Obroty ARM w II kw. wyniosły 350 mln dolarów

Znajduje ona zastosowanie w produktach od sensorów po satelity i superkomputery. W II kw. ARM przejął za 350 mln dolarów Apical - specjalistę od rozpoznawania obrazów za pomocą systemów embedded. W lipcu japoński SoftBank ogłosił przejęcie ARM za ponad 32 mld dolarów. SoftBank zapowiedział podwojenie prawie 4-tysięcznego personelu ARM w ciągu 5 lat, w tym zarówno w Wielkiej Brytanii, jak i za granicą.

Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google? Dodaj ElektronikaB2B do ulubionych źródeł

Powiązane treści

ARM wzmacnia pozycję na rynku HPC poprzez zakup firmy Allinea

Intel dzięki licencji ARM rozwinie działalność w sektorze foundry

SoftBank przejmie ARM za ponad 32 mld dolarów

ARM przejął Aptical za 350 mln dol.

Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka

Komunikacja

Orbitalne centra danych przestają być konceptem rodem z sci-fi

Projektowanie i badania

Infineon i ZuriQ rozwijają współpracę nad skalowalnymi procesorami kwantowymi

Komunikacja

Cisco otworzyło w Krakowie laboratorium sieci dla AI. Niemal 400 szaf serwerowych i 4 MW mocy IT

Zasilanie

Agrowoltaika jako odpowiedź na rosnące problemy energetyczne

Produkcja elektroniki

Infineon i Wolfspeed zawierają umowę na dostawy 200-milimetrowych podłoży z węglika krzemu

PCB

Firma Printed Circuit Board Technology wyróżniona tytułem "Brylant Polskiej Gospodarki 2025"

Zobacz więcej z tagiem: Artykuły

Zobaczyć obiekt oczami radaru, czyli dlaczego potrzebujemy laboratorium do pomiarów RCS?

Radar postrzega świat inaczej niż człowiek. Zamiast obrazu tworzonego przez światło widzialne rejestruje echo wysłanej fali elektromagnetycznej. Na odpowiedź radarową obiektu wpływają nie tylko jego rozmiary, lecz także kształt, zastosowane materiały, częstotliwość oraz kierunek obserwacji. Dlatego dwa przedmioty o podobnych wymiarach mogą być dla radaru widoczne zupełnie inaczej. Jak zatem sprawdzić, co radar rzeczywiście "widzi"? Służą temu pomiary RCS, prowadzone między innymi w specjalistycznych laboratoriach, które zapewniają kontrolowane i powtarzalne warunki oraz umożliwiają uzyskanie dokładności wymaganej w danym zastosowaniu.