Mikrokontrolery i IoT / Produkty

Tricor 12.1 to solidny komputer panelowy w wytrzymałej mechanicznie obudowie ze stopu aluminium (IP54) z wyświetlaczem o przekątnej 12,1”. Konstrukcja opiera się na procesorach Intel Atom 9. generacji oraz jednostkach Xeon z chłodzeniem pasywnym i pozwala na rozbudowę o moduły GPS, 1553, WLAN, LTE. Możliwe jest też dodanie klawiszy funkcyjnych uzupełniających funkcjonalność ekranu dotykowego.

Microchip wprowadza do sprzedaży szeregową pamięć EEPROM o największej jak dotąd pojemności, wynoszącej 4 Mb, podwojonej w stosunku do wcześniejszego modelu. Układ ten, oznaczony symbolem 25CSM04, może zastąpić pamięci NOR Flash, oferując mniejszy pobór prądu w trybie standby (2 µA vs. 15 µA), krótszy czas kasowania/zapisu sektora (5 ms vs.300 ms) i dłuższy czas bezawaryjnej pracy, wyrażony liczbą cykli kasowania/zapisu (1 M vs. 100 k).

Firma ICP Germany wprowadza na rynek przemysłowy komputer jednopłytkowy formatu PICO-ITX, mogący być alternatywą dla Raspberry Pi. ND108T jest dostarczany w postaci modułu o powierzchni 100 x 72 mm z dwu- lub czterordzeniowym mikroprocesorem NXP i.MX8M 1,5 GHz, opartym na jednostce obliczeniowej ARM Cortex A53. Występuje w wersjach z pamięcią LPDDR4 SDRAM o pojemności 1, 2 lub 4 GB. Jako pamięć masową zastosowano w nim moduł eMMC o pojemności 8, 16 lub 32 GB. Ponadto, ND108T zawiera slot dla kart Micro SD.

Swissbit wprowadza do oferty serię modułów pamięci SSD PCIe M.2 o symbolu EN-20, zamykanych w obudowach BGA o wymiarach 20 x 16 x 0,8 mm. Są to szybkie moduły SSD klasy przemysłowej, zgodne ze specyfikacją PCIe 3.1 x4 / NVMe 1.3, produkowane w wersjach o pojemności do 480 GB. Mogą znaleźć zastosowanie w małogabarytowych systemach embedded, routerach i switchach, aparaturze medycznej, automatyce przemysłowej i innych aplikacjach, w których krytycznym parametrem jest niezawodność zastosowanych komponentów.

Aby zwiększyć komfort kierowcy i pasażerów, producenci aut często oprócz centralnej konsoli stosują dodatkowe interfejsy dotykowe np. na kierownicy, drzwiach, podłokietnikach lub między siedzeniami. Do ich sterowania firma Microchip zaprojektowała nową serię kontrolerów MXT288UD stanowiących rozszerzenie rodziny maXTouch, wyróżniających się na tle innych tego typu układów bardzo małymi wymiarami. Zapewniają one również duży stosunek sygnału do szumu, co umożliwia obsługę ekranu również w rękawiczkach o grubości do 5 mm oraz przez pokrycie z różnego rodzaju materiałów, stanowiące ekwiwalent warstwy szkła o grubości do 10 mm.

Liczba funkcji oferowanych w sprzęcie elektronicznym stale rośnie, a rozmiary programów zwiększają się wraz z ilością informacji prezentowanych na ekranie. Tymczasem producenci znajdują się pod ciągłą presją zmniejszania wymiarów produktów, co wymusza oszczędność miejsca na płytkach drukowanych i ograniczanie liczby komponentów. Aby sprostać tym wyzwaniom, firma Epson zaprojektowała nowy 32-bitowy mikrokontroler oparty na rdzeniu ARM Cortex-M0+.

W wielu zastosowaniach przemysłowych i aplikacjach IoT poważnym zagrożeniem może być bombardowanie struktury układów scalonych cząstkami wysokoenergetycznymi, mogącymi powodować zmiany zawartości komórek pamięci podczas normalnej pracy – dotyczy to zwłaszcza układów wykonywanych w procesie technologicznym o szerokości bramki 40 nm i mniejszych. Aby temu zapobiec, w nowym mikrokontrolerze MAX32670 firmy Maxim cała pamięć wewnętrzna, tj. 384 KB Flash i 128 KB SRAM jest chroniona mechanizmem ECC, wykrywającym błędy na pojedynczych bitach i zapewniającym ich korekcję sprzętową. Do zalet tego układu należą też małe gabaryty i mały pobór mocy, wynoszący 40 µW/MHz w stanie aktywnym. W stosunku do najbliższego odpowiednika, MAX32670 pobiera mniejszą o 40% moc i charakteryzuje się mniejszą o 50% powierzchnią.

Coraz większa liczba wprowadzanych na rynek IoT urządzeń "always-on", takich jak zamki elektroniczne, termostaty czy kamery, wymagających ciągłego połączenia z siecią WiFi, skłania producentów do opracowywania rozwiązań pozwalających maksymalnie wydłużyć czas pracy na baterii.

W ostatnim czasie szybko rośnie zapotrzebowanie na systemy AI będące w stanie rozpoznawać osoby i obiekty w czasie rzeczywistym. Dotyczy to kamer systemów bezpieczeństwa oraz skanerów produktów i kamer w terminalach POS. Jednak duży pobór mocy i duża ilość ciepła generowana podczas działania algorytmów AI stanowią spore wyzwania dla projektantów systemów embedded.