Chińscy naukowcy ogłosili przełom w dziedzinie obliczeń neuromorficznych, prezentując Darwin Monkey – superkomputer odwzorowujący strukturę neuronalną makaka. Opracowany przez Zhejiang University i Zhejiang Lab (wspieranych przez władze prowincji Zhejiang oraz Alibaba Group), system został wyposażony w ponad 2 miliardy sztucznych neuronów i ponad 100 miliardów synaps, co czyni go największym komputerem „naśladującym mózg” na świecie.
Konstrukcja inspirowana mózgiem
W odróżnieniu od tradycyjnych systemów AI opartych na procesorach GPU i programowych sieciach neuronowych, Darwin Monkey wykorzystuje impulsowe sieci neuronowe (SNN) – model, który odtwarza sposób komunikacji biologicznych neuronów za pomocą krótkich impulsów elektrycznych. Każdy sztuczny neuron generuje impuls dopiero po zgromadzeniu odpowiedniej ilości sygnałów wejściowych, po czym przechodzi w stan spoczynku przed kolejną reakcją.
Takie rozwiązanie sprawia, że system jest bliższy biologicznemu sposobowi przetwarzania informacji i jednocześnie znacznie bardziej energooszczędny niż klasyczne superkomputery. Mimo że działa na 960 układach neuromorficznych Darwin III, z których każdy obsługuje do 2,35 mln neuronów impulsowych, cała maszyna zużywa jedynie 2000 watów mocy – czyli tyle, co zwykły czajnik elektryczny.
Możliwości i zastosowania
Darwin Monkey już teraz wykazuje zdolności w zakresie:
- rozumowania logicznego,
- generowania treści,
- rozwiązywania problemów matematycznych.
Wyniki te osiągnięto dzięki modelowi AI opracowanemu przez chiński startup DeepSeek. Poza sztuczną inteligencją, platforma znajduje zastosowanie w symulacjach mózgów zwierząt, takich jak danio pręgowany, myszy czy małpy, otwierając nowe perspektywy dla badań neurobiologicznych i biomedycznych.
System rozwija wcześniejszy projekt Darwin Mouse z 2020 roku, który obejmował 120 mln neuronów – czyli około 1/16 skali obecnego Darwin Monkey.
Przewaga nad konkurencją
Dotychczasowy rekord w dziedzinie systemów neuromorficznych należał do Intel Hala Point, który integrował 1,15 mld sztucznych neuronów na 140 544 rdzeniach obliczeniowych. Darwin Monkey podwoił ten wynik, pozycjonując Chiny jako lidera w obszarze obliczeń neuromorficznych, dotychczas zdominowanym przez badaczy ze Stanów Zjednoczonych.
Wyzwania dla tradycyjnych akceleratorów AI
Tradycyjny sprzęt AI – taki jak procesory graficzne NVIDIA – napotyka coraz większe bariery związane z poborem energii, opóźnieniami i przepustowością pamięci. Architektury inspirowane mózgiem, takie jak Darwin Monkey, mogą wskazywać bardziej zrównoważoną drogę rozwoju, oferując niskie zużycie energii, masowo równoległe przetwarzanie i skalowalność przekraczającą możliwości obecnych modeli.
Eksperci podkreślają, że komputery neuromorficzne mogą odegrać kluczową rolę w przyszłym rozwoju ogólnej sztucznej inteligencji (AGI) oraz stanowić infrastrukturę krytyczną dla suwerennej AI – z zastosowaniami m.in. w robotyce, obronności czy przetwarzaniu brzegowym.
Nowy kierunek w rozwoju obliczeń neuromorficznych
Dzięki Darwin Monkey Chiny wykonały znaczący krok naprzód w kierunku nowego paradygmatu obliczeń, który w przyszłości może uzupełniać, a nawet przewyższać tradycyjne akceleratory AI. Niezależnie od tego, czy system okaże się realną drogą do AGI, czy też pozostanie wyspecjalizowanym narzędziem badawczym, superkomputer inspirowany mózgiem makaka pokazuje, że wyścig o kolejną epokę sprzętu dla AI ma już globalny charakter.
Źródło: hwbusters
