Nvidia i MediaTek wprowadzą sztuczną inteligencję do kabin pojazdów

MediaTek ogłosił partnerstwo z firmą Nvidia w celu dostarczenia kompletnej gamy rozwiązań kabinowej AI dla następnej generacji pojazdów definiowanych programowo. Współpraca łączy siły motoryzacyjnych ofert obu firm, by dostarczać najatrakcyjniejsze rozwiązania dla najnowocześniejszych samochodów podłączonych do Internetu.

Posłuchaj
00:00

Dzięki nawiązanej współpracy MediaTek opracuje samochodowe układy SoC integrujące nowy chiplet GPU Nvidii z układami Nvidia AI i graficznym IP. Chiplety połączy ultraszybka i spójna technologia komunikacyjna. Partnerstwo pozwoli MediaTekowi dostarczać rozwiązania motoryzacyjne przewyższające rosnące potrzeby i wymagania branży, jednocześnie stwarzając znaczące możliwości rynkowe dla obu firm. Według Gartnera, całkowity rynek systemów informacyjno-rozrywkowych i klastrów SoC stosowanych w pojazdach osiągnie w 2023 roku wartość 12 mld dolarów.

Korzystając z wiedzy firmy Nvidia w zakresie sztucznej inteligencji, chmury, technologii graficznej i oprogramowania, oraz łącząc ją z rozwiązaniami Nvidia ADAS, MediaTek może zwiększyć możliwości swojej platformy Dimensity Auto, która wykorzystuje rozbudowany ekosystem Androida oraz doświadczenie firmy w zakresie komputerów przenośnych, szybkich połączeń i rozrywki, aby zapewnić wszechstronną, inteligentniejszą obsługę pojazdu.

Inteligentne rozwiązania kabinowe firmy MediaTek będą działać z technologiami oprogramowania Nvidia Drive OS, Drive IX, CUDA i TensorRT, zapewniając pełny zakres funkcjonalności AI kabiny i kokpitu, z najnowocześniejszą grafiką, sztuczną inteligencją oraz funkcjami bezpieczeństwa i ochrony.

Źródło: Electronic Specifier

Powiązane treści
MediaTek prezentuje modem M90 5G-Advanced z AI i maksymalną prędkością 12 Gb/s
Kapitalizacja rynkowa firmy NVIDIA przekroczyła 1 bilion dolarów
Sztuczna inteligencja - teoria i praktyka
Sztuczna inteligencja przyszłym motorem wzrostu rynku układów scalonych
Qualcomm i MediaTek przyspieszają rywalizację o przyszłość technologii 6G
Nvidia zastąpi Apple na drugiej pozycji wśród firm o największej wartości
Dostawy serwerów AI przekroczą w 2024 roku 300 tysięcy sztuk
Czym właściwie jest sztuczna inteligencja?
Nvidia pomoże japońskiemu instytutowi AIST w budowie superkomputera kwantowego
Niemcy planują podwoić finansowanie sztucznej inteligencji
Etyka w AI - UE wprowadza przełomową regulację
Wyścig po sztuczną inteligencję obejmuje też branżę półprzewodników
Tryb Super Mode dla Jetson Orin – NVIDIA zwiększa wydajność komputerów przemysłowych klasy rugged
Sztuczna inteligencja będzie najważniejszą technologią w 2024 r.
Czy AI może zużywać mniej energii?
Chipy Qualcomma i Nvidii poddano testom wydajności obsługi AI
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Aktualności
Alphabet wyda na sztuczną inteligencję 185 mld dolarów
Produkcja elektroniki
Chiński gigant elektroniki mocy Sungrow zbuduje pod Wałbrzychem fabrykę falowników PV i magazynów energii za 230 mln euro
PCB
Biodegradowalne płytki PCB: szansa dla elektroniki o krótkim cyklu życia
Produkcja elektroniki
Ukazał się nowy katalog produktowy Grupy Renex
Mikrokontrolery i IoT
Texas Instruments kupuje Silicon Labs za 7,5 mld USD i wzmacnia segment bezprzewodowej łączności IoT
Komponenty
Positron pozyskuje 230 mln USD na ASIC do inferencji AI. Startup stawia na architekturę „memory-first”
Zobacz więcej z tagiem: Aktualności
Gospodarka
Alphabet wyda na sztuczną inteligencję 185 mld dolarów
Informacje z firm
Grupa RENEX wsparła 34. Finał Wielkiej Orkiestry Świątecznej Pomocy
Gospodarka
Przez sztuczną inteligencję silnie rośnie skala cyberataków w chmurze

Projektowanie układów chłodzenia w elektronice - metody obliczeniowe i symulacyjne

Rosnące straty mocy w nowoczesnych układach elektronicznych sprawiają, że zarządzanie temperaturą przestaje być jedynie zagadnieniem pomocniczym, a staje się jednym z kluczowych elementów procesu projektowego. Od poprawnego odprowadzania ciepła zależy nie tylko spełnienie dopuszczalnych warunków pracy komponentów, lecz także długoterminowa niezawodność urządzenia, jego trwałość oraz zgodność z obowiązującymi normami. W niniejszym artykule przedstawiono uporządkowane podejście do projektowania układów chłodzenia, obejmujące metody obliczania strat mocy, analizę termiczną oraz wykorzystanie narzędzi symulacyjnych, w tym modeli cieplnych implementowanych w środowiskach symulacji elektrycznych.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów