Intel rozpoczyna kursy dla programistów Edge AI

Uczenie maszynowe (ML) stanowi jedną z najszybciej rozwijających się obecnie technologii informatycznych, a sztuczna inteligencja (AI) znajduje swoje zastosowanie w niemal każdym sektorze przemysłowym - od spożywczego przez samochodowy, aż do medycznego. Na skutek dużej popularności rynku zaczyna brakować wykwalifikowanych programistów znających takie zagadnienia. Aby sprostać temu wyzwaniu Intel uruchomił - poprzez platformę e-learningową Udemy - program szkoleniowy z zakresu Edge AI.

Dodaj do ulubionych źródeł w Google
Posłuchaj
00:00

Edge AI to względnie nowa technologia polegająca na przenoszeniu zadań sztucznej inteligencji z chmury bezpośrednio na urządzenia IoT. Rozwiązanie to jest szczególnie korzystne pod względem szybkości działania oraz bezpieczeństwa danych - nie muszą być one wysyłane do chmury w celu ich analizy. Pełne wykorzystanie możliwości Edge AI wymaga od programistów wiedzy na temat wszystkich ograniczeń, które nie występują w tradycyjnym programowaniu AI, takich jak niewielka moc obliczeniowa czy ograniczona pamięć urządzenia. Trzymiesięczny kurs Intela zaprojektowany został tak, aby w szczególności skupić się właśnie na tych zagadnieniach, a więc na codziennych problemach w aplikacjach embedded lub IoT.

Perspektywy rynku

Według Grand View Research całkowita wartość rynku Edge AI przekroczy 30 mld USD do końca roku 2025, utrzymując skumulowany roczny wskaźnik wzrostu na poziomie 54%. Niewątpliwie jest to zatem jedna z najszybciej rozwijających się gałęzi dynamicznego sektora IoT. Aby sprostać zapotrzebowaniu na rynku, firmy muszą skupić się nie tylko na rekrutacji doświadczonych pracowników, ale również na wyszkoleniu nowych - bo ekspertów jest zwyczajnie za mało. (PM)

 
Wartość i prognoza dla rynku Edge AI (mld dolarów) wg Grand View Research
Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google? Dodaj ElektronikaB2B do ulubionych źródeł
Powiązane treści
Alibaba zainwestuje prawie 1,5 mld dolarów w sztuczną inteligencję dla IoT
Tiny ML - sztuczna inteligencja dostępniejsza niż kiedykolwiek
Sztuczna inteligencja w diagnostyce obrazowej
Sztuczna inteligencja coraz częściej wykorzystywana w IoT
Intel zmierza w kierunku rozwoju 5G i sztucznej inteligencji
W 2019 roku na rynku półprzewodników zdecydowanie wyróżniał się Intel
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Projektowanie i badania
730 mln euro na APECS. Europa wzmacnia sektor mikroelektroniki
Produkcja elektroniki
Globalna ekspansja półprzewodników mocy GaN - rynek osiągnie 3,5 mld dolarów do 2031 roku
Komponenty
Infineon przejmuje C2i Semiconductors. Cel: zasilanie centrów danych AI
Produkcja elektroniki
Rynek półprzewodników mocy dla EV osiągnie wartość 14,5 mld dolarów
Komponenty
Google rozszerza współpracę z Marvell przy układach AI. Umowa obejmuje opcję zakupu akcji za 12,2 mld dolarów
Projektowanie i badania
BGK i EIF przeznaczają 129 mln zł na polskie startupy deep tech. W grze AI, cybersecurity i defense tech
Zobacz więcej z tagiem: Aktualności
Informacje z firm
Firma WIN SOURCE na targach ITM Industry Europe 2026 - wsparcie rozwoju łańcucha dostaw europejskiego przemysłu wytwórczego
Gospodarka
Sztuczna inteligencja wychodzi z centrów danych. Chipy neuromorficzne rewolucjonizują obliczenia brzegowe
Gospodarka
Drogie pamięci wypchną z rynku podstawowe komputery

Kompatybilność elektromagnetyczna

Historia EMC (electromagnetic compatibility) zaczyna się od potrzeby opanowania problemu: co zrobić, gdy jedno urządzenie zaczyna zakłócać pracę drugiego. Miała swój początek wraz z pojawianiem się coraz większej liczby urządzeń elektrycznych wykonujących bardziej złożone zadania. Początkowo problem ten miał charakter niemal przypadkowy, a przybrał rolę istotnego wyzwania technicznego wymagającego systematycznego podejścia. Aktualnie jest to obowiązkowy punkt w produkcji urządzeń elektrycznych oraz elektronicznych.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów