Nowa generacja chipów – fotonika otwiera drogę do superwydajnej AI

Nowatorski układ opracowany na Uniwersytecie Florydy wykorzystuje światło do wykonywania kluczowych obliczeń AI. Dzięki integracji elementów optycznych z krzemowym chipem pozwala on nawet stukrotnie zmniejszyć zużycie energii przy rozpoznawaniu obrazów i innych zadaniach uczenia maszynowego.

Posłuchaj
00:00

Zespół z Uniwersytetu Florydy opracował nowy rodzaj układu scalonego, który łączy światło i elektryczność, aby realizować jedno z najbardziej energochłonnych zadań sztucznej inteligencji – rozpoznawanie obrazów i wykrywanie wzorców. Wykorzystanie światła w procesie obliczeniowym radykalnie zmniejsza zapotrzebowanie na energię, nawet 10–100 razy w porównaniu z obecnie stosowanymi chipami wykonującymi te same operacje. Takie podejście może nie tylko odciążyć przeciążone sieci energetyczne, ale również umożliwić rozwój bardziej wydajnych modeli i systemów AI.

Przełom w energooszczędnym uczeniu maszynowym

Systemy sztucznej inteligencji są dziś fundamentem technologii – od rozpoznawania twarzy, przez tłumaczenie języka, po analizę obrazów medycznych. Wraz ze wzrostem złożoności modeli rośnie jednak zużycie energii elektrycznej, co staje się poważnym wyzwaniem dla efektywności i zrównoważonego rozwoju.

Nowy chip, opisany na łamach czasopisma Advanced Photonics, został zaprojektowany do wykonywania operacji splotu, czyli podstawowej funkcji w uczeniu maszynowym, pozwalającej systemom AI na wykrywanie wzorców w obrazach, wideo i tekście.

Fotoniczny przełom technologiczny

Układ wykorzystuje elementy optyczne zintegrowane bezpośrednio z krzemowym chipem. Dzięki zastosowaniu światła laserowego i mikroskopijnych soczewek Fresnela obliczenia realizowane są znacznie szybciej i przy minimalnym poborze energii.

- Wykonywanie kluczowych obliczeń uczenia maszynowego przy niemal zerowym zużyciu energii to ogromny krok naprzód dla przyszłych systemów AI – podkreśla prof. Volker J. Sorger, kierujący badaniami.

W testach prototyp osiągnął 98% skuteczności w klasyfikacji ręcznie pisanych cyfr, porównywalnie z tradycyjnymi chipami elektronicznymi. Zastosowane soczewki Fresnela są cieńsze od ludzkiego włosa i wytwarzane w standardowych procesach półprzewodnikowych.

Wielokanałowe przetwarzanie dzięki fotonice

Naukowcy wykazali również, że chip może równolegle przetwarzać wiele strumieni danych, wykorzystując różne długości fali światła – tzw. zwielokrotnianie z podziałem długości fali.

- Możemy jednocześnie przesyłać przez soczewkę wiele kolorów światła, co stanowi kluczową przewagę fotoniki – wyjaśnia współautor badań, dr Hangbo Yang.

Badania były prowadzone we współpracy z Florida Semiconductor Institute, UCLA oraz George Washington University. Sorger zauważa, że elementy optyczne są już stosowane w części układów AI produkowanych przez takie firmy jak NVIDIA, co ułatwi integrację tej technologii w przyszłości.

- W niedalekiej przyszłości układy oparte na optyce staną się kluczowym elementem każdego chipu AI, a obliczenia fotoniczne to kolejny etap rozwoju – podsumowuje Sorger.

 

Źródło: Techxplore

Powiązane treści
Nadciąga "chipflacja" - szybko zmienią się ceny
SiTime Titan: najmniejszy rezonator na świecie otwiera nową erę elektroniki
Microchip zawiera umowę partnerską z Delta Electronics w sprawie rozwiązań z węglika krzemu
Cyborgi z czułkami – owady sterowane mikrochipem nową nadzieją dla ratownictwa
Microchip rozszerza ofertę rozwiązań kosmicznych o przetwornicę DC/DC SA15-28 i filtr EMI SF100-28
Edge AI w natarciu – miliardowe inwestycje w inteligentny sprzęt
Nordic Semiconductor przejmuje firmę Memfault i wprowadza na rynek pierwszą kompletną platformę typu chip-chmura
Rynek chipsetów 5G przyspiesza – do 2032 roku osiągnie wartość 39 mld USD
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Zasilanie
Eneris uruchomił w Siemiatyczach elektrownię PV
Produkcja elektroniki
Holenderski rząd przejmuje kontrolę nad firmą Nexperia
Pomiary
Polski odbiornik GNSS zsynchronizuje czas w europejskiej infrastrukturze krytycznej
PCB
Würth Elektronik rozwija technologie PCB w europejskim projekcie PROACTIF
Komponenty
Mouser Electronics i igus zawarli globalną umowę dystrybucyjną
Zasilanie
Infineon zasili swoje zakłady zieloną energią elektryczną
Zobacz więcej z tagiem: Komponenty
Gospodarka
Mouser Electronics i igus zawarli globalną umowę dystrybucyjną
Gospodarka
RS przejmuje Distrelec - powstaje nowy potentat dystrybucji przemysłowej
Gospodarka
Generatywna sztuczna inteligencja zmienia globalny rynek procesorów

Najczęstsze błędy przy projektowaniu elektroniki i jak ich uniknąć

W elektronice „tanio” bardzo często znaczy „drogo” – szczególnie wtedy, gdy oszczędza się na staranności projektu. Brak precyzyjnych wymagań, komponent wycofany z produkcji czy źle poprowadzona masa mogą sprawić, że cały produkt utknie na etapie montażu SMT/THT albo testów funkcjonalnych. Konsekwencje są zawsze te same: opóźnienia i dodatkowe koszty. Dlatego warto znać najczęstsze błędy, które pojawiają się w projektach elektroniki – i wiedzieć, jak im zapobiegać.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów