programowania plug-and-play oraz Isaac ROS/Sim i Holoscan do percepcji w czasie rzeczywistym i przepływów danych o bardzo niskich opóźnieniach, można zapewnić błyskawiczną integrację i wdrożenie.

Kluczowe możliwości to sprzętowa synchronizacja czasu, ochrona przed wyładowaniami elektrostatycznymi (ESD), konstrukcja antywibracyjna i aktualizacje OTA, które zapewniają stabilne, bezpieczne obliczenia o wysokiej wydajności w ramach inteligentnej logistyki, robotyki usługowej i w zastosowaniach bezzałogowych o znaczeniu krytycznym.

Medyczne systemy sztucznej inteligencji dla robotów chirurgicznych, analizy obrazowej i diagnostyki

Za pomocą NVIDIA Jetson Thor z zaawansowanymi zestawami SDK, np. Holoscan i MONAI, Advantech umożliwia korzystanie z płyt AI nowej generacji do zastosowań medycznych AIMB-294 i systemu EPC-T5294. Platformy te przyspieszają przetwarzanie czujników w czasie rzeczywistym, analizę obrazu i potoku strumieniowej sztucznej inteligencji, wstępnie wytrenowany model i optymalizację obrazowania 3D oraz robotykę chirurgiczną o niskich opóźnieniach i zapewniają wysoką precyzję w salach operacyjnych, kliniczne przepływy prac i inteligentne narzędzia diagnostyczne.

Systemy AI do analizy danych dla VLM/LLM i wielokamerowej analizy wizyjnej AI

AIR-075 zapewnia niezrównaną moc obliczeniową dzięki interfejsom 4×10GbE i GMSL, aby sprostać wymaganiom AI w zastosowaniach drogowych i fabrycznych. W połączeniu z NVIDIA AI, NVIDIA Metropolis, NVIDIA Triton, NVIDIA Cosmos Reason i Advantech Edge AI SDK & DeviceOn, umożliwia współpracę czujników, wnioskowanie na podstawie wielu modeli, zapewnia wizualnego agenta AI oraz scentralizowane zarządzanie na potrzeby predykcyjnej inteligencji brzegowej w czasie rzeczywistym.

Katalog kontenerów Advantech

Katalog kontenerów Advantech (Advantech Container Catalog, ACC) zapewnia klaster gotowych do opracowania aplikacji AI na brzegu sieci, w tym kompleksowe środowiska wizji komputerowej i brzegowe Edge LLM zoptymalizowane do integracji agentów AI na platformach NVIDIA Jetson. Oferuje również rozwiązania specyficzne dla domen od partnerów ekosystemu, takie jak percepcja robotyki, obrazowanie chirurgiczne, opieka zdrowotna i inteligentne czujniki w miastach, które umożliwiają szybkie wdrożenie na rynkach przemysłowych i wertykalnych. Jest w pełni kompatybilny z architekturą WEDA (WISE-Edge Developer Architecture), a jego skonteneryzowana architektura umożliwia skalowalną rozbudowę sztucznej inteligencji na brzegu sieci, od konfiguracji z jednym węzłem po rozproszone sieci brzegowe.

Źródło: Advantech

Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google? Dodaj ElektronikaB2B do ulubionych źródeł
Powiązane treści
Advantech i Axelera AI rozszerzają partnerstwo w obszarze akceleratorów AI dla systemów embedded
Monitory do zadań specjalnych - seria FPM-700 firmy Advantech
Kingston Technology wśród najlepszych firm prywatnych w 2025 roku
Advantech wprowadzi na rynek systemy brzegowe AI następnej generacji
Dell i NVIDIA fundamentem największej fabryki AI w Indiach: 4000 GPU Blackwell dla NxtGen
Advantech razem z FETC opracują nowy system elektronicznego poboru opłat
Rekordowe wyniki Apple pod presją niedoborów chipów. AI zmienia układ sił w branży półprzewodników
Advantech promuje rozwiązania IoT na chińskim rynku
Positron pozyskuje 230 mln USD na ASIC do inferencji AI. Startup stawia na architekturę „memory-first”
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Aktualności
Farnell nominuje dr Sarę Ghaemi na stanowisko Regional Sales Director dla regionów Beneluksu i DACH
Produkcja elektroniki
Electro Welle inwestuje blisko 20 mln zł w rozwój zakładu w Marcinkowicach
Pomiary
Konkurs na projekty inteligentnych rozwiązań w zakresie recyklingu lub gospodarki odpadami
Komponenty
Microchip przejmuje Hailo i rozszerza ofertę układów Edge AI
Produkcja elektroniki
Nexperia i Tata Electronics łączą siły w produkcji półprzewodników w Indiach
Mikrokontrolery i IoT
Raspberry Pi zwiększa przychody o 90% dzięki klientom przemysłowym
Zobacz więcej z tagiem: Komponenty
Technika
Niewielka uszczelka, ogromne znaczenie. Jak uszczelnienia FOF decydują o skuteczności ekranowania EMC obudów?
Technika
Folie termoprzewodzące elektroizolujące – jak jednocześnie odprowadzać ciepło i izolować elektrycznie?
Prezentacje firmowe
Specjalistyczne pianki poliuretanowe DUNA Corradini w zastosowaniach przemysłowych i modelarskich

Zobaczyć obiekt oczami radaru, czyli dlaczego potrzebujemy laboratorium do pomiarów RCS?

Radar postrzega świat inaczej niż człowiek. Zamiast obrazu tworzonego przez światło widzialne rejestruje echo wysłanej fali elektromagnetycznej. Na odpowiedź radarową obiektu wpływają nie tylko jego rozmiary, lecz także kształt, zastosowane materiały, częstotliwość oraz kierunek obserwacji. Dlatego dwa przedmioty o podobnych wymiarach mogą być dla radaru widoczne zupełnie inaczej. Jak zatem sprawdzić, co radar rzeczywiście "widzi"? Służą temu pomiary RCS, prowadzone między innymi w specjalistycznych laboratoriach, które zapewniają kontrolowane i powtarzalne warunki oraz umożliwiają uzyskanie dokładności wymaganej w danym zastosowaniu.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów