Niemcy planują podwoić finansowanie sztucznej inteligencji

Niemcy planują niemal podwoić w ciągu najbliższych dwóch lat środki publiczne na badania nad sztuczną inteligencją - do blisko miliarda euro. Ma to umożliwić wypełnienie luki w umiejętnościach w stosunku do liderów sektora – Chin i Stanów Zjednoczonych. Nacisk na sztuczną inteligencję ma miejsce w czasie, gdy Niemcy próbują wyjść z recesji, a kluczowy dla kraju przemysł motoryzacyjny i chemiczny stoi w obliczu ostrej konkurencji ze strony nowych producentów pojazdów elektrycznych i wysokich kosztów energii.

Posłuchaj
00:00

Wartość finansowania, ogłoszona w ubiegłym tygodniu przez minister ds. badań Bettinę Stark-Watzinger, jest skromna w porównaniu do 3,3 mld dolarów, które - według raportu Uniwersytetu Stanforda - rząd USA wydał na badania nad sztuczną inteligencją w 2022 roku. Z raportu Uniwersytetu Stanforda wynika również, że ​​prywatne wydatki na sztuczną inteligencję w USA osiągnęły w 2022 r. 47,4 mld dolarów, co stanowi prawie dwukrotność całkowitych wydatków Europy i znacznie przewyższa 13,4 mld dolarów wydanych w Chinach.

Niemcy zamierzają utworzyć 150 nowych laboratoriów uniwersyteckich do badań nad sztuczną inteligencją, rozbudować centra danych i rozwinąć udostępnianie złożonych publicznych zbiorów danych, z których algorytmy sztucznej inteligencji mogą wyciągać nowe wnioski. To duże przedsięwzięcie w kraju, w którym powszechne są transakcje gotówkowe, a faks jeszcze nie wymarł.

Bettina Stark-Watzinger przekonuje, że powstające w Europie ramy regulacyjne, które kładą większy nacisk na prywatność i bezpieczeństwo osobiste niż w innych regionach, mogą przyciągnąć graczy do Niemiec, podobnie jak współpraca w Unii Europejskiej.

Chociaż nie ma niemieckiej firmy porównywalnej z amerykańskimi gigantami technologicznymi, liczba start-upów zajmujących się sztuczną inteligencją w 2023 r. podwoiła się, ale i tak obecnie plasuje to Niemcy dopiero na dziewiątym miejscu na świecie.

Źródło: Reuters

Powiązane treści
Dostawy serwerów AI przekroczą w 2024 roku 300 tysięcy sztuk
Sztuczna inteligencja będzie najważniejszą technologią w 2024 r.
Czy AI może zużywać mniej energii?
Sztuczna inteligencja - teoria i praktyka
Nvidia i MediaTek wprowadzą sztuczną inteligencję do kabin pojazdów
Sztuczna inteligencja przyszłym motorem wzrostu rynku układów scalonych
Sztuczna inteligencja w dystrybucji komponentów
UE i USA podejmują działania w celu uporządkowania reguł działania sztucznej inteligencji
Chińscy naukowcy pracują nad rozwojem sztucznej inteligencji
Etyka w AI - UE wprowadza przełomową regulację
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Komponenty
Dell i NVIDIA fundamentem największej fabryki AI w Indiach: 4000 GPU Blackwell dla NxtGen
Produkcja elektroniki
Yamaha Robotics stawia na półprzewodniki. Nowa struktura wzmocni obsługę procesów back-end w Europie
Projektowanie i badania
Mitsubishi Electric i MHI inwestują w następcę modułu ISS. Nowa era komercjalizacji orbity LEO
Produkcja elektroniki
Afrykańskie minerały w centrum uwagi
PCB
Standard oHFM: Nowe perspektywy dla modułów FPGA w systemach embedded
Produkcja elektroniki
Recykling ostatnią szansą dla Europy?
Zobacz więcej z tagiem: Aktualności
Informacje z firm
Grupa RENEX podsumowuje 2025 rok
Informacje z firm
Grupa RENEX wsparła w grudniu dwie akcje charytatywne
Informacje z firm
Grupa RENEX na 18. Ogólnopolskim Zjeździe Firm Rodzinnych U-RODZINY 2025

Kiedy projekt elektroniki jest „wystarczająco dobry”, a kiedy staje się ryzykiem biznesowym

W projektowaniu elektroniki bardzo łatwo wpaść w pułapkę myślenia: „działa, więc jest OK”. Układ się uruchamia, firmware odpowiada, prototyp przechodzi testy na biurku. I na tym etapie wiele zespołów uznaje projekt za „wystarczająco dobry”. O decyzjach „good enough”, presji czasu i momentach, w których inżynieria zaczyna generować straty.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów