Mikrokontrolery PSOC Edge zapewniają umożliwiają realizację wydajnych procesów obliczeniowych i sterowania na brzegu sieci (edge) dzięki sprzętowemu wspomaganiu uczenia maszynowego. Rodzina ta zawiera jednostki łączy Arm Cortex M55 z Helium DSP i NPU Ethos U55, a także energooszczędny Arm Cortex M33 w połączeniu z NPU Infineon NNLite. Ta architektura umożliwia realizację intuicyjnego interfejsu HMI, ciągły proces akwizycji danych i solidną ochronę dzięki technologiom Infineon Edge Protect. Infineon zapewnia pełne wsparcie projektowe dzięki pakietowi DEEPCRAFT AI, ModusToolbox z wbudowaną obsługą FreeRTOS oraz Zephyr RTOS.
Uruchamianie procesów analizy danych na urządzeniu umożliwia szybkie podejmowanie decyzji z zachowaniem prywatności. Działające lokalnie procedury uczenia maszynowego (ML) w celu łączenia głosu, obrazu i czujników, pozwalają zmniejszyć opóźnienia i zależność od chmury. Dodatkowo przechowywanie poufnych danych na urządzeniu w celu zapewnienia prywatności i niezawodności jest bezpieczniejsze.
W takiej architekturze można zadania wymagające wysokiej wydajności przenieść do wydajnego komputera zdalnego a te o wymaganym niskim poborze mocy realizować lokalnie uzyskując ciągłość funkcji AI.
Duża wydajność układów PSOC Edge pozwala maksymalnie skrócić czas przetwarzania danych, aby oszczędzać energię baterii lub aby wykorzystać przepustowość dla większej dokładności. W wybranych scenariuszach pracy pozwala to zyskać do 15 dodatkowych godzin pracy na baterii dzięki akceleracji Ethos U55.
W kontekście bezpieczeństwa jest to pierwszy mikrokontroler AVA. VAN.4 z wstępną certyfikacją Pay Card Industry (PCI) od niezależnego laboratorium oceniającego. Realizuje on pełną obsługę TCG DICE z UDS, kluczami aliasów oraz fabrycznie zaprogramowanymi certyfikatami urządzenia i producenta. Zapewnia zgodność z opcjami iSE PSA poziomu 3 i PSA poziomu 4.
Grafika i dźwięk
Możliwości układu pozwalają na tworzenie realistyczne interfejsów użytkownika za pomocą procesora graficznego 2,5D zaprojektowanego specjalnie dla produktów IoT o ograniczonych zasobach, tj. przy niższym poborze mocy niż typowe, zaawansowane procesory graficzne 3D. Obsługiwane są wyświetlacze o rozdzielczości do 1024×768 pikseli za pośrednictwem MIPI DSI/DBI.
W aplikacjach bazujących na nagrywaniu dźwięku możliwe jest uzyskanie ciągłego nasłuchu z mocą poniżej 1 mW i ultraniskim opóźnieniem w typowych warunkach cichego pomieszczenia. Pozwala to na ponad 98% wykrywalność zdarzeń w cichych warunkach rozmów w pobliżu, przy niskim wskaźniku fałszywych alarmów.
Tworzenie aplikacji ułatwia DEEPCRAFT Voice & Audio, a połączenie akceleracji AI i zaawansowanej pamięć, umożliwia uruchamianie złożonych, wielomegabajtowe modeli głosowych, takie jak Voice ID. Razem zapewnia to przetwarzanie dźwięku do 75% szybciej, zużywając do 50% mniej energii w porównaniu z wybranymi alternatywami.
60 gotowych przypadków użycia, rozwiązania i narzędzia, w tym rozwiązania głosowe z asystentem i funkcje poprawy dźwięku są dostępne w hubie DEEPCRAFT AI. Z kolei w darmowym DEEPCRAFT Studio można trenować i wdrażaj modele wizji komputerowej do wykrywania obiektów za pomocą YOLO. Istniejące modele z PyTorch, TensorFlow Lite lub Keras można przenieść za pomocą konwertera modeli DEEPCRAFT.
Wsparcie systemowe
Szybkie tworzenie aplikacji zapewniają ModusToolbox, Zephyr RTOS i FreeRTOS oraz biblioteki BSP, PDL, oprogramowaniem pośredniczącym i przykładami kodu. Obsługa FreeRTOS zapewnia kompatybilność z szerokim środowiskiem a obsługa Zephyr RTOS umożliwia tworzenie przenośnych, skalowalnych aplikacji i usprawnionej integracji sterowników.
Dzięki pamięci SRAM do 6 MB i pamięci RRAM o ultraniskim poborze mocy, rozbudowanym peryferiom i blokom analogowym o niskim poborze mocy, projektowanie aplikacji jest proste. Dodatkowo gotowe do użycia zestawy ewaluacyjne takie jak PSOC Edge E84 z wieloma czujnikami pozwalają szybko testować koncepcje uczenia maszynowego i fuzji czujników.
Co jest wprowadzane na rynek?
Rodzina mikrokontrolerów Arm Cortex M PSOC Edge to wysokowydajna architektura o niskim poborze mocy łącząca Cortex M55 z Helium DSP i Ethos U55 NPU dla zaawansowanego uczenia maszynowego oraz Cortex M33 z Infineon NNLite NPU dla energooszczędnej, ciągłej sztucznej inteligencji. Obsługuje intuicyjny interfejs HMI, dźwięk wysokiej jakości i szybkie lokalne decyzje.
DEEPCRAFT AI Hub to kompleksowe rozwiązanie z ponad 60 przypadkami użycia, rozwiązaniami i narzędziami dla sztucznej inteligencji brzegowej, które inspirują i prowadzą projekty do etapu produkcji.
Rozwiązania DEEPCRAFT Voice & Audio umożliwiają programowanie przepływów pracy dla słów aktywujących i poleceń, a także wzmocnienie dźwięku (tłumienie szumów, formowanie wiązki, eliminacja echa akustycznego, redukcja pogłosu) dla wyraźniejszego wykrywania głosu w hałasie otoczenia.
Vision z DEEPCRAFT Studio pozwalają na trenowanie i wdrażanie modeli wykrywania obiektów opartych na YOLO, zoptymalizowanych dla PSOC Edge.
ModusToolbox z obsługą FreeRTOS i Zephyr RTOS to wieloplatformowe zestawy narzędzi, sterowniki i przykłady przyspieszające uruchamianie i ponowne wykorzystywanie w różnych produktach. Pierwszy mikrokontroler Infineona wprowadzony na rynek z Zephyr; ModusToolbox zawiera wbudowaną obsługę FreeRTOS, co zapewnia lekkie harmonogramowanie i szeroką kompatybilność.
Infineon
http://www.infineon.com/psocedge
