Leti integruje w sieciach neuronowych synapsy RRAM i neurony analogowe

Leti - Instytut badawczy CEA Tech - stworzył w pełni zintegrowaną sieć neuronową, inspirowaną biologią, łączącą synapsy oparte na RRAM (resistive-RAM) i analogowe neurony impulsowe. Efektem stworzenia impulsowej sieci neuronowej (Spiking Neural Network - SNN), łączącej neurony analogowe i synapsy RRAM, jest czip testowy wykonany w technologii CMOS 130 nm, który - jak mówi Leti - pokazuje dobrze kontrolowaną integrację prądów synaptycznych i brak zakłóceń odczytu RRAM podczas zadań wnioskowania z minimum 750 mln impulsów.

Dodaj do ulubionych źródeł w Google
Posłuchaj
00:00

Impulsowe sieci neuronowe składają się z neuronów inspirowanych biologicznie, które komunikują się, emitując impulsy - zdarzenia dyskretne, które mają miejsce w danym momencie, a nie wartości ciągłe. Sieci te obiecują dalsze ograniczenie wymaganej mocy obliczeniowej, ponieważ wykorzystują mniej złożone operacje obliczeniowe, np. dodawanie zamiast mnożenia.

Źródło: Leti

Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google? Dodaj ElektronikaB2B do ulubionych źródeł
Powiązane treści
Samsung wzmocni możliwości w zakresie przetwarzania neuronowego
Sztuczna inteligencja wychodzi z centrów danych. Chipy neuromorficzne rewolucjonizują obliczenia brzegowe
Pierwszy pacjent z chipem mózgowym Neuralink grał online w szachy
IBM symuluje 530 miliardów neuronów przy pomocy superkomputera
Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe dołączyło do EBRAINS
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Produkcja elektroniki
Europejski rynek EMS odbija, ale problemem znów staje się łańcuch dostaw
Produkcja elektroniki
Targi i konferencja producentów elektroniki Electronica 2026
Optoelektronika
Semtech inwestuje w moce produkcyjne SiGe firmy Tower Semiconductor
Pomiary
Wielowarstwowy system detekcji dronów Ericsson, Play i Asseco. Technologia ISAC i 5G w ochronie infrastruktury krytycznej
Komponenty
Produkty Stäubli Fluid Connectors w dystrybucji Semicona. Nowy model sprzedaży i szybsze dostawy w Polsce
Produkcja elektroniki
Siemens i Nvidia rozwijają system kontroli PCB oparty na AI
Zobacz więcej z tagiem: Projektowanie i badania
Technika
Zamienniki komponentów EOL – jak sprawdzić zgodność parametrów?
Gospodarka
AI zwiększa presję na badania i rozwój
Seminarium
Analiza stałoprądowa sieci zasilania w Altium Designer Agile

Zobaczyć obiekt oczami radaru, czyli dlaczego potrzebujemy laboratorium do pomiarów RCS?

Radar postrzega świat inaczej niż człowiek. Zamiast obrazu tworzonego przez światło widzialne rejestruje echo wysłanej fali elektromagnetycznej. Na odpowiedź radarową obiektu wpływają nie tylko jego rozmiary, lecz także kształt, zastosowane materiały, częstotliwość oraz kierunek obserwacji. Dlatego dwa przedmioty o podobnych wymiarach mogą być dla radaru widoczne zupełnie inaczej. Jak zatem sprawdzić, co radar rzeczywiście "widzi"? Służą temu pomiary RCS, prowadzone między innymi w specjalistycznych laboratoriach, które zapewniają kontrolowane i powtarzalne warunki oraz umożliwiają uzyskanie dokładności wymaganej w danym zastosowaniu.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów