Sztuczna inteligencja Google'a zaprojektuje chipy

Zespół badaczy Google'a opracował model AI zdolny do projektowania układów scalonych. Zgodnie z raportem, sztuczna inteligencja w dziedzinie projektowania chipów oferuje dużo większe doświadczenie niż jakikolwiek ludzki inżynier. Firma wykorzystała rozwiązanie do zaprojektowania następnej generacji tensorowych jednostek przetwarzania (TPU), które działają w jej centrach danych.

Posłuchaj
00:00

Opracowany model AI może wygenerować projekt, który zoptymalizuje rozmieszczenie różnych komponentów na chipie w czasie sześciu godzin. W tym celu zespół Google'a wykorzystał zestaw danych zawierający 10 tys. chipów dla modelu uczenia maszynowego, który został następnie przeszkolony. Pomimo pięciu dekad badań, planowanie podstawowych komponentów chipowych opierało się automatyzacji, co wymagało od inżynierów wielu miesięcy żmudnej analizy projektu, w celu stworzenia gotowego do produkcji układu.

Źródło: Electronicsb2b

Powiązane treści
Amazon Web Services i Google dostarczą usługi w chmurze dla japońskiego rządu
Przychody z procesorów AI będą rosły w tempie 24% rocznie
Wyścig po sztuczną inteligencję obejmuje też branżę półprzewodników
Czym właściwie jest sztuczna inteligencja?
Sektor sprzętowego AI z 26% wzrostem
Projektanci układów scalonych optymistycznie patrzą na rok 2022
Alibaba zainwestuje prawie 1,5 mld dolarów w sztuczną inteligencję dla IoT
Rynek AI w sektorze produkcyjnym przekroczy 16 mld dolarów
UE przeznaczy prawie 400 mln euro na rozwój nowych technologii
Rośnie dostępność usług foundry dla 8-calowych płytek
Satelitarna LoRaWAN wypełni lukę braku zasięgu dla aplikacji IoT
USA i UE podpiszą umowę dotyczącą sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja w dystrybucji komponentów
Sztuczna inteligencja przyszłym motorem wzrostu rynku układów scalonych
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Aktualności
Alphabet wyda na sztuczną inteligencję 185 mld dolarów
Produkcja elektroniki
Chiński gigant elektroniki mocy Sungrow zbuduje pod Wałbrzychem fabrykę falowników PV i magazynów energii za 230 mln euro
PCB
Biodegradowalne płytki PCB: szansa dla elektroniki o krótkim cyklu życia
Produkcja elektroniki
Ukazał się nowy katalog produktowy Grupy Renex
Mikrokontrolery i IoT
Texas Instruments kupuje Silicon Labs za 7,5 mld USD i wzmacnia segment bezprzewodowej łączności IoT
Komponenty
Positron pozyskuje 230 mln USD na ASIC do inferencji AI. Startup stawia na architekturę „memory-first”
Zobacz więcej z tagiem: Projektowanie i badania
Konferencja
DesignCon 2026 - konferencja dla projektantów urządzeń elektronicznych
Gospodarka
Elastyczny chip AI cieńszy niż ludzki włos. FLEXI może zmienić rynek elektroniki wearables
Gospodarka
Mitsubishi Electric i MHI inwestują w następcę modułu ISS. Nowa era komercjalizacji orbity LEO

Projektowanie układów chłodzenia w elektronice - metody obliczeniowe i symulacyjne

Rosnące straty mocy w nowoczesnych układach elektronicznych sprawiają, że zarządzanie temperaturą przestaje być jedynie zagadnieniem pomocniczym, a staje się jednym z kluczowych elementów procesu projektowego. Od poprawnego odprowadzania ciepła zależy nie tylko spełnienie dopuszczalnych warunków pracy komponentów, lecz także długoterminowa niezawodność urządzenia, jego trwałość oraz zgodność z obowiązującymi normami. W niniejszym artykule przedstawiono uporządkowane podejście do projektowania układów chłodzenia, obejmujące metody obliczania strat mocy, analizę termiczną oraz wykorzystanie narzędzi symulacyjnych, w tym modeli cieplnych implementowanych w środowiskach symulacji elektrycznych.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów