Pierwsze w Europie centrum danych OpenAI

Firma OpenAI ogłosiła plany otwarcia centrum danych w Narwiku, w Norwegii, które będzie częścią projektu Stargate Norway. Do końca 2026 r. obiekt ma mieć 100 tys. procesorów graficznych NVIDIA. Będzie to pierwsze centrum danych firmy w Europie. Powstanie w ramach programu OpenAI for Countries, którego celem jest współpraca z firmami przy budowaniu infrastruktury sztucznej inteligencji.

Posłuchaj
00:00

Globalne plany rozwoju sztucznej inteligencji sięgają 2017 r. Wówczas Zjednoczone Emiraty Arabskie opublikowały dotyczącą AI strategię, w której określiły misję objęcia pozycji światowego lidera w tej dziedzinie do roku 2031, a także powołały federalną radę ds. sztucznej inteligencji i technologii blockchain, na której czele stanął Omar Sultan Al Olama, pierwszy na świecie minister ds. sztucznej inteligencji. Narzędzie OpenAI - ChatGPT - zostało uruchomione w 2022 r.

W styczniu 2025 roku swój Plan Działania na rzecz Sztucznej Inteligencji (AI Opportunities Action Plan) przedstawił rząd Wielkiej Brytanii. Według najnowszych doniesień podpisał z OpenAI porozumienie (MoU - Memorandum of Understanding) mające na celu przyspieszenia wdrażania, pobudzenie wzrostu gospodarczego i poprawienie usług publicznych dzięki wykorzystaniu AI. Z kolei Komisja Europejska ogłosiła inicjatywę InvestAI, która nadzoruje pakiet inwestycyjny o wartości 200 mld euro, z czego 20 mld przeznaczono na budowę czterech gigaobiektów AI. 

Egipska Narodowa Strategia w zakresie Sztucznej Inteligencji zakłada zwiększenie udziału sektora ICT w PKB do 7,7%. Francuska strategia w zakresie sztucznej inteligencji - w ramach programu Francja 2030 - przewiduje przeznaczenie 1,5 mld euro na budowę niezależnej infrastruktury obliczeniowej.

Wiele krajów dąży do zapewnienia sobie suwerenności w zakresie sztucznej inteligencji. Filarem niezależnej sztucznej inteligencji jest infrastruktura. Firmy potrzebują centrów danych o zaawansowanych możliwościach obliczeniowych, by móc konkurować na arenie międzynarodowej. Właśnie w tym obszarze OpenAI ma nadzieję pomóc.

Inne czynniki, ważne dla suwerenności AI, to zapewnienie wykwalifikowanej siły roboczej, inwestowanie w badania i rozwój oraz stworzenie środowiska sprzyjającego firmom i aplikacjom opartym na sztucznej inteligencji. Zależy to również od jasno określonych ram regulacyjnych i etycznych, a także od współpracy międzynarodowej.

Inwestycje w infrastrukturę AI

Ogłoszony w styczniu 2025 roku Projekt Stargate został pierwotnie uruchomiony jako inwestycja w amerykańską infrastrukturę sztucznej inteligencji. Wtedy OpenAI określiło infrastrukturę jako "kręgosłup" przyszłego wzrostu gospodarczego i rozwoju kraju. Celem projektu, jak zaznaczyła firma, było upowszechnienie takiej sztucznej inteligencji, która pozwala ludziom samodzielnie decydować o sposobie jej wykorzystania i kierowania nią, niezależnie od kontroli rządowej, a także wspieranie wolnego rynku. 

Partnerami Stargate Norway są Nscale - dostawca infrastruktury AI, oraz Aker - norweska firma inżynieryjna. Projekt, jako wspólne przedsięwzięcie obu firm, zapewni dostęp do norweskiego ekosystemu AI, tak by startupy i naukowcy mogli korzystać z dodatkowych mocy obliczeniowych.

Firma OpenAI bazuje na układach Nvidii i chociaż potwierdziła, że bada możliwości procesorów Tensor Processing Units (TPU) Google'a, by sprawdzić, czy mogą one w wystarczającym stopniu sprostać zapotrzebowaniu na obliczenia związane ze sztuczną inteligencją, to stwierdziła, że obecnie nie ma planów wdrażania ich na dużą skalę.

Procesory graficzne Nvidii zajmują dość dominującą pozycję na rynku. Chociaż dane są zróżnicowane – na przykład IoT Analytics donosi, że Nvidia kontrolowała w 2024 roku 92% globalnego rynku procesorów graficznych dla centrów danych, a TechInsights w 2023 roku twierdził, że Nvidia miała 63% udziałów – średnie szacunki wskazują, że jej udział w rynku wynosi około 80%.

Nvidia ma realny powód, by inwestować w działalność centrów danych. Ta część działalności odpowiadała w czwartym kwartale 2024 roku za prawie 90% jej przychodów. Istnieją również inne powody, dla których firma cieszy się dominującą pozycją na rynku - jednym z nich jest fakt, że jej rozwiązania oparte na procesorach graficznych są szeroko dostępne za pośrednictwem głównych dostawców usług chmurowych, takich jak AWS czy Google Cloud, oraz firm z branży sztucznej inteligencji, takich jak OpenAI, Anthropic i Meta.

W ogłoszeniu dotyczącym Stargate Norway, OpenAI nazwało ją "jedną z najbardziej ambitnych inwestycji w infrastrukturę AI" w Europie, choć nie jest to jedyna firma, która dokonuje takich inwestycji. Amazon Web Services (AWS) planuje nakłady inwestycyjne w wysokości 100 mld dolarów w 2025 roku, głównie na hiperskalowalną ekspansję danych i rozwój układów AI Trainium2. Microsoft zobowiązał się do zainwestowania w 2025 roku 80 mld dolarów, z czego ponad połowa zostanie przeznaczona na zoptymalizowane pod kątem AI centra danych w USA.

Źródło: Electronic Specifier

Powiązane treści
Microsoft zainwestuje 1 mld USD w OpenAI
OpenAI współpracuje z Microsoftem w zakresie przetwarzania danych w chmurze
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Zasilanie
Nowy e-book Mouser i YAGEO: elementy pasywne dla zasilania pojazdów elektrycznych
Projektowanie i badania
OVHcloud uruchamia pierwszą w Europie platformę Quantum-as-a-Service
Projektowanie i badania
Komputery kwantowe to wciąż odległa przyszłość - ale coraz bardziej konieczna
Projektowanie i badania
Nowy zasób online dla płytek i zestawów ewaluacyjnych do systemów wbudowanych oraz narzędzi
Produkcja elektroniki
Zintegrowane rozwiązania SMT Panasonica
Komponenty
80% przychodów z sektora B2B - rozwój dzięki konsekwentnemu ukierunkowaniu na klienta
Zobacz więcej z tagiem: Projektowanie i badania
Seminarium
Tworzenie i optymalizacja filtrów w Ansys Nuhertz oraz Ansys HFSS
Gospodarka
OVHcloud uruchamia pierwszą w Europie platformę Quantum-as-a-Service
Prezentacje firmowe
Ukryte koszty poprawek. Dlaczego naprawa projektu zawsze kosztuje więcej niż dobre planowanie - czyli im później wykryjesz błąd, tym drożej go naprawić

Ukryte koszty poprawek. Dlaczego naprawa projektu zawsze kosztuje więcej niż dobre planowanie - czyli im później wykryjesz błąd, tym drożej go naprawić

Większość projektów elektronicznych nie upada dlatego, że zabrakło budżetu na komponenty — lecz dlatego, że zbyt późno wykryto błędy projektowe. To one, a nie same materiały, generują największe koszty: dodatkowe prototypy, opóźnienia, ponowne testy, a często nawet przebudowę całych urządzeń.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów