Tak gwałtowna zmiana ma bezpośrednie przełożenie na koszt wyprodukowania telefonu. Producenci telefonów mają więc coraz mniej możliwości. Mogą albo zaakceptować niższe marże albo podnieść ceny urządzeń i ryzykować spadek sprzedaży. Szczególnie mocno sytuacja uderza w rynek najbardziej budżetowych urządzeń. Operuje on na i tak niskich marżach, a każda podwyżka cen to gwarantowany spadek zysku. Przez pewien czas firmy mogły próbować absorbować rosnące koszty i ograniczać wpływ podwyżek na klientów.
Taka strategia ma jednak swoje granice. Jeżeli ceny komponentów rosną przez kilka kolejnych kwartałów, utrzymanie dotychczasowych cen oznacza coraz większą presję na marże, często całkowicie przekraczająca rozsądne koszty operacyjne. Producenci zaczynają więc szukać oszczędności nie tylko poprzez podnoszenie cen, ale także zmiany specyfikacji. Wśród stosowanych rozwiązań są między innymi mniejsze pojemności pamięci masowej, ograniczanie liczby aparatów czy rezygnacja z części konfiguracji dostępnych wcześniej w danym segmencie.
Problem dotyka też zaawansowanych modeli
Co istotne, problem nie dotyczy wyłącznie najtańszych modeli, chociaż te niewątpliwie są najmocniej poszkodowane. W 2026 roku pamięć stała się na tyle droga, że w smartfonach z wyższej półki DRAM wyprzedził nawet układ SoC pod względem kosztu pojedynczego komponentu. W przypadku tańszych urządzeń sytuacja jest jeszcze trudniejsza – Counterpoint szacuje, że koszt podzespołów smartfonów z niższych segmentów wzrósł w drugim kwartale o około 70% rok do roku.
Za obecną sytuacją stoi przede wszystkim gwałtowny rozwój infrastruktury związanej ze sztuczną inteligencją. Centra danych potrzebują ogromnych ilości pamięci, szczególnie DRAM i wyspecjalizowanych układów HBM. Producenci półprzewodników przesuwają więc część mocy produkcyjnych w kierunku bardziej dochodowych zastosowań serwerowych. Smartfony muszą konkurować o ograniczoną podaż pamięci z centrami danych obsługującymi modele AI. Nie chodzi przy tym wyłącznie o samą pamięć RAM. Rosną również koszty pamięci Flash wykorzystywanej do przechowywania danych.
Prognozy na przyszłość również nie są przesadnie optymistyczne. TrendForce prognozował na trzeci kwartał 2026 roku wzrost kontraktowych cen konwencjonalnego DRAM o 13-18% względem poprzedniego kwartału oraz NAND Flash o 10‒15%. To kolejna podwyżka po bardzo mocnym pierwszym półroczu.
Smartfony są słabsze i droższe
Podwyżki widać już na rynku. Średnie ceny sprzedawanych smartfonów wzrosły globalnie o około 15% w 2026 roku. Ponad 40% modeli podrożało już w tym roku, a nowe urządzenia debiutują średnio z ceną około 25% wyższą niż ich odpowiedniki z poprzedniego roku. W dodatku, modele stają się wyraźnie słabsze. Firmy zmniejszają więc wymagania dotyczące pamięci przez optymalizację systemów i modeli AI działających bezpośrednio na urządzeniu. W grę wchodzi także przenoszenie części obliczeń do chmury.
To szczególnie istotne w czasach, gdy producenci chcą jednocześnie reklamować smartfony jako urządzenia przygotowane do obsługi generatywnej AI. Lokalne modele sztucznej inteligencji potrzebują przecież dodatkowej pamięci, a zwiększanie jej pojemności jest obecnie coraz droższe. Powstaje więc pewien paradoks. Smartfony mają być coraz bardziej zaawansowane i oferować więcej funkcji AI, ale jednocześnie jeden z kluczowych komponentów potrzebnych do ich działania stał się znacznie droższy.
Dla producentów smartfonów oznacza to trudny wybór. Mogą podnosić ceny, ograniczać konfiguracje albo zaakceptować niższe marże. Żadne z tych rozwiązań nie jest szczególnie wygodne. Na razie wygląda na to, że koszty są częściowo przenoszone na klientów. Jeżeli sytuacja na rynku pamięci nie ulegnie szybko zmianie, droższe smartfony i skromniejsze konfiguracje mogą stać się jednym z bardziej widocznych skutków boomu na sztuczną inteligencję.
