Niemcy planują podwoić finansowanie sztucznej inteligencji

Niemcy planują niemal podwoić w ciągu najbliższych dwóch lat środki publiczne na badania nad sztuczną inteligencją - do blisko miliarda euro. Ma to umożliwić wypełnienie luki w umiejętnościach w stosunku do liderów sektora – Chin i Stanów Zjednoczonych. Nacisk na sztuczną inteligencję ma miejsce w czasie, gdy Niemcy próbują wyjść z recesji, a kluczowy dla kraju przemysł motoryzacyjny i chemiczny stoi w obliczu ostrej konkurencji ze strony nowych producentów pojazdów elektrycznych i wysokich kosztów energii.

Posłuchaj
00:00

Wartość finansowania, ogłoszona w ubiegłym tygodniu przez minister ds. badań Bettinę Stark-Watzinger, jest skromna w porównaniu do 3,3 mld dolarów, które - według raportu Uniwersytetu Stanforda - rząd USA wydał na badania nad sztuczną inteligencją w 2022 roku. Z raportu Uniwersytetu Stanforda wynika również, że ​​prywatne wydatki na sztuczną inteligencję w USA osiągnęły w 2022 r. 47,4 mld dolarów, co stanowi prawie dwukrotność całkowitych wydatków Europy i znacznie przewyższa 13,4 mld dolarów wydanych w Chinach.

Niemcy zamierzają utworzyć 150 nowych laboratoriów uniwersyteckich do badań nad sztuczną inteligencją, rozbudować centra danych i rozwinąć udostępnianie złożonych publicznych zbiorów danych, z których algorytmy sztucznej inteligencji mogą wyciągać nowe wnioski. To duże przedsięwzięcie w kraju, w którym powszechne są transakcje gotówkowe, a faks jeszcze nie wymarł.

Bettina Stark-Watzinger przekonuje, że powstające w Europie ramy regulacyjne, które kładą większy nacisk na prywatność i bezpieczeństwo osobiste niż w innych regionach, mogą przyciągnąć graczy do Niemiec, podobnie jak współpraca w Unii Europejskiej.

Chociaż nie ma niemieckiej firmy porównywalnej z amerykańskimi gigantami technologicznymi, liczba start-upów zajmujących się sztuczną inteligencją w 2023 r. podwoiła się, ale i tak obecnie plasuje to Niemcy dopiero na dziewiątym miejscu na świecie.

Źródło: Reuters

Powiązane treści
Dostawy serwerów AI przekroczą w 2024 roku 300 tysięcy sztuk
Sztuczna inteligencja będzie najważniejszą technologią w 2024 r.
Czy AI może zużywać mniej energii?
Sztuczna inteligencja - teoria i praktyka
Nvidia i MediaTek wprowadzą sztuczną inteligencję do kabin pojazdów
Sztuczna inteligencja przyszłym motorem wzrostu rynku układów scalonych
Sztuczna inteligencja w dystrybucji komponentów
UE i USA podejmują działania w celu uporządkowania reguł działania sztucznej inteligencji
Chińscy naukowcy pracują nad rozwojem sztucznej inteligencji
Etyka w AI - UE wprowadza przełomową regulację
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Komponenty
Positron pozyskuje 230 mln USD na ASIC do inferencji AI. Startup stawia na architekturę „memory-first”
Komponenty
Infineon przejmuje od ams OSRAM działalność w zakresie sensorów
Komunikacja
Nowe przemysłowe switche rack firmy Antaira do wymagających zastosowań
Produkcja elektroniki
SMT napędza globalną produkcję elektroniki. Rynek wart 9,56 mld USD do 2030 roku
Projektowanie i badania
Elastyczny chip AI cieńszy niż ludzki włos. FLEXI może zmienić rynek elektroniki wearables
Komponenty
Rekordowe wyniki Apple pod presją niedoborów chipów. AI zmienia układ sił w branży półprzewodników
Zobacz więcej z tagiem: Aktualności
Informacje z firm
Grupa RENEX wsparła 34. Finał Wielkiej Orkiestry Świątecznej Pomocy
Gospodarka
Przez sztuczną inteligencję silnie rośnie skala cyberataków w chmurze
Informacje z firm
Grupa RENEX podsumowuje 2025 rok

Projektowanie układów chłodzenia w elektronice - metody obliczeniowe i symulacyjne

Rosnące straty mocy w nowoczesnych układach elektronicznych sprawiają, że zarządzanie temperaturą przestaje być jedynie zagadnieniem pomocniczym, a staje się jednym z kluczowych elementów procesu projektowego. Od poprawnego odprowadzania ciepła zależy nie tylko spełnienie dopuszczalnych warunków pracy komponentów, lecz także długoterminowa niezawodność urządzenia, jego trwałość oraz zgodność z obowiązującymi normami. W niniejszym artykule przedstawiono uporządkowane podejście do projektowania układów chłodzenia, obejmujące metody obliczania strat mocy, analizę termiczną oraz wykorzystanie narzędzi symulacyjnych, w tym modeli cieplnych implementowanych w środowiskach symulacji elektrycznych.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów