Opracowany model AI może wygenerować projekt, który zoptymalizuje rozmieszczenie różnych komponentów na chipie w czasie sześciu godzin. W tym celu zespół Google'a wykorzystał zestaw danych zawierający 10 tys. chipów dla modelu uczenia maszynowego, który został następnie przeszkolony. Pomimo pięciu dekad badań, planowanie podstawowych komponentów chipowych opierało się automatyzacji, co wymagało od inżynierów wielu miesięcy żmudnej analizy projektu, w celu stworzenia gotowego do produkcji układu.
Źródło: Electronicsb2b
