Intel rozpoczyna kursy dla programistów Edge AI

Uczenie maszynowe (ML) stanowi jedną z najszybciej rozwijających się obecnie technologii informatycznych, a sztuczna inteligencja (AI) znajduje swoje zastosowanie w niemal każdym sektorze przemysłowym - od spożywczego przez samochodowy, aż do medycznego. Na skutek dużej popularności rynku zaczyna brakować wykwalifikowanych programistów znających takie zagadnienia. Aby sprostać temu wyzwaniu Intel uruchomił - poprzez platformę e-learningową Udemy - program szkoleniowy z zakresu Edge AI.

Posłuchaj
00:00

Edge AI to względnie nowa technologia polegająca na przenoszeniu zadań sztucznej inteligencji z chmury bezpośrednio na urządzenia IoT. Rozwiązanie to jest szczególnie korzystne pod względem szybkości działania oraz bezpieczeństwa danych - nie muszą być one wysyłane do chmury w celu ich analizy. Pełne wykorzystanie możliwości Edge AI wymaga od programistów wiedzy na temat wszystkich ograniczeń, które nie występują w tradycyjnym programowaniu AI, takich jak niewielka moc obliczeniowa czy ograniczona pamięć urządzenia. Trzymiesięczny kurs Intela zaprojektowany został tak, aby w szczególności skupić się właśnie na tych zagadnieniach, a więc na codziennych problemach w aplikacjach embedded lub IoT.

Perspektywy rynku

Według Grand View Research całkowita wartość rynku Edge AI przekroczy 30 mld USD do końca roku 2025, utrzymując skumulowany roczny wskaźnik wzrostu na poziomie 54%. Niewątpliwie jest to zatem jedna z najszybciej rozwijających się gałęzi dynamicznego sektora IoT. Aby sprostać zapotrzebowaniu na rynku, firmy muszą skupić się nie tylko na rekrutacji doświadczonych pracowników, ale również na wyszkoleniu nowych - bo ekspertów jest zwyczajnie za mało. (PM)

 
Wartość i prognoza dla rynku Edge AI (mld dolarów) wg Grand View Research
Powiązane treści
Alibaba zainwestuje prawie 1,5 mld dolarów w sztuczną inteligencję dla IoT
Tiny ML - sztuczna inteligencja dostępniejsza niż kiedykolwiek
Sztuczna inteligencja w diagnostyce obrazowej
Sztuczna inteligencja coraz częściej wykorzystywana w IoT
Intel zmierza w kierunku rozwoju 5G i sztucznej inteligencji
W 2019 roku na rynku półprzewodników zdecydowanie wyróżniał się Intel
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Aktualności
Alphabet wyda na sztuczną inteligencję 185 mld dolarów
Produkcja elektroniki
Chiński gigant elektroniki mocy Sungrow zbuduje pod Wałbrzychem fabrykę falowników PV i magazynów energii za 230 mln euro
PCB
Biodegradowalne płytki PCB: szansa dla elektroniki o krótkim cyklu życia
Produkcja elektroniki
Ukazał się nowy katalog produktowy Grupy Renex
Mikrokontrolery i IoT
Texas Instruments kupuje Silicon Labs za 7,5 mld USD i wzmacnia segment bezprzewodowej łączności IoT
Komponenty
Positron pozyskuje 230 mln USD na ASIC do inferencji AI. Startup stawia na architekturę „memory-first”
Zobacz więcej z tagiem: Aktualności
Gospodarka
Alphabet wyda na sztuczną inteligencję 185 mld dolarów
Informacje z firm
Grupa RENEX wsparła 34. Finał Wielkiej Orkiestry Świątecznej Pomocy
Gospodarka
Przez sztuczną inteligencję silnie rośnie skala cyberataków w chmurze

Projektowanie układów chłodzenia w elektronice - metody obliczeniowe i symulacyjne

Rosnące straty mocy w nowoczesnych układach elektronicznych sprawiają, że zarządzanie temperaturą przestaje być jedynie zagadnieniem pomocniczym, a staje się jednym z kluczowych elementów procesu projektowego. Od poprawnego odprowadzania ciepła zależy nie tylko spełnienie dopuszczalnych warunków pracy komponentów, lecz także długoterminowa niezawodność urządzenia, jego trwałość oraz zgodność z obowiązującymi normami. W niniejszym artykule przedstawiono uporządkowane podejście do projektowania układów chłodzenia, obejmujące metody obliczania strat mocy, analizę termiczną oraz wykorzystanie narzędzi symulacyjnych, w tym modeli cieplnych implementowanych w środowiskach symulacji elektrycznych.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów