Przychody z procesorów AI będą rosły w tempie 24% rocznie

Zgodnie z raportem przygotowanym przez agencję analityczną Yole Developpement, w latach 2020-2026 wskaźnik wzrostu CAGR dla całego rynku procesorów osiągnie poziom 7,6%. Motorem wzrostu mają być aplikacje konsumenckie. Natomiast przychody z samych układów wspierających sztuczną inteligencję (AI) będą w okresie prognozy rosły w tempie 24,7% rocznie.

Dodaj do ulubionych źródeł w Google
Posłuchaj
00:00

Obecnie najczęstszym zastosowaniem sztucznej inteligencji jest przetwarzanie obrazu i dźwięku. Obserwatorzy rynku wskazują, że w związku z rosnącymi wymaganiami w zakresie bezpieczeństwa, w tym ochrony danych oraz redukcji czasu odpowiedzi, coraz częściej procesy AI są realizowane przez rozproszone środowisko obliczeniowe - na obrzeżu sieci, w końcowym urządzeniu konsumenckim, a nie - jak dotychczas - przez jednostkę centralną. W przypadku przetwarzania dźwięku przy użyciu AI układy SoC mają już zaimplementowaną sprzętowo taką funkcję, tak jak te do przetwarzania obrazu. W latach 2020-2026 wskaźnik CAGR dla dostaw chipów SoC do zastosowań mobilnych wyniesie 6,8%.

Analitycy wyróżniają dwie grupy producentów działające na rynku procesorów AI. Pierwszą grupą są producenci smartfonów OEM, którzy mają możliwość projektowania własnych układów. Do ich grona należą Apple, Samsung i Huawei, a wkrótce dołączy do nich Google. Druga grupa, to działalności typu fabless w zakresie procesorów AI, takie jak Qualcomm, Mediatek i UniSoC. Wszyscy wielcy gracze, a zwłaszcza giganci technologiczni z USA i Chin, są bardzo zaangażowani w przejęcia i inwestycje w start-upy działające w sektorze układów AI.

HiSilicon - spółka zależna Huaweia - w 2020 roku notowała świetne wyniki dzięki intensywnym działaniom chińskiego giganta w zakresie wprowadzania nowych produktów. Jednak po wejściu w życie ograniczeń handlowych nałożonych przez USA sytuacja może obrać inny kierunek. Analitycy oszacowali, że HiSilicon w 2021 roku straci prawie połowę swoich przychodów generowanych przez sprzedaż układów APU.

Źródło: Electronics Weekly

Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google? Dodaj ElektronikaB2B do ulubionych źródeł
Powiązane treści
Sztuczna inteligencja Google'a zaprojektuje chipy
Wyścig po sztuczną inteligencję obejmuje też branżę półprzewodników
Alibaba zainwestuje prawie 1,5 mld dolarów w sztuczną inteligencję dla IoT
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Produkcja elektroniki
Rynek półprzewodników mocy dla EV osiągnie wartość 14,5 mld dolarów
Komponenty
Google rozszerza współpracę z Marvell przy układach AI. Umowa obejmuje opcję zakupu akcji za 12,2 mld dolarów
Projektowanie i badania
BGK i EIF przeznaczają 129 mln zł na polskie startupy deep tech. W grze AI, cybersecurity i defense tech
Projektowanie i badania
Kwantowy skok w inżynierii - Mouser Electronics przybliża przyszłość przetwarzania komputerowego
Komunikacja
Reset na rynku RF: Smartfony ustępują miejsca obronności, motoryzacji i 6G
Produkcja elektroniki
InchFab chce zmienić rynek półprzewodników miniaturowymi fabrykami
Zobacz więcej z tagiem: Mikrokontrolery i IoT
Technika
Arm Keil MDK v6: ewolucja narzędzi dla programistów systemów wbudowanych
Gospodarka
Farnell podejmuje współpracę z Hailo, by przyspieszyć innowacje w zakresie Edge AI
Technika
Komputery modułowe high-performance - low-power

Szafa wydawcza JotKEl

Nowoczesny przemysł stanowi szczególne wyzwanie dla gospodarki magazynowej. Duże znaczenie ma zwłaszcza pozyskanie informacji zwrotnej o aktualnym stanie zasobów, co umożliwia optymalizację dostaw. Dobrze zorganizowana gospodarka magazynowa zapewnia ciągłość produkcji, a to bezpośrednio wpływa na redukcję kosztów postojów. Wychodząc naprzeciw tym wymaganiom i bazując na prawie 50-letnim doświadczeniu, firma JotKEl stworzyła system automatycznych mebli wydawczych.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów