AI zapewni autonomię poruszania się na drogach

W 2018 roku tylko całkowicie zrobotyzowane samochody miały komercyjnie zaimplementowane mechanizmy klasyfikowane jako "sztuczna inteligencja". W ciągu najbliższych 10 lat wraz z rozwojem autonomicznych taksówek branża motoryzacyjna pozostanie głównym źródłem dochodów dla dostawców algorytmów i platform komputerowych, zapewniając w 2028 roku spodziewaną sprzedaż w wysokości 9 mld dolarów - podała firma Yole Développement.

Dodaj do ulubionych źródeł w Google
Posłuchaj
00:00

W 2019 r. pierwsze samochody zakwalifikowane jako "ADAS 2 Level 3", czyli zawierające oprogramowanie klasy AI, trafią na drogi. Ich pojawienie się wywoła popyt na komputery i oprogramowanie wzrastający z obecnych 63 mln w bieżącym roku do prawie 3,7 mld dolarów w 2028. Technologia ta trafi do systemów wspomagających jazdę i do sprzętu infotainment - informacja i rozrywka. Ten drugi obszar wart był 18 mln dolarów w 2018 r., a w roku 2028 osiągnie 768 mln.

 
Obroty sektora motoryzacyjnego z aplikacji AI w latach 2018-2028, według Yole
 
Relacje rynkowe i łańcuch powiązań

Sztuczna inteligencja i algorytmy głębokiego uczenia wykorzystywane są do rozpoznawania obiektów na drodze, analizy sygnałów z kamer oraz czujników w pojazdach użytkowych i tych przeznaczonych do transportu osobistego. Środowiskiem pracy sztucznej inteligencji są tu głównie systemy komputerowe Intel Mobileye oraz układy Nvidia z procesorem Xavier GPU 5, zaprojektowanym specjalnie dla potrzeb algorytmów deep learning. Inne rozwiązania bazują na produktach firm Renesas, Xilinks i Kalray.

 
Podział rynku według aktywności firm
Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google? Dodaj ElektronikaB2B do ulubionych źródeł
Powiązane treści
Sztuczna inteligencja wkracza w projektowanie PCB
Niemcy zainwestują 3 miliardy euro w sztuczną inteligencję
W 2017 roku Intel sprzedał chipy obsługujące sztuczną inteligencję warte miliard dolarów
Bez Ethernetu auta autonomiczne nie mają przyszłości
Należący do SoftBanku Vision Fund zainwestuje miliard dolarów w chiński startup zajmujący się sztuczną inteligencją
Hasło przewodnie na kolejną dekadę to autonomia!
Rynek chipów do AI podwoi się w ciągu 5 lat
Toyota i Suzuki będą wspólnie pracować nad autonomią jazdy
Amerykański Xilinx kupuje chiński startup pracujący nad sztuczną inteligencją
Yandex nawiązał współpracę z Hyundai Mobis, by rozwijać autonomiczne samochody
Waymo będzie w Michigan budować pojazdy autonomiczne
Audi zainwestuje 14 mld euro w elektromobilność i pojazdy autonomiczne
Chiński Tencent buduje w Dolinie Krzemowej własny zespół badawczy samochodów autonomicznych
Waymo pierwszą firmą mającą kalifornijską zgodę na testy autonomicznych samochodów bez kierowcy w kabinie
Hyundai inwestuje w izraelski start-up, by ulepszyć technologię autonomicznej jazdy
Samsung przedstawił nowe systemy dla pojazdów autonomicznych
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Komunikacja
Orbitalne centra danych przestają być konceptem rodem z sci-fi
Projektowanie i badania
Infineon i ZuriQ rozwijają współpracę nad skalowalnymi procesorami kwantowymi
Komunikacja
Cisco otworzyło w Krakowie laboratorium sieci dla AI. Niemal 400 szaf serwerowych i 4 MW mocy IT
Zasilanie
Agrowoltaika jako odpowiedź na rosnące problemy energetyczne
Produkcja elektroniki
Infineon i Wolfspeed zawierają umowę na dostawy 200-milimetrowych podłoży z węglika krzemu
PCB
Firma Printed Circuit Board Technology wyróżniona tytułem "Brylant Polskiej Gospodarki 2025"
Zobacz więcej z tagiem: Projektowanie i badania
Prezentacje firmowe
Projektowanie wielokanałowe w Altium Designer Agile Teams – optymalizacja projektów PCB
Gospodarka
Infineon i ZuriQ rozwijają współpracę nad skalowalnymi procesorami kwantowymi
Informacje z firm
Computer Controls na Hardware Design Masterclasses 2026: Nowoczesne projektowanie i zarządzanie BOM

Zobaczyć obiekt oczami radaru, czyli dlaczego potrzebujemy laboratorium do pomiarów RCS?

Radar postrzega świat inaczej niż człowiek. Zamiast obrazu tworzonego przez światło widzialne rejestruje echo wysłanej fali elektromagnetycznej. Na odpowiedź radarową obiektu wpływają nie tylko jego rozmiary, lecz także kształt, zastosowane materiały, częstotliwość oraz kierunek obserwacji. Dlatego dwa przedmioty o podobnych wymiarach mogą być dla radaru widoczne zupełnie inaczej. Jak zatem sprawdzić, co radar rzeczywiście "widzi"? Służą temu pomiary RCS, prowadzone między innymi w specjalistycznych laboratoriach, które zapewniają kontrolowane i powtarzalne warunki oraz umożliwiają uzyskanie dokładności wymaganej w danym zastosowaniu.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów