NI Connect Fort Worth 2025

Dowiedz się więcej o LabVIEW+, DAQ i integracji AI - zajrzyj w przyszłość testowania! Podczas konferencji NI Connect można będzie wziąć udział w ponad 90 sesjach i zgłębiać tajniki języka Python, LabVIEW, najnowocześniejszej sztucznej inteligencji, integracji uczenia maszynowego i nie tylko.

Konferencja odbędzie się w dniach 28-30 kwietnia 2025 r. w Fort Worth Convention Center - 1201 Houston Street, Fort Worth, TX 76102.

Źródło: National Instruments

Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google? Dodaj ElektronikaB2B do ulubionych źródeł

Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka

Zasilanie

Unia Europejska zaostrza przepisy w kwestii baterii

Zasilanie

Flex przejął EPC Power. Wzmacnia ofertę zasilania dla centrów danych AI

Komunikacja

Orbitalne centra danych przestają być konceptem rodem z sci-fi

Projektowanie i badania

Infineon i ZuriQ rozwijają współpracę nad skalowalnymi procesorami kwantowymi

Komunikacja

Cisco otworzyło w Krakowie laboratorium sieci dla AI. Niemal 400 szaf serwerowych i 4 MW mocy IT

Zasilanie

Agrowoltaika jako odpowiedź na rosnące problemy energetyczne

Zobacz więcej z tagiem: Pomiary

Prezentacje firmowe

Systemy rejestracji czasu pracy – technologie identyfikacji i kryteria wyboru

Prezentacje firmowe

Zaawansowana diagnostyka komunikacji w bramkach Moxa MGate MB3000-G2

Informacje z firm

Swire Coca-Cola optymalizuje utrzymanie ruchu dzięki sztucznej inteligencji i MLnext

Zobaczyć obiekt oczami radaru, czyli dlaczego potrzebujemy laboratorium do pomiarów RCS?

Radar postrzega świat inaczej niż człowiek. Zamiast obrazu tworzonego przez światło widzialne rejestruje echo wysłanej fali elektromagnetycznej. Na odpowiedź radarową obiektu wpływają nie tylko jego rozmiary, lecz także kształt, zastosowane materiały, częstotliwość oraz kierunek obserwacji. Dlatego dwa przedmioty o podobnych wymiarach mogą być dla radaru widoczne zupełnie inaczej. Jak zatem sprawdzić, co radar rzeczywiście "widzi"? Służą temu pomiary RCS, prowadzone między innymi w specjalistycznych laboratoriach, które zapewniają kontrolowane i powtarzalne warunki oraz umożliwiają uzyskanie dokładności wymaganej w danym zastosowaniu.