Samsung wzmocni możliwości w zakresie przetwarzania neuronowego

Wraz z rozwojem nowej generacji wspomagających sztuczną inteligencję układów przetwarzania neuronowego (Neural Processing Unit - NPU), naśladujących pracę ludzkiego mózgu, Samsung planuje do 2030 roku stworzyć na całym świecie ponad 2 tys. miejsc pracy. Stanowi to blisko 10-krotność wielkości obecnego zatrudnienia powiązanego z tą technologią. Firma będzie umacniać współpracę z ośrodkami naukowymi i instytutami badawczymi z całego świata, i wspierać rozwój przyszłych specjalistów w dziedzinie AI.

Posłuchaj
00:00

Swoją pierwszą jednostkę NPU Samsung wprowadził w zeszłym roku w mobilnym procesorze klasy premium Exynos 9820 i zamierza kontynuować oferowanie zaawansowanych funkcji AI w wydajnych układach mobilnych. Wykorzystywanie układów NPU ma być rozszerzone na obszary takie, jak procesory samochodowe, które w pojazdach obsługują systemy informacyjno-rozrywkowe (IVI) oraz zaawansowane systemy wspomagania kierowców (ADAS). Mają również znaleźć zastosowanie w centrach danych nowej generacji, zoptymalizowanych dla potrzeb Big Data.

Źródło: DigiTimes

Powiązane treści
Leti integruje w sieciach neuronowych synapsy RRAM i neurony analogowe
Zysk operacyjny Samsunga spadł o 56%
Firmy AMD i Samsung Electronics ogłosiły wieloletnie partnerstwo
LG i Samsung o ponad 20% zwiększą produkcję elastycznych OLED-ów
Samsung szuka nowych dostawców fluorowodoru spoza Japonii
Nvidia wykorzysta 7-nanometrowy proces technologiczny Samsunga
Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe dołączyło do EBRAINS
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Aktualności
Alphabet wyda na sztuczną inteligencję 185 mld dolarów
Produkcja elektroniki
Chiński gigant elektroniki mocy Sungrow zbuduje pod Wałbrzychem fabrykę falowników PV i magazynów energii za 230 mln euro
PCB
Biodegradowalne płytki PCB: szansa dla elektroniki o krótkim cyklu życia
Produkcja elektroniki
Ukazał się nowy katalog produktowy Grupy Renex
Mikrokontrolery i IoT
Texas Instruments kupuje Silicon Labs za 7,5 mld USD i wzmacnia segment bezprzewodowej łączności IoT
Komponenty
Positron pozyskuje 230 mln USD na ASIC do inferencji AI. Startup stawia na architekturę „memory-first”
Zobacz więcej z tagiem: Aktualności
Gospodarka
Alphabet wyda na sztuczną inteligencję 185 mld dolarów
Informacje z firm
Grupa RENEX wsparła 34. Finał Wielkiej Orkiestry Świątecznej Pomocy
Gospodarka
Przez sztuczną inteligencję silnie rośnie skala cyberataków w chmurze

Projektowanie układów chłodzenia w elektronice - metody obliczeniowe i symulacyjne

Rosnące straty mocy w nowoczesnych układach elektronicznych sprawiają, że zarządzanie temperaturą przestaje być jedynie zagadnieniem pomocniczym, a staje się jednym z kluczowych elementów procesu projektowego. Od poprawnego odprowadzania ciepła zależy nie tylko spełnienie dopuszczalnych warunków pracy komponentów, lecz także długoterminowa niezawodność urządzenia, jego trwałość oraz zgodność z obowiązującymi normami. W niniejszym artykule przedstawiono uporządkowane podejście do projektowania układów chłodzenia, obejmujące metody obliczania strat mocy, analizę termiczną oraz wykorzystanie narzędzi symulacyjnych, w tym modeli cieplnych implementowanych w środowiskach symulacji elektrycznych.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów