AI zapewni autonomię poruszania się na drogach

W 2018 roku tylko całkowicie zrobotyzowane samochody miały komercyjnie zaimplementowane mechanizmy klasyfikowane jako "sztuczna inteligencja". W ciągu najbliższych 10 lat wraz z rozwojem autonomicznych taksówek branża motoryzacyjna pozostanie głównym źródłem dochodów dla dostawców algorytmów i platform komputerowych, zapewniając w 2028 roku spodziewaną sprzedaż w wysokości 9 mld dolarów - podała firma Yole Développement.

Dodaj do ulubionych źródeł w Google
Posłuchaj
00:00

W 2019 r. pierwsze samochody zakwalifikowane jako "ADAS 2 Level 3", czyli zawierające oprogramowanie klasy AI, trafią na drogi. Ich pojawienie się wywoła popyt na komputery i oprogramowanie wzrastający z obecnych 63 mln w bieżącym roku do prawie 3,7 mld dolarów w 2028. Technologia ta trafi do systemów wspomagających jazdę i do sprzętu infotainment - informacja i rozrywka. Ten drugi obszar wart był 18 mln dolarów w 2018 r., a w roku 2028 osiągnie 768 mln.

 
Obroty sektora motoryzacyjnego z aplikacji AI w latach 2018-2028, według Yole
 
Relacje rynkowe i łańcuch powiązań

Sztuczna inteligencja i algorytmy głębokiego uczenia wykorzystywane są do rozpoznawania obiektów na drodze, analizy sygnałów z kamer oraz czujników w pojazdach użytkowych i tych przeznaczonych do transportu osobistego. Środowiskiem pracy sztucznej inteligencji są tu głównie systemy komputerowe Intel Mobileye oraz układy Nvidia z procesorem Xavier GPU 5, zaprojektowanym specjalnie dla potrzeb algorytmów deep learning. Inne rozwiązania bazują na produktach firm Renesas, Xilinks i Kalray.

 
Podział rynku według aktywności firm
Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google? Dodaj ElektronikaB2B do ulubionych źródeł
Powiązane treści
Sztuczna inteligencja wkracza w projektowanie PCB
Niemcy zainwestują 3 miliardy euro w sztuczną inteligencję
W 2017 roku Intel sprzedał chipy obsługujące sztuczną inteligencję warte miliard dolarów
Bez Ethernetu auta autonomiczne nie mają przyszłości
Należący do SoftBanku Vision Fund zainwestuje miliard dolarów w chiński startup zajmujący się sztuczną inteligencją
Hasło przewodnie na kolejną dekadę to autonomia!
Rynek chipów do AI podwoi się w ciągu 5 lat
Toyota i Suzuki będą wspólnie pracować nad autonomią jazdy
Amerykański Xilinx kupuje chiński startup pracujący nad sztuczną inteligencją
Yandex nawiązał współpracę z Hyundai Mobis, by rozwijać autonomiczne samochody
Waymo będzie w Michigan budować pojazdy autonomiczne
Audi zainwestuje 14 mld euro w elektromobilność i pojazdy autonomiczne
Chiński Tencent buduje w Dolinie Krzemowej własny zespół badawczy samochodów autonomicznych
Waymo pierwszą firmą mającą kalifornijską zgodę na testy autonomicznych samochodów bez kierowcy w kabinie
Hyundai inwestuje w izraelski start-up, by ulepszyć technologię autonomicznej jazdy
Samsung przedstawił nowe systemy dla pojazdów autonomicznych
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Projektowanie i badania
Nvidia kupi Hugging Face za 12,9 mld dolarów
Komunikacja
Mouser i Qorvo prezentują rozwiązania RF dla dronów, SATCOM i IIoT
Zasilanie
Liteon przejmie 25% udziałów w polskiej DCX za 176 mln dolarów
Projektowanie i badania
Augmented Engineering w sektorze A&D - wyścig o przewagę technologiczną
Elektromechanika
Rynek czujników dla robotów humanoidalnych przekroczy 6,59 mld USD do 2037 roku. Nadchodzi sensoryczna rewolucja w robotyce
Produkcja elektroniki
Sztuczna inteligencja w przemyśle - koniec eksperymentów, czas na wyniki
Zobacz więcej z tagiem: Projektowanie i badania
Gospodarka
Nvidia kupi Hugging Face za 12,9 mld dolarów
Technika
Badania Kompatybilności Elektromagnetycznej w Laboratoriach OBR CTM SAC 10 - normy ogólne i obronne oraz nowe metody EMC dla urządzeń trójfazowych, medycznych i laboratoryjnych
Gospodarka
Augmented Engineering w sektorze A&D - wyścig o przewagę technologiczną

Kompatybilność elektromagnetyczna

Historia EMC (electromagnetic compatibility) zaczyna się od potrzeby opanowania problemu: co zrobić, gdy jedno urządzenie zaczyna zakłócać pracę drugiego. Miała swój początek wraz z pojawianiem się coraz większej liczby urządzeń elektrycznych wykonujących bardziej złożone zadania. Początkowo problem ten miał charakter niemal przypadkowy, a przybrał rolę istotnego wyzwania technicznego wymagającego systematycznego podejścia. Aktualnie jest to obowiązkowy punkt w produkcji urządzeń elektrycznych oraz elektronicznych.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów