„Superczipy” Nvidii napędzają najszybszy superkomputer w Europie

Superkomputer Jupiter, oparty na przełomowych superczipach Nvidia GH200 Grace Hopper i najnowszej architekturze chłodzenia cieczą Eviden, ustanawia nowy europejski rekord wydajności obliczeniowej. Jako pierwszy eksaskalowy system w regionie, przyspiesza rozwój sztucznej inteligencji, modelowania klimatu, inżynierii cyfrowej i badań kwantowych.

Dodaj do ulubionych źródeł w Google
Posłuchaj
00:00

Nvidia ogłosiła, że Jupiter, oparty na platformie Grace Hopper, to obecnie najszybszy superkomputer w Europie – oferujący ponad dwukrotnie większą wydajność w zastosowaniach HPC i sztucznej inteligencji w porównaniu do drugiego najszybszego systemu. System ten wkrótce osiągnie wydajność rzędu 1 tryliona operacji zmiennoprzecinkowych na sekundę (FP64), co uczyni go pierwszym europejskim superkomputerem klasy eksaskalowej.

Wydajność i efektywność energetyczna

Jupiter umożliwia znacznie szybsze symulacje, uczenie i wnioskowanie z wykorzystaniem najbardziej zaawansowanych modeli AI – w takich obszarach jak modelowanie klimatu, badania kwantowe, biologia strukturalna, inżynieria obliczeniowa i astrofizyka. Dzięki temu stanowi wsparcie dla rozwoju nauki i innowacyjności w Europie. Znajdując się wśród pięciu czołowych systemów na światowej liście TOP500, Jupiter wyróżnia się najwyższą efektywnością energetyczną – osiągając 60 gigaflopów na każdy zużyty wat mocy.

System składa się z blisko 24 000 superczipów Nvidia GH200 Grace Hopper oraz korzysta z platformy sieciowej Nvidia Quantum-2 InfiniBand. Całość oparta jest na architekturze chłodzonej cieczą BullSequana XH3000 firmy Eviden i zapewnia wydajność ponad 90 eksaflopów w zadaniach związanych z AI.

Ekosystem i przełomowe zastosowania

Jupiter integruje pełen stos oprogramowania Nvidii w celu optymalizacji wydajności. Jak podkreśla Jensen Huang, założyciel i CEO Nvidii: 
- Sztuczna inteligencja napędza odkrycia naukowe i innowacje przemysłowe. W partnerstwie z Jülich i Eviden tworzymy najbardziej zaawansowany superkomputer AI w Europie, aby umożliwić naukowcom, instytucjom i przemysłowi osiąganie przełomów i rozwoju na poziomie narodowym.

System został zbudowany na potrzeby naukowych przełomów i jest hostowany w Centrum Superkomputerowym Jülich w Niemczech. Właścicielem infrastruktury jest EuroHPC Joint Undertaking.

Anders Jensen, dyrektor wykonawczy EuroHPC JU, komentuje:
- Dzięki ekstremalnej wydajności Jupiter jest krokiem milowym w przyszłość europejskiej nauki, technologii i suwerenności.

Thomas Lippert, współdyrektor Centrum Jülich, dodaje:
- Jupiter to kamień milowy dla nauki i technologii w Europie. Wspierany przez przyspieszone platformy obliczeniowe Nvidii, przesuwa granice trenowania modeli bazowych oraz symulacji HPC, umożliwiając podejmowanie wyzwań o niespotykanej dotąd złożoności.

Kristel Michielsen, współdyrektorka Centrum, zwraca uwagę na rolę systemu w rozwoju obliczeń kwantowych:
- Jupiter znacząco przyspieszy rozwój algorytmów i sprzętu kwantowego, m.in. dzięki platformie Nvidia CUDA-Q oraz zestawowi SDK Nvidia cuQuantum.

Emmanuel Le Roux, wiceprezes i globalny szef zaawansowanych obliczeń w Eviden (grupa Atos), podkreśla:
- Uruchomienie Jupitera to nie tylko sukces technologiczny – system eksaskalowy oraz modułowe centrum danych w Jülich powstały w mniej niż dziewięć miesięcy. To moment przełomowy dla europejskiego HPC i dowód na przywództwo technologiczne konsorcjum kierowanego przez Eviden.

Obszary zastosowań

Wstępne testy przeprowadzono z wykorzystaniem benchmarku Linpack, który posłużył również do klasyfikacji na liście TOP500.

Jupiter stanowi nową generację superkomputerów, wspieraną przez pełny stos oprogramowania Nvidii, rozwiązującą kluczowe wyzwania w obszarach:

  • Modelowanie klimatu i pogody: symulacje i wizualizacje w czasie rzeczywistym z wysoką rozdzielczością, z użyciem platformy Nvidia Earth-2, wspierającej m.in. projekt Earth Virtualization Engines – tworzenie cyfrowego bliźniaka Ziemi.
  • Obliczenia kwantowe: rozwój algorytmów i sprzętu dzięki narzędziom takim jak CUDA-Q i cuQuantum SDK.
  • Inżynieria wspomagana komputerowo (CAE): rewolucja w projektowaniu i produkcji z wykorzystaniem AI, cyfrowych bliźniaków i symulacji – dzięki technologiom takim jak Nvidia PhysicsNeMo, CUDA-X i Omniverse.
  • Odkrywanie leków: przyspieszenie badań biomolekularnych i farmaceutycznych z wykorzystaniem platformy Nvidia BioNeMo.

Naukowcy z Niemiec i innych krajów europejskich mogą już ubiegać się o dostęp do zasobów superkomputera Jupiter.

Źródło: NVIDIA

Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google? Dodaj ElektronikaB2B do ulubionych źródeł
Powiązane treści
Chiny prezentują największy na świecie superkomputer inspirowany mózgiem małpy
Foxconn i Nvidia zbudują centrum danych AI mające moc 100 MW
Tryb Super Mode dla Jetson Orin – NVIDIA zwiększa wydajność komputerów przemysłowych klasy rugged
Nvidia pomoże japońskiemu instytutowi AIST w budowie superkomputera kwantowego
Nvidia zastąpi Apple na drugiej pozycji wśród firm o największej wartości
Kapitalizacja rynkowa firmy NVIDIA przekroczyła 1 bilion dolarów
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Mikrokontrolery i IoT
Analog Devices sfinalizował przejęcie Alif Semiconductor
Produkcja elektroniki
Infineon uruchomi pierwszą na świecie masową produkcję półprzewodników mocy GaN na podłożach 300 mm
Zasilanie
ME Embedded rozpoczyna współpracę z KOLT Power i rozszerza ofertę rozwiązań zasilających
Zasilanie
Kinterra kupiła grunt w Opolu pod fabrykę komponentów bateryjnych. W grze 1,22 mld zł dotacji
Produkcja elektroniki
Europejski rynek EMS odbija, ale problemem znów staje się łańcuch dostaw
Produkcja elektroniki
Targi i konferencja producentów elektroniki Electronica 2026
Zobacz więcej z tagiem: Komponenty
Informacje z firm
Arduino UNO Q: Kompaktowa platforma Edge AI rewolucjonizuje wizyjną kontrolę jakości w przemyśle
Gospodarka
Produkty Stäubli Fluid Connectors w dystrybucji Semicona. Nowy model sprzedaży i szybsze dostawy w Polsce
Wywiady
Pamięć i dyski – komponenty, które muszą sprostać próbie czasu

Zobaczyć obiekt oczami radaru, czyli dlaczego potrzebujemy laboratorium do pomiarów RCS?

Radar postrzega świat inaczej niż człowiek. Zamiast obrazu tworzonego przez światło widzialne rejestruje echo wysłanej fali elektromagnetycznej. Na odpowiedź radarową obiektu wpływają nie tylko jego rozmiary, lecz także kształt, zastosowane materiały, częstotliwość oraz kierunek obserwacji. Dlatego dwa przedmioty o podobnych wymiarach mogą być dla radaru widoczne zupełnie inaczej. Jak zatem sprawdzić, co radar rzeczywiście "widzi"? Służą temu pomiary RCS, prowadzone między innymi w specjalistycznych laboratoriach, które zapewniają kontrolowane i powtarzalne warunki oraz umożliwiają uzyskanie dokładności wymaganej w danym zastosowaniu.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów