Sztuczna inteligencja przyszłym motorem wzrostu rynku układów scalonych

Zdaniem Nicky'ego Lu, prezesa domu projektowego IC Etron Technology i szefa AI on Chip Taiwan Alliance (AITA), sztuczna inteligencja będzie głównym czynnikiem napędzającym wzrost światowego rynku półprzewodników. Nicky Lu porównuje obecny przemysł sztucznej inteligencji do przemysłu półprzewodników na Tajwanie 30 lat temu, dodając, że inwestycja dokonana teraz na pewno zwróci się później.

Dodaj do ulubionych źródeł w Google
Posłuchaj
00:00

Według szacunków oprogramowanie AI może osiągnąć kapitalizację rynkową w wysokości 80 bln dolarów do 2030 r., silnie wpływając na każdy rynek, w tym finansowy, obronny, konsumencki i spożywczy. Oczekuje się, że rynek sprzętu AI osiągnie wartość 2 bln dolarów. W wyniku tego oprogramowanie AI może potencjalnie zwiększyć wartość półprzewodników 40-krotnie.

Prezes Etrona zwraca uwagę na znaczenie wspólnego rozwoju oprogramowania AI i sprzętu, ponieważ jest to potrzebne do osiągnięcia optymalnych wyników. Dlatego jest optymistą co do rozwoju chipów AI.

Tajwański przemysł półprzewodnikowy rozpocznie masową produkcję chipów 3 nm już w 2023 roku, uruchamiając jednocześnie prace badawczo-rozwojowe nad technologią 1,5 nm. Nicky Lu wierzy, że fundamenty Tajwanu w dziedzinie półprzewodników pozwolą mu utrzymać pozycję lidera branży przez kolejne 10 lat, ale po tym okresie kluczowe staną się zastosowania systemów opartych na sztucznej inteligencji.

Aby wzmocnić przemysł półprzewodników, Tajwan musi rozbudować swoje możliwości w zakresie sztucznej inteligencji i mikrosystemów. Tajwan ma już półprzewodniki, projekty AI i systemy, których nie mają inni. W rezultacie Etron wyraża optymizm co do tego, że Tajwan może w przyszłości zdobyć 20% udziału w światowym rynku chipów AI. Jednak zdaniem Nicky'ego Lu należy przeznaczyć więcej zasobów rządowych na rozwiązanie problemu niedoboru talentów na Tajwanie, a już w wieku ośmiu lat dzieci mogą rozpocząć naukę umiejętności związanych z AI. Ponadto, oprócz edukacji ogólnej, należy promować edukację przemysłową, w tym rozwijać kampusy AI.

Źródło: DigiTimes

Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google? Dodaj ElektronikaB2B do ulubionych źródeł
Powiązane treści
Nvidia i MediaTek wprowadzą sztuczną inteligencję do kabin pojazdów
Tajwan pomoże uruchomić litewskiej firmie produkcję półprzewodników
Sztuczna inteligencja - teoria i praktyka
Krzemowa tarcza nad Tajwanem
Dostawy serwerów AI przekroczą w 2024 roku 300 tysięcy sztuk
Tajwan zaoferuje ulgi podatkowe producentom chipów
Niemcy planują podwoić finansowanie sztucznej inteligencji
Etyka w AI - UE wprowadza przełomową regulację
Tajwan inwestuje w branżę półprzewodnikową w Europie Środkowo-Wschodniej
Sztuczna inteligencja będzie najważniejszą technologią w 2024 r.
Kapitalizacja rynkowa firmy NVIDIA przekroczyła 1 bilion dolarów
Chińscy naukowcy pracują nad rozwojem sztucznej inteligencji
USA i UE podpiszą umowę dotyczącą sztucznej inteligencji
Chipy Qualcomma i Nvidii poddano testom wydajności obsługi AI
Czym właściwie jest sztuczna inteligencja?
Sztuczna inteligencja Google'a zaprojektuje chipy
Wyścig po sztuczną inteligencję obejmuje też branżę półprzewodników
Sztuczna inteligencja w projektowaniu układów scalonych
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Zasilanie
Infineon sfinalizował przejęcie C2i Semiconductors. Wzmocni rozwiązania zasilania dla centrów danych AI
Elektromechanika
Więcej zaawansowanych i wytrzymałych rozwiązań połączeniowych - Farnell nawiązuje współpracę z Amphenol Nexus Technologies
Komunikacja
Europa poniesie olbrzymie koszty usuwania chińskiej technologii
Zasilanie
SMA otwiera w Niemczech nową fabrykę gigawatową. Inwestycja za 80 mln euro wzmocni europejski przemysł OZE
Aktualności
Farnell nominuje dr Sarę Ghaemi na stanowisko Regional Sales Director dla regionów Beneluksu i DACH
Produkcja elektroniki
Electro Welle inwestuje blisko 20 mln zł w rozwój zakładu w Marcinkowicach
Zobacz więcej z tagiem: Aktualności
Gospodarka
Farnell nominuje dr Sarę Ghaemi na stanowisko Regional Sales Director dla regionów Beneluksu i DACH
Informacje z firm
Firma WIN SOURCE na targach ITM Industry Europe 2026 - wsparcie rozwoju łańcucha dostaw europejskiego przemysłu wytwórczego
Gospodarka
Sztuczna inteligencja wychodzi z centrów danych. Chipy neuromorficzne rewolucjonizują obliczenia brzegowe

Zobaczyć obiekt oczami radaru, czyli dlaczego potrzebujemy laboratorium do pomiarów RCS?

Radar postrzega świat inaczej niż człowiek. Zamiast obrazu tworzonego przez światło widzialne rejestruje echo wysłanej fali elektromagnetycznej. Na odpowiedź radarową obiektu wpływają nie tylko jego rozmiary, lecz także kształt, zastosowane materiały, częstotliwość oraz kierunek obserwacji. Dlatego dwa przedmioty o podobnych wymiarach mogą być dla radaru widoczne zupełnie inaczej. Jak zatem sprawdzić, co radar rzeczywiście "widzi"? Służą temu pomiary RCS, prowadzone między innymi w specjalistycznych laboratoriach, które zapewniają kontrolowane i powtarzalne warunki oraz umożliwiają uzyskanie dokładności wymaganej w danym zastosowaniu.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów