Tryb Super Mode dla Jetson Orin – NVIDIA zwiększa wydajność komputerów przemysłowych klasy rugged

NVIDIA wprowadziła istotną aktualizację wydajności dla swoich modułów typu System-on-Module (SoM) – Jetson Orin Nano oraz Jetson Orin NX. Najnowsze oprogramowanie odblokowuje dodatkowe zasoby obliczeniowe, oferując deweloperom nowe możliwości. Z usprawnienia tego skorzystają również wzmocnione komputery embedded firmy Syslogic.

Dodaj do ulubionych źródeł w Google
Posłuchaj
00:00

Super Mode dostępny dzięki JetPack SDK 6.2

Wraz z premierą pakietu JetPack SDK 6.2, NVIDIA udostępniła nowy tryb zasilania - Super Mode - dla modułów Jetson Orin Nano i Jetson Orin NX. Funkcja ta została zintegrowana z komputerami AI z serii A4NA oraz A4NX firmy Syslogic, które od teraz są fabrycznie dostarczane z aktywowanym trybem Super Mode.

Większa moc obliczeniowa dla zaawansowanych aplikacji AI

Zwiększona wydajność umożliwia bardziej efektywne przetwarzanie wymagających zadań z zakresu wizji komputerowej i wnioskowania (inferencji). Ze wzrostu mocy korzystają wszystkie główne jednostki przetwarzające obecne w SoM. Dzięki nowemu firmware’owi, GPU wyposażony w rdzenie Tensor działa teraz z częstotliwością do 1020 MHz w Orin Nano (wcześniej 635 MHz) oraz do 1173 MHz w Orin NX (wcześniej 765 MHz). Przekłada się to na istotny wzrost mocy GPU – do 67 TOPS dla Nano oraz 157 TOPS dla NX. Dodatkowo, częstotliwość CPU w Orin Nano została zwiększona z 1,5 GHz do 1,7 GHz.

Stworzone do pracy w ekstremalnych warunkach

Komputery wzmocnione Syslogic z serii RS A4NA, RS A4NX i RML A4NX zaprojektowano z myślą o pracy w najtrudniejszych warunkach. Obudowy z certyfikatami IP67 i IP69 zapewniają ochronę przed wilgocią, wodą i pyłem. Aby zagwarantować niezawodność i odporność na wstrząsy oraz wibracje, Syslogic integruje moduły Jetson Orin z dedykowanymi płytami bazowymi. Dodatkowo, komputery brzegowe są przystosowane do działania w szerokim zakresie temperatur: od -40°C do +70°C.

Zastosowania w wymagających środowiskach

Komputery wzmocnione Syslogic znajdują zastosowanie w szeregu wymagających aplikacji, takich jak autonomiczne roboty mobilne (AMR), systemy automotive, pojazdy ciężarowe i specjalistyczne, autobusy, maszyny budowlane i rolnicze. W zależności od przeznaczenia, urządzenia mogą być konfigurowane z różnymi opcjami interfejsów, co czyni je idealnym rozwiązaniem dla systemów wizyjnych i fuzji danych z czujników.

Źródło: Syslogic

Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google? Dodaj ElektronikaB2B do ulubionych źródeł
Powiązane treści
Nvidia pomoże japońskiemu instytutowi AIST w budowie superkomputera kwantowego
„Superczipy” Nvidii napędzają najszybszy superkomputer w Europie
Nvidia zastąpi Apple na drugiej pozycji wśród firm o największej wartości
Kapitalizacja rynkowa firmy NVIDIA przekroczyła 1 bilion dolarów
Nvidia i MediaTek wprowadzą sztuczną inteligencję do kabin pojazdów
Nvidia oferuje Chinom zaawansowany chip spełniający wymogi kontroli eksportu USA
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Aktualności
Farnell nominuje dr Sarę Ghaemi na stanowisko Regional Sales Director dla regionów Beneluksu i DACH
Produkcja elektroniki
Electro Welle inwestuje blisko 20 mln zł w rozwój zakładu w Marcinkowicach
Pomiary
Konkurs na projekty inteligentnych rozwiązań w zakresie recyklingu lub gospodarki odpadami
Komponenty
Microchip przejmuje Hailo i rozszerza ofertę układów Edge AI
Produkcja elektroniki
Nexperia i Tata Electronics łączą siły w produkcji półprzewodników w Indiach
Mikrokontrolery i IoT
Raspberry Pi zwiększa przychody o 90% dzięki klientom przemysłowym
Zobacz więcej z tagiem: Zasilanie
Technika
Filtry przeciwzakłóceniowe: przegląd rynku, technologii i zastosowań
Gospodarka
Pylontech uruchamia seryjną produkcję ogniw LFP 588 Ah i 601 Ah
Prezentacje firmowe
Magazyn energii jest tak niezawodny, jak jego najsłabsze połączenie

Zobaczyć obiekt oczami radaru, czyli dlaczego potrzebujemy laboratorium do pomiarów RCS?

Radar postrzega świat inaczej niż człowiek. Zamiast obrazu tworzonego przez światło widzialne rejestruje echo wysłanej fali elektromagnetycznej. Na odpowiedź radarową obiektu wpływają nie tylko jego rozmiary, lecz także kształt, zastosowane materiały, częstotliwość oraz kierunek obserwacji. Dlatego dwa przedmioty o podobnych wymiarach mogą być dla radaru widoczne zupełnie inaczej. Jak zatem sprawdzić, co radar rzeczywiście "widzi"? Służą temu pomiary RCS, prowadzone między innymi w specjalistycznych laboratoriach, które zapewniają kontrolowane i powtarzalne warunki oraz umożliwiają uzyskanie dokładności wymaganej w danym zastosowaniu.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów