Farnell rozszerza dostęp do technologii NI Nigel AI firmy Emerson, która została zaprojektowana do wspomagania prac związanych z testami i pomiarami. Rozwiązanie jest zintegrowane z oprogramowaniem NI i ma wspierać inżynierów m.in. podczas tworzenia kodu, debugowania, przygotowywania sekwencji testowych oraz analizowania istniejących systemów.
Najnowsze rozszerzenia zwiększają zakres zadań wykonywanych przez AI. Zamiast ograniczać się do podpowiedzi i pomocy kontekstowej, Nigel AI może obecnie generować elementy rozwiązania bezpośrednio w środowiskach wykorzystywanych przez inżynierów.
Generowanie kodu i testów
Jedną z nowych funkcji jest generowanie kodu w NI LabVIEW na podstawie poleceń użytkownika. Nigel AI może również automatycznie tworzyć sekwencje testowe w NI TestStand.
Rozwiązanie ma w ten sposób skracać drogę od opracowania projektu do jego walidacji. Jednocześnie wygenerowane rezultaty pozostają pod kontrolą inżyniera, który może je przeglądać, sprawdzać ich poprawność i decydować o wdrożeniu.
Technologia jest przeznaczona przede wszystkim do środowisk inżynieryjnych związanych z testowaniem. W przeciwieństwie do narzędzi AI ogólnego zastosowania wykorzystuje kontekst obejmujący kod inżynieryjny, procesy pracy, istniejące systemy testowe oraz dane wykorzystywane w danej aplikacji.
AI w środowisku testowym
Rozwój funkcji Nigel AI odpowiada na rosnącą złożoność systemów testowych, w których coraz większą rolę odgrywają oprogramowanie oraz połączone środowiska sprzętowo-programowe. Inżynierowie muszą przy tym zarządzać rozbudowanymi procesami projektowania i weryfikacji bez wydłużania czasu realizacji kolejnych etapów prac.
Wbudowanie AI bezpośrednio w oprogramowanie NI ma ograniczać konieczność korzystania z oddzielnych narzędzi i przenoszenia pomiędzy nimi informacji o projekcie. Nigel AI może wspierać użytkownika w tym samym środowisku, w którym powstaje kod i przygotowywane są procedury testowe.
Według Emersona zastosowanie rozwiązania obejmuje nie tylko generowanie kodu, ale również debugowanie, przygotowywanie sekwencji i analizę działania systemu. Sztuczna inteligencja ma przy tym korzystać z informacji dotyczących bieżącego projektu i jego środowiska.
Od 20 godzin do 20 minut
Podczas NI Connect 2026 inżynierowie Emersona przedstawili przykład wykorzystania narzędzi AI w procesie tworzenia rozwiązania testowego. Zadanie, które wcześniej wymagało około 20 godzin pracy rozłożonych na dwa tygodnie, zostało wykonane w około 20 minut.
W trakcie demonstracji zadowalający rezultat uzyskano już przy pierwszej próbie. Przykład miał pokazać potencjał automatycznego generowania kodu w przyspieszaniu wybranych etapów prac inżynierskich.
Jednocześnie Emerson podkreśla rolę kontroli prowadzonej przez inżyniera. Wygenerowane przez AI elementy mają podlegać przeglądowi i walidacji przed ich wykorzystaniem w systemie testowym.
Integracja z cyklem testowym
Nigel AI jest częścią platformy NI łączącej sprzęt, oprogramowanie, dane oraz procesy inżynieryjne. Technologia nie działa jako niezależne narzędzie AI, lecz jest integrowana z istniejącymi środowiskami wykorzystywanymi podczas rozwoju i testowania produktów. Zakres zastosowań obejmuje rozwój rozwiązania, jego walidację, rozwiązywanie problemów oraz wdrażanie. Automatyzacja części powtarzalnych czynności ma również ułatwiać realizację bardziej złożonych procesów testowych.
Rozszerzenie dostępności technologii przez Farnell ma umożliwić korzystanie z funkcji Nigel AI większej liczbie użytkowników oprogramowania NI. Rozwiązanie jest oferowane w ramach dystrybucji produktów i oprogramowania NI prowadzonej przez Farnell.
Źródło: Farnell
Więcej na pl.farnell.com
