Przychody z procesorów AI będą rosły w tempie 24% rocznie

Zgodnie z raportem przygotowanym przez agencję analityczną Yole Developpement, w latach 2020-2026 wskaźnik wzrostu CAGR dla całego rynku procesorów osiągnie poziom 7,6%. Motorem wzrostu mają być aplikacje konsumenckie. Natomiast przychody z samych układów wspierających sztuczną inteligencję (AI) będą w okresie prognozy rosły w tempie 24,7% rocznie.

Posłuchaj
00:00

Obecnie najczęstszym zastosowaniem sztucznej inteligencji jest przetwarzanie obrazu i dźwięku. Obserwatorzy rynku wskazują, że w związku z rosnącymi wymaganiami w zakresie bezpieczeństwa, w tym ochrony danych oraz redukcji czasu odpowiedzi, coraz częściej procesy AI są realizowane przez rozproszone środowisko obliczeniowe - na obrzeżu sieci, w końcowym urządzeniu konsumenckim, a nie - jak dotychczas - przez jednostkę centralną. W przypadku przetwarzania dźwięku przy użyciu AI układy SoC mają już zaimplementowaną sprzętowo taką funkcję, tak jak te do przetwarzania obrazu. W latach 2020-2026 wskaźnik CAGR dla dostaw chipów SoC do zastosowań mobilnych wyniesie 6,8%.

Analitycy wyróżniają dwie grupy producentów działające na rynku procesorów AI. Pierwszą grupą są producenci smartfonów OEM, którzy mają możliwość projektowania własnych układów. Do ich grona należą Apple, Samsung i Huawei, a wkrótce dołączy do nich Google. Druga grupa, to działalności typu fabless w zakresie procesorów AI, takie jak Qualcomm, Mediatek i UniSoC. Wszyscy wielcy gracze, a zwłaszcza giganci technologiczni z USA i Chin, są bardzo zaangażowani w przejęcia i inwestycje w start-upy działające w sektorze układów AI.

HiSilicon - spółka zależna Huaweia - w 2020 roku notowała świetne wyniki dzięki intensywnym działaniom chińskiego giganta w zakresie wprowadzania nowych produktów. Jednak po wejściu w życie ograniczeń handlowych nałożonych przez USA sytuacja może obrać inny kierunek. Analitycy oszacowali, że HiSilicon w 2021 roku straci prawie połowę swoich przychodów generowanych przez sprzedaż układów APU.

Źródło: Electronics Weekly

Powiązane treści
Sztuczna inteligencja Google'a zaprojektuje chipy
Wyścig po sztuczną inteligencję obejmuje też branżę półprzewodników
Alibaba zainwestuje prawie 1,5 mld dolarów w sztuczną inteligencję dla IoT
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Komunikacja
VIOLA 200 – kompaktowe radio cyfrowe dla wymagających użytkowników
Zasilanie
Infineon przeszedł na zieloną energię elektryczną we wszystkich lokalizacjach na świecie
Zasilanie
Siemens i nVent tworzą przełomową architekturę referencyjną dla centrów danych AI NVIDIA
Mikrokontrolery i IoT
AAEON i DEEPX łączą siły, integrując ultraefektywny akcelerator AI z platformami UP
Projektowanie i badania
Tylko jedna doba i wspólny cel – usprawnienie działania państwa. Zakończył się HackNation 2025
Produkcja elektroniki
Dystrybucja komponentów w Europie w trzecim kwartale 2025 r. - jest lepiej!
Zobacz więcej z tagiem: Mikrokontrolery i IoT
Gospodarka
AAEON i DEEPX łączą siły, integrując ultraefektywny akcelerator AI z platformami UP
Informacje z firm
HANDS-ON – INFINEON & RUTRONIK SYSTEM SOLUTIONS: praktyczne spojrzenie na technologie radarowe i narzędzia do ML
Technika
NPU, czyli AI w mikrokontrolerach

Koń trojański w układzie scalonym: Dlaczego europejski sektor zbrojeniowy musi uniezależnić się od chińskiej elektroniki

Współczesna geopolityka nie pozostawia złudzeń – era powszechnej globalizacji dobiegła końca, a jej miejsce zajmuje epoka strategicznej autonomii i bezpieczeństwa narodowego. W obliczu wojny za naszą wschodnią granicą oraz rosnącego napięcia na linii Waszyngton - Pekin, Europa stanęła przed koniecznością redefinicji swojego podejścia do produkcji obronnej oraz akceptacji faktu, że prawdziwe bezpieczeństwo zaczyna się nie na poligonie, ale w fabryce.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów