Amerykański Xilinx kupuje chiński startup pracujący nad sztuczną inteligencją

Firma Xilinx kupiła DeePhi - zatrudniający 200 osób startup, pracujący w Pekinie nad sztuczną inteligencją (AI). Transakcja jest dowodem na globalną skalę i dynamikę rynku AI. Analitycy twierdzą, że posunięcie to prawdopodobnie miało na celu przechwycenie trudnych do znalezienia talentów z dziedziny głębokiego uczenia i jednocześnie już rozwijanego oprogramowania do tworzenia sieci neuronowych wykorzystujących układy FPGA Xilinx. Xilinx nie ujawnia warunków finansowych przejęcia, ale deklaruje, że zamierza nadal inwestować w grupę z Pekinu.

Dodaj do ulubionych źródeł w Google
Posłuchaj
00:00

Firma DeePhi, założona w 2016 roku przez grupę z uniwersytetów Tsinghua i Stanford, ma doświadczenie w głębokiej kompresji i optymalizacji sieci neuronowych. Opracowała już dwie architektury sprzętowe: Arystoteles uruchamia konwolucyjne (splotowe) sieci neuronowe do rozpoznawania wideo i obrazowania, a Kartezjusz obsługuje rekurencyjne i inne sieci neuronowe do rozpoznawania mowy, i działa na układach FPGA Xilinx.

Przypuszcza sie, że DeePhi jest źródłem przyspieszenia w zakresie technologii głębokiego uczenia w procesorze Exynos 9810 firmy Samsung, który jest wykorzystywany w smartfonie Galaxy S9. Samsung jest jednym z 10 graczy, którzy w zeszłym roku zainwestowali w DeePhi ponad 40 milionów dolarów. Pozostali inwestorzy to Mediatek i siedem, głównie chińskich, grup venture capital.

Porozumienie Xilinxa i DeePhi dowodzi, że szybko rozwijający się przemysł wyprzedza rządowe obawy dotyczące własności technologii, takich jak sztuczna inteligencja, które zarówno Chiny, jak i Stany Zjednoczone uznały za krytyczne.

Źródło: EE Times

Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google? Dodaj ElektronikaB2B do ulubionych źródeł
Powiązane treści
Xilinx tnie koszty i zwalnia pracowników
Największy na świecie układ FPGA ma 35 mld tranzystorów
Mouser Electronics dostarczy układy Xilinksa
Należący do SoftBanku Vision Fund zainwestuje miliard dolarów w chiński startup zajmujący się sztuczną inteligencją
Układy All Programmable firmy Xilinx u Farnella
AMD przejmie firmę Xilinx za 30 mld dolarów
Technologie firmy Xilinx także w EBV Elektronik
Sprawa Xilinx kontra Flextronics rzuca światło na funkcjonowanie szarej strefy
Xilinx kupił producenta układów do sieci optycznych
AI zapewni autonomię poruszania się na drogach
Elektronika z crowdfundingu, czyli jak nie doprowadzić do upadku dobrego projektu
Intel Core 9. generacji zadebiutuje w październiku
Xilinx ponownie notuje rekordową sprzedaż
Xilinx podejmie współpracę z TSMC przy procesie 28-nm
IBM symuluje 530 miliardów neuronów przy pomocy superkomputera
EW pod znakiem AI
Czy Chiny staną się światowym centrum R&D?
Qualcomm powołuje fundusz wart 100 milionów dolarów, by inwestować w start-upy AI
Rynek układów FPGA wzrośnie o 250%
Wzrosną obroty dostawców układów FPGA
FPGA z szybszym wzrostem niż reszta rynku
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Projektowanie i badania
10 lat TME Edukacja: dekada wspierania edukacji technicznej na świecie
Zasilanie
Targi Energetab – podsumowanie
Komponenty
PPWR zmienia branżę e-commerce w Europie
Produkcja elektroniki
Nowa generacja chipów dla AI. Applied Materials i Intel zacieśniają współpracę
Zasilanie
Infineon sfinalizował przejęcie C2i Semiconductors. Wzmocni rozwiązania zasilania dla centrów danych AI
Elektromechanika
Więcej zaawansowanych i wytrzymałych rozwiązań połączeniowych - Farnell nawiązuje współpracę z Amphenol Nexus Technologies
Zobacz więcej z tagiem: Aktualności
Gospodarka
Farnell nominuje dr Sarę Ghaemi na stanowisko Regional Sales Director dla regionów Beneluksu i DACH
Informacje z firm
Firma WIN SOURCE na targach ITM Industry Europe 2026 - wsparcie rozwoju łańcucha dostaw europejskiego przemysłu wytwórczego
Gospodarka
Sztuczna inteligencja wychodzi z centrów danych. Chipy neuromorficzne rewolucjonizują obliczenia brzegowe

Zobaczyć obiekt oczami radaru, czyli dlaczego potrzebujemy laboratorium do pomiarów RCS?

Radar postrzega świat inaczej niż człowiek. Zamiast obrazu tworzonego przez światło widzialne rejestruje echo wysłanej fali elektromagnetycznej. Na odpowiedź radarową obiektu wpływają nie tylko jego rozmiary, lecz także kształt, zastosowane materiały, częstotliwość oraz kierunek obserwacji. Dlatego dwa przedmioty o podobnych wymiarach mogą być dla radaru widoczne zupełnie inaczej. Jak zatem sprawdzić, co radar rzeczywiście "widzi"? Służą temu pomiary RCS, prowadzone między innymi w specjalistycznych laboratoriach, które zapewniają kontrolowane i powtarzalne warunki oraz umożliwiają uzyskanie dokładności wymaganej w danym zastosowaniu.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów