Przychody z procesorów AI będą rosły w tempie 24% rocznie

Zgodnie z raportem przygotowanym przez agencję analityczną Yole Developpement, w latach 2020-2026 wskaźnik wzrostu CAGR dla całego rynku procesorów osiągnie poziom 7,6%. Motorem wzrostu mają być aplikacje konsumenckie. Natomiast przychody z samych układów wspierających sztuczną inteligencję (AI) będą w okresie prognozy rosły w tempie 24,7% rocznie.

Posłuchaj
00:00

Obecnie najczęstszym zastosowaniem sztucznej inteligencji jest przetwarzanie obrazu i dźwięku. Obserwatorzy rynku wskazują, że w związku z rosnącymi wymaganiami w zakresie bezpieczeństwa, w tym ochrony danych oraz redukcji czasu odpowiedzi, coraz częściej procesy AI są realizowane przez rozproszone środowisko obliczeniowe - na obrzeżu sieci, w końcowym urządzeniu konsumenckim, a nie - jak dotychczas - przez jednostkę centralną. W przypadku przetwarzania dźwięku przy użyciu AI układy SoC mają już zaimplementowaną sprzętowo taką funkcję, tak jak te do przetwarzania obrazu. W latach 2020-2026 wskaźnik CAGR dla dostaw chipów SoC do zastosowań mobilnych wyniesie 6,8%.

Analitycy wyróżniają dwie grupy producentów działające na rynku procesorów AI. Pierwszą grupą są producenci smartfonów OEM, którzy mają możliwość projektowania własnych układów. Do ich grona należą Apple, Samsung i Huawei, a wkrótce dołączy do nich Google. Druga grupa, to działalności typu fabless w zakresie procesorów AI, takie jak Qualcomm, Mediatek i UniSoC. Wszyscy wielcy gracze, a zwłaszcza giganci technologiczni z USA i Chin, są bardzo zaangażowani w przejęcia i inwestycje w start-upy działające w sektorze układów AI.

HiSilicon - spółka zależna Huaweia - w 2020 roku notowała świetne wyniki dzięki intensywnym działaniom chińskiego giganta w zakresie wprowadzania nowych produktów. Jednak po wejściu w życie ograniczeń handlowych nałożonych przez USA sytuacja może obrać inny kierunek. Analitycy oszacowali, że HiSilicon w 2021 roku straci prawie połowę swoich przychodów generowanych przez sprzedaż układów APU.

Źródło: Electronics Weekly

Powiązane treści
Sztuczna inteligencja Google'a zaprojektuje chipy
Wyścig po sztuczną inteligencję obejmuje też branżę półprzewodników
Alibaba zainwestuje prawie 1,5 mld dolarów w sztuczną inteligencję dla IoT
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Produkcja elektroniki
Jednolity rynek pamięci to już przeszłość
Pomiary
Rynek metrologii i inspekcji półprzewodników przyspiesza: AI i zaawansowane pakowanie napędzają wzrost do ponad 18 mld USD
Komponenty
Foxconn zbuduje w Polsce fabrykę półprzewodników
Zasilanie
Przyszłość infrastruktury AI i elektromobilności - rynek power SiC osiągnie 11 mld dolarów do 2031 roku
Elektromechanika
Vertiv sfinalizował przejęcie ThermoKey, wzmacniając ofertę chłodzenia dla centrów danych AI
Mikrokontrolery i IoT
Mikrokontrolery PIC32CM PL10 - wydajność 32-bitowego rdzenia Arm Cortex-M0+ i odporność na zakłócenia w projektach 5 V
Zobacz więcej z tagiem: Mikrokontrolery i IoT
Gospodarka
Mikrokontrolery PIC32CM PL10 - wydajność 32-bitowego rdzenia Arm Cortex-M0+ i odporność na zakłócenia w projektach 5 V
Technika
AI oraz ML w systemach embedded
Gospodarka
Kolejny kamień milowy w rywalizacji "mikrokontroler za dolara"

Mikrokontrolery PIC32CM PL10 - wydajność 32-bitowego rdzenia Arm Cortex-M0+ i odporność na zakłócenia w projektach 5 V

Firma Microchip Technology prezentuje nową rodzinę mikrokontrolerów (MCU) PIC32CM PL10, która wprowadza wydajność 32-bitowych rdzeni Arm® Cortex®-M0+ do systemów zasilanych napięciem 5 V. Dzięki zgodności wyprowadzeń z 8-bitowymi rodzinami układów AVR® Dx, nowa seria stanowi doskonałą propozycję dla inżynierów poszukujących łatwej ścieżki migracji z architektury 8-bitowej na 32-bitową, pozbawionej konieczności poważnego przebudowywania układów zasilania na płycie czy uczenia się od nowa obsługi układów peryferyjnych.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów