Intel zmierza w kierunku rozwoju 5G i sztucznej inteligencji

Według obserwatorów rynku pojawiające się rozwiązania w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) i 5G będą czynnikiem napędzającym rozwój Intela w ciągu następnej dekady. Obecnie technologiczny gigant nie jest liderem na rynku mobilnych procesorów, mimo dominacji w segmencie komputerów osobistych. Jednak firma z dużym zaangażowaniem rozwija swoje możliwości dla nadchodzących aplikacji 5G oraz AI.

Dodaj do ulubionych źródeł w Google
Posłuchaj
00:00

Bob Swan, dyrektor generalny Intela twierdzi, że utrzymanie działalności w zakresie modemów dla smartfonów nie pomoże firmie zdywersyfikować docelowych aplikacji w erze 5G. W branży modemów do smartfonów Intel obsługuje tylko Apple'a. Obserwatorzy zauważyli, że Intel zamierza położyć większy nacisk na rozwiązania dla urządzeń innych niż smartfony, w tym na szeroką gamę platform zorientowanych na dane i edge computing w obszarze 5G. Producent chipów będzie rozwijał się w tym kierunku przez najbliższe 10 lat dzięki silnemu popytowi na układy scalone przeznaczone do zastosowań chmurowych i właśnie edge computingu, włączając w to pojazdy autonomiczne.

Wcześniejsze przejęcia firmy Altera, specjalisty od układów FPGA, start-upu AI Nervana Systems i niezależnego producenta samochodów Mobileye otwierają Intelowi drogę do rozwoju działalności w zakresie chipów AI. W 2019 roku firma zaprezentowała swój pierwszy procesor Nervana NNP-I wykorzystujący sztuczną inteligencję.

Źródło: DigiTimes

Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google? Dodaj ElektronikaB2B do ulubionych źródeł
Powiązane treści
Intel opracował nową architekturę GPU do obliczeń HPC i AI
Powertech Technology dostarczy układy QLC 3D NAND dla Intela
Intel odzyska w 2019 roku półprzewodnikową koronę
Smart Data - inteligentna alternatywa dla Big Data?
Intel przedstawił pierwszy procesor ze sztuczną inteligencją
Intel wstrzymuje wykup akcji i zapowiada słabsze wyniki
Sieci 5G - czekamy na zmianę przepisów w zakresie PEM
Intel rozpoczyna kursy dla programistów Edge AI
Tiny ML - sztuczna inteligencja dostępniejsza niż kiedykolwiek
W 2019 roku na rynku półprzewodników zdecydowanie wyróżniał się Intel
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Zasilanie
Flex przejął EPC Power. Wzmacnia ofertę zasilania dla centrów danych AI
Komunikacja
Orbitalne centra danych przestają być konceptem rodem z sci-fi
Projektowanie i badania
Infineon i ZuriQ rozwijają współpracę nad skalowalnymi procesorami kwantowymi
Komunikacja
Cisco otworzyło w Krakowie laboratorium sieci dla AI. Niemal 400 szaf serwerowych i 4 MW mocy IT
Zasilanie
Agrowoltaika jako odpowiedź na rosnące problemy energetyczne
Produkcja elektroniki
Infineon i Wolfspeed zawierają umowę na dostawy 200-milimetrowych podłoży z węglika krzemu
Zobacz więcej z tagiem: Mikrokontrolery i IoT
Nowości
Kolejowe komputery panelowe Axiomtek GOT700A z klawiaturą UIC 612-01
Gospodarka
Raspberry Pi zwiększa przychody o 90% dzięki klientom przemysłowym
Technika
Watchdog - przegląd konfiguracji

Zobaczyć obiekt oczami radaru, czyli dlaczego potrzebujemy laboratorium do pomiarów RCS?

Radar postrzega świat inaczej niż człowiek. Zamiast obrazu tworzonego przez światło widzialne rejestruje echo wysłanej fali elektromagnetycznej. Na odpowiedź radarową obiektu wpływają nie tylko jego rozmiary, lecz także kształt, zastosowane materiały, częstotliwość oraz kierunek obserwacji. Dlatego dwa przedmioty o podobnych wymiarach mogą być dla radaru widoczne zupełnie inaczej. Jak zatem sprawdzić, co radar rzeczywiście "widzi"? Służą temu pomiary RCS, prowadzone między innymi w specjalistycznych laboratoriach, które zapewniają kontrolowane i powtarzalne warunki oraz umożliwiają uzyskanie dokładności wymaganej w danym zastosowaniu.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów