Sztuczna inteligencja na krawędzi sieci

Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) zmieniają branże, umożliwiając tworzenie inteligentniejszych i bardziej autonomicznych systemów. Jednak wdrażanie AI na krawędzi sieci – gdzie podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym jest niezbędne – wymaga wysoce wydajnych i energooszczędnych rozwiązań dostosowanych do środowisk wbudowanych.

Posłuchaj
00:00

Firma Microchip Technology jest liderem w tej transformacji dzięki kompleksowemu zestawowi procesorów, układów FPGA i narzędzi programistycznych, które ułatwiają wprowadzanie inteligentnych rozwiązań na krawędź sieci.

W kluczowych sektorach, takich jak inteligentne fabryki, diagnostyka medyczna, systemy motoryzacyjne, sprzęt budowlany, rolnictwo i inteligentne miasta, AI na krawędzi sieci zapewnia analizy w czasie rzeczywistym i automatyzuje zadania, w których łączność z chmurą jest ograniczona lub opóźnienia są niedopuszczalne. Niezależnie od tego, czy chodzi o konserwację predykcyjną w hali fabrycznej, monitorowanie pacjentów w sali szpitalnej, wykrywanie obiektów na placu budowy, czy energooszczędne zarządzanie ruchem drogowym, rozwiązania firmy Microchip umożliwiają deweloperom wdrażanie ML tam, gdzie jest ono najbardziej potrzebne.

Dowiedz się więcej!

Źródło: Microchip Technology

Powiązane treści
Zbuduj kompletny system taktowania!
Ekonomiczne mikrokontrolery PIC32A z wydajnymi analogowymi układami peryferyjnymi
Potęga wyboru dla początkujących i ekspertów, czyli Bluetooth dla każdego
Zobacz więcej w kategorii: Prezentacje firmowe
Mikrokontrolery i IoT
Bezpieczny rozwój i produkcja systemów wbudowanych w obliczu niepewności geopolitycznej
Zasilanie
Wymiana baterii w hybrydzie po 100 tys. km – ile kosztuje i kiedy spada wydajność?
Projektowanie i badania
Ukryte koszty poprawek. Dlaczego naprawa projektu zawsze kosztuje więcej niż dobre planowanie - czyli im później wykryjesz błąd, tym drożej go naprawić
Produkcja elektroniki
Koń trojański w układzie scalonym: Dlaczego europejski sektor zbrojeniowy musi uniezależnić się od chińskiej elektroniki
Optoelektronika
Przyszłość wyświetlaczy TFT z podświetleniem mini LED
Elektromechanika
Nauka w praktyce: Joy-Car Calliope od Joy-iT wzbogaca edukacyjną ofertę Conrad
Zobacz więcej z tagiem: Mikrokontrolery i IoT
Prezentacje firmowe
Bezpieczny rozwój i produkcja systemów wbudowanych w obliczu niepewności geopolitycznej
Technika
Układy SoC serii Dragonwing IQ9 firmy Qualcomm do systemów edge AI nowej generacji
Technika
PSOC Edge - nowa generacja MCU do AI

Ukryte koszty poprawek. Dlaczego naprawa projektu zawsze kosztuje więcej niż dobre planowanie - czyli im później wykryjesz błąd, tym drożej go naprawić

Większość projektów elektronicznych nie upada dlatego, że zabrakło budżetu na komponenty — lecz dlatego, że zbyt późno wykryto błędy projektowe. To one, a nie same materiały, generują największe koszty: dodatkowe prototypy, opóźnienia, ponowne testy, a często nawet przebudowę całych urządzeń.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów