Micron uruchamia fundusz o wartości 250 mln dolarów dla sektora AI

Micron Technology uruchomił fundusz inwestycyjny o wartości 250 mln dolarów przeznaczony na współpracę z firmami rozwijającymi technologie sztucznej inteligencji. Kapitał ma trafiać do przedsiębiorstw działających w całym stosie technologicznym AI – od architektur modeli i infrastruktury obliczeniowej po aplikacje dla przedsiębiorstw, robotykę i rozwiązania określane jako physical AI.

Dodaj do ulubionych źródeł w Google
Posłuchaj
00:00

Micron Ventures tworzy trzeci i największy dotychczas fundusz

Micron Technology uruchomił 13 sierpnia 2026 roku Micron Ventures Paradigm Fund – fundusz inwestycyjny o wartości 250 mln dolarów, którego celem jest wspieranie firm rozwijających rozwiązania związane ze sztuczną inteligencją. Jest to trzeci, a zarazem największy dotychczas fundusz utworzony w ramach Micron Ventures.

Paradigm Fund ma inwestować w przedsiębiorstwa działające na różnych poziomach stosu technologicznego AI. Zakres zainteresowania obejmuje architektury modeli, infrastrukturę obliczeniową, aplikacje dla przedsiębiorstw oraz rozwiązania rozszerzające wykorzystanie sztucznej inteligencji na świat fizyczny, w tym robotykę i nowe formy urządzeń.

Micron wskazuje, że wraz z rozwojem sztucznej inteligencji od modeli generatywnych w kierunku systemów zdolnych do rozumowania, podejmowania działań i interakcji ze światem fizycznym zmieniają się wymagania dotyczące mocy obliczeniowej, pamięci oraz przechowywania danych. Utworzenie funduszu ma umożliwić firmie bliższą współpracę z podmiotami rozwijającymi takie technologie oraz wcześniejszy dostęp do informacji o kierunkach rozwoju przyszłej infrastruktury AI.

Pamięć i przechowywanie danych jako wspólny element rozwoju AI

Według Rene Hartnera, wiceprezesa Micron ds. rozwoju korporacyjnego, kolejne zmiany technologiczne w obszarze sztucznej inteligencji prowadzą do nowych wymagań wobec infrastruktury sprzętowej. Wspólnym elementem tych zmian pozostaje zapotrzebowanie na wysokowydajne rozwiązania pamięciowe i systemy przechowywania danych.

Paradigm Fund ma inwestować w startupy rozwijające technologie związane z tymi przemianami i jednocześnie umożliwiać Micronowi współpracę z ich twórcami. Firma zakłada, że pozwoli jej to lepiej przygotowywać rozwiązania pamięciowe i pamięci masowej odpowiadające rosnącym wymaganiom związanym z zastosowaniami AI.

Cztery główne obszary inwestycji

Micron Ventures wskazuje cztery powiązane obszary, na których skoncentruje działalność nowego funduszu. Pierwszym z nich są architektury modeli, obejmujące rozwój architektury systemów AI oraz infrastruktury danych wpływającej na przyszłe wymagania w zakresie przetwarzania, pamięci i przechowywania informacji.

Drugim obszarem jest infrastruktura obliczeniowa. Fundusz ma interesować się technologiami dotyczącymi sposobu przetwarzania, przesyłania i optymalizowania obciążeń AI. W tej grupie Micron wymienia m.in. obliczenia wykonywane w pamięci, sieci następnej generacji oraz rozwiązania zwiększające efektywność centrów danych.

Trzecim kierunkiem są aplikacje dla przedsiębiorstw, a więc wykorzystanie sztucznej inteligencji do zmian w złożonych sektorach gospodarki. Wśród wskazanych zastosowań znalazły się projektowanie oraz produkcja półprzewodników.

Czwarty obszar to physical AI, czyli rozwiązania przenoszące możliwości systemów sztucznej inteligencji do świata fizycznego. Micron zalicza do tej kategorii robotykę oraz nowe formy urządzeń wykorzystujących AI.

Łączne zaangażowanie Micron Ventures wzrośnie do 550 mln dolarów

Paradigm Fund rozszerza dotychczasową działalność inwestycyjną Micron Ventures. Pierwszy fundusz spółka uruchomiła w 2019 roku, natomiast Fund II powstał w 2022 roku i nadal aktywnie inwestuje kapitał.

Po utworzeniu Paradigm Fund łączne zobowiązania kapitałowe Micron Ventures wzrosną do 550 mln dolarów.

Micron ocenia, że rozwój technologii AI znajduje się nadal na wczesnym etapie, a kolejne rozwiązania będą zmieniały zarówno sposób funkcjonowania poszczególnych branż, jak i metody dostarczania możliwości związanych ze sztuczną inteligencją. Poprzez Paradigm Fund firma chce inwestować w przedsiębiorstwa, których technologie będą wpływać na przyszłe wymagania wobec infrastruktury AI, w tym pamięci i systemów przechowywania danych.

Źródło: Micron

Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google? Dodaj ElektronikaB2B do ulubionych źródeł
Powiązane treści
Google rozszerza współpracę z Marvell przy układach AI. Umowa obejmuje opcję zakupu akcji za 12,2 mld dolarów
Samsung z rekordowymi wynikami. Pamięci i HBM napędzają wzrost
Infineon przejmuje C2i Semiconductors. Cel: zasilanie centrów danych AI
Laptop poleasingowy czy nowy? Co wybrać w budżecie 1000–1500 zł?
Szafa wydawcza JotKEl
Rynkowe sukcesy Win Source w 2026 roku - 2. miejsce w Europie i 15. pozycja na rynku globalnym
Apple rozważa zakup pamięci od chińskich producentów CXMT i YMTC
Win Source na czele rankingów w 2025 roku: 1. miejsce w Europie i 13. pozycja na świecie
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Zasilanie
Liteon przejmie 25% udziałów w polskiej DCX za 176 mln dolarów
Projektowanie i badania
Augmented Engineering w sektorze A&D - wyścig o przewagę technologiczną
Elektromechanika
Rynek czujników dla robotów humanoidalnych przekroczy 6,59 mld USD do 2037 roku. Nadchodzi sensoryczna rewolucja w robotyce
Produkcja elektroniki
Sztuczna inteligencja w przemyśle - koniec eksperymentów, czas na wyniki
Projektowanie i badania
IBM przejął HRL Laboratories. Wzmacnia rozwój technologii kwantowych
Zasilanie
Centra danych inwestują we własne zasilanie, by uniknąć kryzysu
Zobacz więcej z tagiem: Komponenty
Gospodarka
Infineon przejmuje C2i Semiconductors. Cel: zasilanie centrów danych AI
Gospodarka
Google rozszerza współpracę z Marvell przy układach AI. Umowa obejmuje opcję zakupu akcji za 12,2 mld dolarów
Gospodarka
Samsung z rekordowymi wynikami. Pamięci i HBM napędzają wzrost

Kompatybilność elektromagnetyczna

Historia EMC (electromagnetic compatibility) zaczyna się od potrzeby opanowania problemu: co zrobić, gdy jedno urządzenie zaczyna zakłócać pracę drugiego. Miała swój początek wraz z pojawianiem się coraz większej liczby urządzeń elektrycznych wykonujących bardziej złożone zadania. Początkowo problem ten miał charakter niemal przypadkowy, a przybrał rolę istotnego wyzwania technicznego wymagającego systematycznego podejścia. Aktualnie jest to obowiązkowy punkt w produkcji urządzeń elektrycznych oraz elektronicznych.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów