Imec rozwinie intranet neuronów

Jeden z badaczy Imec - Yao-Hong Liu - otrzymał grant European Research Council (ERC) w wysokości 2 mln euro na swój projekt Intranet of Neurons (IoN). Ma on na celu zrewolucjonizowanie sposobu w jaki naukowcy zbierają i przetwarzają dane z neuronów, umożliwiając efektywny transfer danych z dużą szybkością, z wszczepionych podtwardówkowych sond rejestrujących, przy zachowaniu minimalnej inwazyjności operacji.

Dodaj do ulubionych źródeł w Google
Posłuchaj
00:00

Proponowana nowa bezprzewodowa sieć telemetryczna może obsługiwać jednocześnie 10 rozproszonych węzłów rejestrujących, umożliwiających obsługę ponad 10 000 kanałów. IoN znacznie poszerzy możliwości rejestracji pracy całego mózgu i przyspieszy badania nad interfejsami mózg-komputer. Projekt będzie trwał pięć lat.

Interfejsy mózg-komputer (BCI - Brain-Computer Interfaces) są przeznaczone do przywracania funkcji czuciowo-motorycznych lub poznawczych, utraconych z powodu urazów lub zaburzeń nerwowych. Jednak obecnie dostępne BCI mogą rejestrować mniej niż 1000 neuronów i są ograniczone do kontrolowania prostych ruchów, takich jak chwytanie.

Aby BCI miały szerokie zastosowanie i ostatecznie przywracały ruch oraz pomagały sparaliżowanym pacjentom, potrzebne są rozwiązania, które mogą rejestrować więcej niż 10 tys. neuronów jednocześnie, pokrywać duży obszar mózgu i zawierać interfejs bezprzewodowy do efektywnego przesyłania ogromnej ilości danych. Obecnie dostępne interfejsy bezprzewodowe to duże moduły, które należy umieścić nad czaszką, co tworzy zagrożenie wypadkami i powikłaniami chirurgicznymi. Ponadto żaden bezprzewodowy system telemetryczny nie był dotąd w stanie osiągnąć szybkości transmisji (500 Mb/s) wymaganej do przesyłania informacji z tysięcy kanałów rejestrujących. Dlatego miniaturowy interfejs bezprzewodowy, który można wszczepić i który osiąga wysoką szybkość transmisji danych, ma kluczowe znaczenie dla BCI obejmującego cały mózg.

- ERC Consolidator Grant daje mi możliwość przeprowadzenia przełomowych dla BCI badań, umożliwi pozyskanie danych z wielkoskalowych zapisów pracy ze 100 razy większej liczby neuronów niż w przypadku istniejących technologii, rozproszonych w wielu obszarach ludzkiego mózgu. Technologia ta istotnie poprawi również przepustowość informacji istniejących BCI - co najmniej 100 razy - umożliwiając niepełnosprawnym pacjentom ponowne połączenie się ze światem - powiedział Yao-Hong Liu.

Źródło: Electronics Weekly

Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google? Dodaj ElektronikaB2B do ulubionych źródeł
Powiązane treści
Sztuczna inteligencja wychodzi z centrów danych. Chipy neuromorficzne rewolucjonizują obliczenia brzegowe
Rapidus dołącza do imec Core Partner Program w celu rozwoju technologii 2 nm
Imec i Cadence gotowi do produkcji chipów 3 nm
Miniaturowy sensor pomoże we wczesnym wykrywaniu tętniaków mózgu
Elon Musk zapowiada połączenie ludzkiego mózgu z komputerem
Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe dołączyło do EBRAINS
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Produkcja elektroniki
Electro Welle inwestuje blisko 20 mln zł w rozwój zakładu w Marcinkowicach
Pomiary
Konkurs na projekty inteligentnych rozwiązań w zakresie recyklingu lub gospodarki odpadami
Komponenty
Microchip przejmuje Hailo i rozszerza ofertę układów Edge AI
Produkcja elektroniki
Nexperia i Tata Electronics łączą siły w produkcji półprzewodników w Indiach
Mikrokontrolery i IoT
Raspberry Pi zwiększa przychody o 90% dzięki klientom przemysłowym
Komunikacja
Polish SatCom Alliance: Polskie spółki łączą siły na rzecz suwerennej łączności satelitarnej
Zobacz więcej z tagiem: Projektowanie i badania
Gospodarka
Społeczność element14 Community zaprasza inżynierów do bezpłatnego przetestowania nowego komputera jednopłytkowego Arduino VENTUNO Q
Technika
Drony zmieniają oblicze pola walki
Technika
Komory do badań EMC

Zobaczyć obiekt oczami radaru, czyli dlaczego potrzebujemy laboratorium do pomiarów RCS?

Radar postrzega świat inaczej niż człowiek. Zamiast obrazu tworzonego przez światło widzialne rejestruje echo wysłanej fali elektromagnetycznej. Na odpowiedź radarową obiektu wpływają nie tylko jego rozmiary, lecz także kształt, zastosowane materiały, częstotliwość oraz kierunek obserwacji. Dlatego dwa przedmioty o podobnych wymiarach mogą być dla radaru widoczne zupełnie inaczej. Jak zatem sprawdzić, co radar rzeczywiście "widzi"? Służą temu pomiary RCS, prowadzone między innymi w specjalistycznych laboratoriach, które zapewniają kontrolowane i powtarzalne warunki oraz umożliwiają uzyskanie dokładności wymaganej w danym zastosowaniu.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów