Sztuczna inteligencja na krawędzi sieci

Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) zmieniają branże, umożliwiając tworzenie inteligentniejszych i bardziej autonomicznych systemów. Jednak wdrażanie AI na krawędzi sieci – gdzie podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym jest niezbędne – wymaga wysoce wydajnych i energooszczędnych rozwiązań dostosowanych do środowisk wbudowanych.

Dodaj do ulubionych źródeł w Google
Posłuchaj
00:00

Firma Microchip Technology jest liderem w tej transformacji dzięki kompleksowemu zestawowi procesorów, układów FPGA i narzędzi programistycznych, które ułatwiają wprowadzanie inteligentnych rozwiązań na krawędź sieci.

W kluczowych sektorach, takich jak inteligentne fabryki, diagnostyka medyczna, systemy motoryzacyjne, sprzęt budowlany, rolnictwo i inteligentne miasta, AI na krawędzi sieci zapewnia analizy w czasie rzeczywistym i automatyzuje zadania, w których łączność z chmurą jest ograniczona lub opóźnienia są niedopuszczalne. Niezależnie od tego, czy chodzi o konserwację predykcyjną w hali fabrycznej, monitorowanie pacjentów w sali szpitalnej, wykrywanie obiektów na placu budowy, czy energooszczędne zarządzanie ruchem drogowym, rozwiązania firmy Microchip umożliwiają deweloperom wdrażanie ML tam, gdzie jest ono najbardziej potrzebne.

Dowiedz się więcej!

Źródło: Microchip Technology

Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google? Dodaj ElektronikaB2B do ulubionych źródeł
Powiązane treści
Zbuduj kompletny system taktowania!
Wszechstronne mikrokontrolery Arm Cortex-M0+
Ekonomiczne mikrokontrolery PIC32A z wydajnymi analogowymi układami peryferyjnymi
Bezpieczne, skalowalne aktualizacje firmware dla połączonych urządzeń
Mikrokontrolery PIC32CZ CA: bezpieczeństwo połączone z komunikacją
Potęga wyboru dla początkujących i ekspertów, czyli Bluetooth dla każdego
Zobacz więcej w kategorii: Prezentacje firmowe
Elektromechanika
Samobalansujący egzoszkielet Project MARCH – innowacje w elektronice i sterowaniu
Produkcja elektroniki
Rochester Electronics wprowadza Through Life Support 360™ (TLS360™), aby zwiększyć pewność w zakresie cyklu życia półprzewodników
Optoelektronika
Wyświetlacze w ładowarkach samochodów elektrycznych
Zasilanie
Zasilacze MEAN WELL z wysokim napięciem wyjściowym DC
Produkcja elektroniki
Ochrona ESD kończy się za bramą strefy EPA. Jak zapakować komponent, żeby dojechał do klienta sprawny?
Komunikacja
Bezpieczeństwo w magazynie bez ryzyka: Jak w praktyce przetestować system UWB przed pełnym wdrożeniem?
Zobacz więcej z tagiem: Mikrokontrolery i IoT
Gospodarka
Raspberry Pi zwiększa przychody o 90% dzięki klientom przemysłowym
Technika
Watchdog - przegląd konfiguracji
Technika
Czy każde urządzenie AI musi być połączone z chmurą?

Zobaczyć obiekt oczami radaru, czyli dlaczego potrzebujemy laboratorium do pomiarów RCS?

Radar postrzega świat inaczej niż człowiek. Zamiast obrazu tworzonego przez światło widzialne rejestruje echo wysłanej fali elektromagnetycznej. Na odpowiedź radarową obiektu wpływają nie tylko jego rozmiary, lecz także kształt, zastosowane materiały, częstotliwość oraz kierunek obserwacji. Dlatego dwa przedmioty o podobnych wymiarach mogą być dla radaru widoczne zupełnie inaczej. Jak zatem sprawdzić, co radar rzeczywiście "widzi"? Służą temu pomiary RCS, prowadzone między innymi w specjalistycznych laboratoriach, które zapewniają kontrolowane i powtarzalne warunki oraz umożliwiają uzyskanie dokładności wymaganej w danym zastosowaniu.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów