IBM symuluje 530 miliardów neuronów przy pomocy superkomputera

IBM zaprezentował na listopadowej konferencji Supercomputing 2012 kolejny kamień milowy w realizacji ostatecznej wizji programu poznawczego DARPA, zwanego SyNAPSE - Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics. Program ogłoszony w 2008 r. ma na celu opracowanie technologii elektronicznych maszyn neuromorficznych (symulujących mózg) z możliwością skalowania do poziomów biologicznych.

Posłuchaj
00:00

Technologia ma wykorzystywać poznawczą architekturę obliczeniową złożoną z 10 mld neuronów i 100 bilionów synaps (szacowana liczba synaps w mózgu człowieka). IBM twierdzi, że teraz może osiągnąć cel dzięki systemowi "TrueNorth" działającemu na drugim najszybszym na świecie superkomputerze w Lawrence Livermore National Lab - Blue Gene/Q Sequoia - wykorzystującym 1572864 rdzeni procesorów i 1,5 PB pamięci.

Uzyskano bezprecedensową skalę 2084 miliardów rdzeni neurosynaptycznych zawierających 530 mld neuronów i 137 bilionów synaps działających tylko 1542 razy wolniej niż w czasie rzeczywistym. Nie jest to biologicznie realistyczna symulacja ludzkiego mózgu. Obliczenia, pamięć i komunikacja są ukierunkowane na inżynierskie cele maksymalizacji funkcji, minimalizacji kosztów oraz zaprojektowania kompleksowej implementacji sprzętowej.

Rdzeń neurosynaptyczny, fot. IBMRdzeń neurosynaptyczny jest kluczowym budulcem modułowej architektury neuromorficznej. Zawiera podstawowe elementy wymieniane w neurologii, w tym 256 neuronów, 1024 aksony i 256 × 1024 synaps wykorzystujących pamięć SRAM. Umieszczone jest to na powierzchni 4,2 mm² przy użyciu procesu SOI 45nm.

Naukowcy mają również opracowany największy schemat długodystansowych połączeń występujących w mózgu małpy. Jest to sieć ponad 2 mld neurosynaptycznych rdzeni, które są podzielone na 77 regionów wzorowanych na odpowiednich obszarach mózgu. Dla wsparcia systemu "TrueNorth" IBM opracował specjalistyczny symulator i kompilator służący do utworzenia mapy sieci połączeń mózgowych makaka.

źródło: kurzweilai.net
zdjęcie: IBM

Powiązane treści
Los Alamos National Laboratory ma superkomputer z 750 Raspberry Pi
Stany Zjednoczone chcą zbudować najszybszy superkomputer
Superkomputer Prometheus najpotężniejszy w Polsce
Rząd USA zablokował sprzedaż kilkudziesięciu tysięcy Xeonów do Chin
Superkomputer z Chin ponownie najszybszy na świecie
Na AGH powstanie Prometheus - najpotężniejszy superkomputer w historii Polski
Politechnika Gdańska kupuje nowy superkomputer
IBM dokonuje przełomu w budowie procesorów symulujących mózg
Superkomputer "Zeus" z AGH ponownie najlepszy w Polsce
IBM buduje grafenowy procesor
Komputer "Zeus" z krakowskiego Cyfronetu najszybszy w Europie Środkowo-Wschodniej
IBM zastosuje rdzenie ARM w układach ASIC do infrastruktury sieciowej
Superkomputer Centrum Informatycznego Świerk otrzyma elementy za 14 mln zł
W Świerku powstanie najpotężniejszy superkomputer w Polsce
Superkomputer IBM BlueGene/Q na Uniwersytecie Warszawskim
AMD zapewnia moc obliczeniową najpotężniejszego na świecie superkomputera "Titan"
Nowy superkomputer zostanie oparty na procesorach ARM
Leti integruje w sieciach neuronowych synapsy RRAM i neurony analogowe
Pierwszy pacjent z chipem mózgowym Neuralink grał online w szachy
Amerykański Xilinx kupuje chiński startup pracujący nad sztuczną inteligencją
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Aktualności
Samsung i OpenAI nawiązują strategiczne partnerstwo na rzecz rozwoju globalnej infrastruktury AI
Produkcja elektroniki
Powstaje gigant wart 4,4 mld dolarów - czwarty co do wielkości dostawca sprzętu do produkcji płytek półprzewodnikowych w USA
Optoelektronika
Smartwatche napędzają rozwój wyświetlaczy Micro LED
Produkcja elektroniki
Rynek dystrybucji komponentów w Europie nadal pod kreską
Komunikacja
Internet Rzeczy wspomagany sztuczną inteligencją – najnudniejsza, ale jakże potrzebna rewolucja
Produkcja elektroniki
Globalna sprzedaż półprzewodników sukcesywnie rośnie
Zobacz więcej z tagiem: Artykuły
Magazyn
Wrzesień 2025
Magazyn
Sierpień 2025
Magazyn
Lipiec 2025

Najczęstsze błędy przy projektowaniu elektroniki i jak ich uniknąć

W elektronice „tanio” bardzo często znaczy „drogo” – szczególnie wtedy, gdy oszczędza się na staranności projektu. Brak precyzyjnych wymagań, komponent wycofany z produkcji czy źle poprowadzona masa mogą sprawić, że cały produkt utknie na etapie montażu SMT/THT albo testów funkcjonalnych. Konsekwencje są zawsze te same: opóźnienia i dodatkowe koszty. Dlatego warto znać najczęstsze błędy, które pojawiają się w projektach elektroniki – i wiedzieć, jak im zapobiegać.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów