Tryb Super Mode dla Jetson Orin – NVIDIA zwiększa wydajność komputerów przemysłowych klasy rugged

NVIDIA wprowadziła istotną aktualizację wydajności dla swoich modułów typu System-on-Module (SoM) – Jetson Orin Nano oraz Jetson Orin NX. Najnowsze oprogramowanie odblokowuje dodatkowe zasoby obliczeniowe, oferując deweloperom nowe możliwości. Z usprawnienia tego skorzystają również wzmocnione komputery embedded firmy Syslogic.

Posłuchaj
00:00

Super Mode dostępny dzięki JetPack SDK 6.2

Wraz z premierą pakietu JetPack SDK 6.2, NVIDIA udostępniła nowy tryb zasilania - Super Mode - dla modułów Jetson Orin Nano i Jetson Orin NX. Funkcja ta została zintegrowana z komputerami AI z serii A4NA oraz A4NX firmy Syslogic, które od teraz są fabrycznie dostarczane z aktywowanym trybem Super Mode.

Większa moc obliczeniowa dla zaawansowanych aplikacji AI

Zwiększona wydajność umożliwia bardziej efektywne przetwarzanie wymagających zadań z zakresu wizji komputerowej i wnioskowania (inferencji). Ze wzrostu mocy korzystają wszystkie główne jednostki przetwarzające obecne w SoM. Dzięki nowemu firmware’owi, GPU wyposażony w rdzenie Tensor działa teraz z częstotliwością do 1020 MHz w Orin Nano (wcześniej 635 MHz) oraz do 1173 MHz w Orin NX (wcześniej 765 MHz). Przekłada się to na istotny wzrost mocy GPU – do 67 TOPS dla Nano oraz 157 TOPS dla NX. Dodatkowo, częstotliwość CPU w Orin Nano została zwiększona z 1,5 GHz do 1,7 GHz.

Stworzone do pracy w ekstremalnych warunkach

Komputery wzmocnione Syslogic z serii RS A4NA, RS A4NX i RML A4NX zaprojektowano z myślą o pracy w najtrudniejszych warunkach. Obudowy z certyfikatami IP67 i IP69 zapewniają ochronę przed wilgocią, wodą i pyłem. Aby zagwarantować niezawodność i odporność na wstrząsy oraz wibracje, Syslogic integruje moduły Jetson Orin z dedykowanymi płytami bazowymi. Dodatkowo, komputery brzegowe są przystosowane do działania w szerokim zakresie temperatur: od -40°C do +70°C.

Zastosowania w wymagających środowiskach

Komputery wzmocnione Syslogic znajdują zastosowanie w szeregu wymagających aplikacji, takich jak autonomiczne roboty mobilne (AMR), systemy automotive, pojazdy ciężarowe i specjalistyczne, autobusy, maszyny budowlane i rolnicze. W zależności od przeznaczenia, urządzenia mogą być konfigurowane z różnymi opcjami interfejsów, co czyni je idealnym rozwiązaniem dla systemów wizyjnych i fuzji danych z czujników.

Źródło: Syslogic

Powiązane treści
Nvidia pomoże japońskiemu instytutowi AIST w budowie superkomputera kwantowego
Nvidia zastąpi Apple na drugiej pozycji wśród firm o największej wartości
Kapitalizacja rynkowa firmy NVIDIA przekroczyła 1 bilion dolarów
Nvidia i MediaTek wprowadzą sztuczną inteligencję do kabin pojazdów
Nvidia oferuje Chinom zaawansowany chip spełniający wymogi kontroli eksportu USA
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Komponenty
Mouser Electronics wprowadził ponad 8000 nowych komponentów elektronicznych w I kwartale 2025 roku
Optoelektronika
Nowe standardy oświetlenia w Toruniu
Optoelektronika
VIGO Photonics i PCO zawarli strategiczne partnerstwo dla wzmocnienia potencjału polskiej obronności
Komunikacja
Znaczenie 5G rośnie, ale LTE pozostaje silne
Pomiary
Keysight prezentuje nowe rozwiązanie do testowania bezpieczeństwa systemów wbudowanych – premiera testbencha nowej generacji
Mikrokontrolery i IoT
Chiny stawiają na RISC-V
Zobacz więcej z tagiem: Zasilanie
Gospodarka
Microchip prezentuje nowy układ zarządzania zasilaniem – MCP16701
Technika
Wykorzystanie akumulatorów Nichicon SLB w aplikacjach IoT
Targi zagraniczne
The Battery Show Europe 2025
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów