„Superczipy” Nvidii napędzają najszybszy superkomputer w Europie

Superkomputer Jupiter, oparty na przełomowych superczipach Nvidia GH200 Grace Hopper i najnowszej architekturze chłodzenia cieczą Eviden, ustanawia nowy europejski rekord wydajności obliczeniowej. Jako pierwszy eksaskalowy system w regionie, przyspiesza rozwój sztucznej inteligencji, modelowania klimatu, inżynierii cyfrowej i badań kwantowych.

Posłuchaj
00:00

Nvidia ogłosiła, że Jupiter, oparty na platformie Grace Hopper, to obecnie najszybszy superkomputer w Europie – oferujący ponad dwukrotnie większą wydajność w zastosowaniach HPC i sztucznej inteligencji w porównaniu do drugiego najszybszego systemu. System ten wkrótce osiągnie wydajność rzędu 1 tryliona operacji zmiennoprzecinkowych na sekundę (FP64), co uczyni go pierwszym europejskim superkomputerem klasy eksaskalowej.

Wydajność i efektywność energetyczna

Jupiter umożliwia znacznie szybsze symulacje, uczenie i wnioskowanie z wykorzystaniem najbardziej zaawansowanych modeli AI – w takich obszarach jak modelowanie klimatu, badania kwantowe, biologia strukturalna, inżynieria obliczeniowa i astrofizyka. Dzięki temu stanowi wsparcie dla rozwoju nauki i innowacyjności w Europie. Znajdując się wśród pięciu czołowych systemów na światowej liście TOP500, Jupiter wyróżnia się najwyższą efektywnością energetyczną – osiągając 60 gigaflopów na każdy zużyty wat mocy.

System składa się z blisko 24 000 superczipów Nvidia GH200 Grace Hopper oraz korzysta z platformy sieciowej Nvidia Quantum-2 InfiniBand. Całość oparta jest na architekturze chłodzonej cieczą BullSequana XH3000 firmy Eviden i zapewnia wydajność ponad 90 eksaflopów w zadaniach związanych z AI.

Ekosystem i przełomowe zastosowania

Jupiter integruje pełen stos oprogramowania Nvidii w celu optymalizacji wydajności. Jak podkreśla Jensen Huang, założyciel i CEO Nvidii: 
- Sztuczna inteligencja napędza odkrycia naukowe i innowacje przemysłowe. W partnerstwie z Jülich i Eviden tworzymy najbardziej zaawansowany superkomputer AI w Europie, aby umożliwić naukowcom, instytucjom i przemysłowi osiąganie przełomów i rozwoju na poziomie narodowym.

System został zbudowany na potrzeby naukowych przełomów i jest hostowany w Centrum Superkomputerowym Jülich w Niemczech. Właścicielem infrastruktury jest EuroHPC Joint Undertaking.

Anders Jensen, dyrektor wykonawczy EuroHPC JU, komentuje:
- Dzięki ekstremalnej wydajności Jupiter jest krokiem milowym w przyszłość europejskiej nauki, technologii i suwerenności.

Thomas Lippert, współdyrektor Centrum Jülich, dodaje:
- Jupiter to kamień milowy dla nauki i technologii w Europie. Wspierany przez przyspieszone platformy obliczeniowe Nvidii, przesuwa granice trenowania modeli bazowych oraz symulacji HPC, umożliwiając podejmowanie wyzwań o niespotykanej dotąd złożoności.

Kristel Michielsen, współdyrektorka Centrum, zwraca uwagę na rolę systemu w rozwoju obliczeń kwantowych:
- Jupiter znacząco przyspieszy rozwój algorytmów i sprzętu kwantowego, m.in. dzięki platformie Nvidia CUDA-Q oraz zestawowi SDK Nvidia cuQuantum.

Emmanuel Le Roux, wiceprezes i globalny szef zaawansowanych obliczeń w Eviden (grupa Atos), podkreśla:
- Uruchomienie Jupitera to nie tylko sukces technologiczny – system eksaskalowy oraz modułowe centrum danych w Jülich powstały w mniej niż dziewięć miesięcy. To moment przełomowy dla europejskiego HPC i dowód na przywództwo technologiczne konsorcjum kierowanego przez Eviden.

Obszary zastosowań

Wstępne testy przeprowadzono z wykorzystaniem benchmarku Linpack, który posłużył również do klasyfikacji na liście TOP500.

Jupiter stanowi nową generację superkomputerów, wspieraną przez pełny stos oprogramowania Nvidii, rozwiązującą kluczowe wyzwania w obszarach:

  • Modelowanie klimatu i pogody: symulacje i wizualizacje w czasie rzeczywistym z wysoką rozdzielczością, z użyciem platformy Nvidia Earth-2, wspierającej m.in. projekt Earth Virtualization Engines – tworzenie cyfrowego bliźniaka Ziemi.
  • Obliczenia kwantowe: rozwój algorytmów i sprzętu dzięki narzędziom takim jak CUDA-Q i cuQuantum SDK.
  • Inżynieria wspomagana komputerowo (CAE): rewolucja w projektowaniu i produkcji z wykorzystaniem AI, cyfrowych bliźniaków i symulacji – dzięki technologiom takim jak Nvidia PhysicsNeMo, CUDA-X i Omniverse.
  • Odkrywanie leków: przyspieszenie badań biomolekularnych i farmaceutycznych z wykorzystaniem platformy Nvidia BioNeMo.

Naukowcy z Niemiec i innych krajów europejskich mogą już ubiegać się o dostęp do zasobów superkomputera Jupiter.

Źródło: NVIDIA

Powiązane treści
Chiny prezentują największy na świecie superkomputer inspirowany mózgiem małpy
Foxconn i Nvidia zbudują centrum danych AI mające moc 100 MW
Tryb Super Mode dla Jetson Orin – NVIDIA zwiększa wydajność komputerów przemysłowych klasy rugged
Nvidia pomoże japońskiemu instytutowi AIST w budowie superkomputera kwantowego
Nvidia zastąpi Apple na drugiej pozycji wśród firm o największej wartości
Kapitalizacja rynkowa firmy NVIDIA przekroczyła 1 bilion dolarów
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Produkcja elektroniki
Era taniej elektroniki konsumenckiej dobiega końca
Projektowanie i badania
Atomowa precyzja planaryzacji półprzewodników dzięki nano-papierowi ściernemu z CNT
PCB
Grupa Renex oficjalnym dystrybutorem firmy NeoDen w Polsce i na Bałkanach
Mikrokontrolery i IoT
STMicroelectronics rozszerza strategiczną współpracę z AWS w obszarze zaawansowanych technologii półprzewodnikowych dla chmury i AI
Aktualności
Alphabet wyda na sztuczną inteligencję 185 mld dolarów
Produkcja elektroniki
Chiński gigant elektroniki mocy Sungrow zbuduje pod Wałbrzychem fabrykę falowników PV i magazynów energii za 230 mln euro
Zobacz więcej z tagiem: Komponenty
Gospodarka
Positron pozyskuje 230 mln USD na ASIC do inferencji AI. Startup stawia na architekturę „memory-first”
Prezentacje firmowe
Kompaktowy format, pełna funkcjonalność - jak nowe e.MMC odpowiadają na wymagania współczesnych projektów
Prezentacje firmowe
Pojemnościowy przycisk dotykowy od Unisystemu

Projektowanie układów chłodzenia w elektronice - metody obliczeniowe i symulacyjne

Rosnące straty mocy w nowoczesnych układach elektronicznych sprawiają, że zarządzanie temperaturą przestaje być jedynie zagadnieniem pomocniczym, a staje się jednym z kluczowych elementów procesu projektowego. Od poprawnego odprowadzania ciepła zależy nie tylko spełnienie dopuszczalnych warunków pracy komponentów, lecz także długoterminowa niezawodność urządzenia, jego trwałość oraz zgodność z obowiązującymi normami. W niniejszym artykule przedstawiono uporządkowane podejście do projektowania układów chłodzenia, obejmujące metody obliczania strat mocy, analizę termiczną oraz wykorzystanie narzędzi symulacyjnych, w tym modeli cieplnych implementowanych w środowiskach symulacji elektrycznych.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów