Projekt referencyjny inteligentnego sterownika silników 3-fazowych ze wspomaganiem AI
EVLSPIN32G4-ACT to projekt referencyjny sterownika silników 3-fazowych, dostarczany w postaci zmontowanej płytki PCB o powierzchni 62 x 50 mm. Jest on oparty na kontrolerze STSPIN32G4 z potrójnym, półmostkowym sterownikiem bramek tranzystorów i mikrokontrolerem STM32G431.
EVLSPIN32G4-ACT umożliwia sterowanie pracą 3-fazowych silników o mocy do 250 W, generując maksymalny prąd wyjściowy 5 A rms przy napięciu 48 V. Zawiera zabezpieczenie termiczne, podnapięciowe, nadnapięciowe i nadprądowe. Obsługuje pomiar prądu w topologii 1- lub 3-fazowej oraz sterowanie w oparciu o algorytmy FOC i 6-step. Oferuje zarówno tryb pracy bez zewnętrznych czujników, jak również umożliwia podłączenie czujników Halla lub kodera kwadraturowego.
Płytka może się komunikować bezpośrednio z bezprzewodowym węzłem czujników przemysłowych STWIN.box (STEVAL- STWINBX1), co pozwala skrócić czas projektowania systemów, łączących sterowanie silnikami, analizę danych z czujników
środowiskowych w czasie rzeczywistym i komunikację IoT. Możliwość szybkiego rejestrowania danych z czujników pola magnetycznego, przyspieszenia, nachylenia, temperatury, wilgotności i ciśnienia barometrycznego oraz mikrofonów MEMS, za pośrednictwem łącza kablowego (RS485, UART, USB, CAN) lub bezprzewodowego (Bluetooth LE, Wi-Fi, NFC), pomaga tworzyć zaawansowane systemy sterowania, oparte na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym. Mieszanie danych środowiskowych i kontrolnych pokazuje użytkownikom dokładnie, jak działa aplikacja, pomaga identyfikować nietypowe warunki pracy oraz umożliwia algorytmom opartym na danych rozwiązywanie problemów i optymalizację parametrów. Producent dostarcza oprogramowanie firmware do rejestracji danych, aplikację Bluetooth Low Energy oraz zestaw programistyczny Python (SDK). Można je łatwo zintegrować z typowym przepływem pracy podczas projektowania systemów edge-AI i uczenia maszynowego. Szybki rejestrator FP-IND-DATALOGMC umożliwia monitorowanie, rejestrowanie i etykietowanie w czasie rzeczywistym danych z algorytmów sterowania ruchem z danymi z czujników zewnętrznych. W oparciu o wymienione funkcje i dostarczane oprogramowanie, projekt referencyjny EVLSPIN32G4-ACT umożliwia wykorzystanie sztucznej inteligencji do systemów sterowania ruchem. Bazując na nim, użytkownicy mogą projektować urządzenia podejmujące decyzje na podstawie zebranych danych.
Ceny zestawów EVLSPIN32G4-ACT i STEVAL-STWINBX1 wynoszą odpowiednio 149 USD i 122 USD.
