stdClass Object
(
    [id] => 13955
    [categories_id] => 2756
    [categories_type_id] => 1511
    [categories_article_type_id] => 2728
    [catalog_firm_id] => 0
    [users_last_edit_id] => 1919
    [assets_id] => 
    [ulubionykiosk_id] => 0
    [name] => Mikroprocesor z akceleratorem AI do systemów rozpoznawania obiektów w czasie rzeczywistym
    [alias] => mikroprocesor-z-akceleratorem-ai-do-systemow-rozpoznawania-obiektow-w-czasie-rzeczywistym
    [introtext] => 

W ostatnim czasie szybko rośnie zapotrzebowanie na systemy AI będące w stanie rozpoznawać osoby i obiekty w czasie rzeczywistym. Dotyczy to kamer systemów bezpieczeństwa oraz skanerów produktów i kamer w terminalach POS. Jednak duży pobór mocy i duża ilość ciepła generowana podczas działania algorytmów AI stanowią spore wyzwania dla projektantów systemów embedded.

[fulltext] =>

Firma Renesas Electronics wprowadza do oferty serię mikroprocesorów RZ/V z wbudowanym akceleratorem DRP-AI (Dynamically Reconfigurable Processor), zoptymalizowanych pod kątem systemów wizyjnych. Pierwszym układem dostępnym w ramach tej serii jest RZ/V2M, oferujący możliwość wnioskowania AI w czasie rzeczywistym oraz wyróżniający się dużą sprawnością energetyczną. Zastosowana w tym układzie jednostka DRP-AI pobiera jedynie około 4 W mocy, co eliminuje konieczność stosowania radiatorów i wentylatorów, a tym samym pozwala na zastosowania w urządzeniach małogabarytowych. Może ona realizować zadania związane np. z odczytem kodów 2D i rozpoznawaniem tęczówki oka.

Poza jednostką DRP-AI, układ został wyposażony w procesor ISP (imaging signal processor) umożliwiający przetwarzanie obrazów o rozdzielczości 4K @ 30 fps. Oferuje on tryb HDR ułatwiający przetwarzanie obrazów o dużej różnicy pomiędzy obszarami jasnymi i ciemnymi, funkcję redukcji szumu oraz funkcję korekcji zniekształceń, zwiększające precyzję działania algorytmów AI. Ułatwia to generowanie wysokiej jakości obrazów bez względu na warunki atmosferyczne, porę dnia i miejsce zainstalowania kamery.

Najważniejsze cechy RZ/V2M:

[price] => 0.00 [price_old] => [meta_title] => [meta_description] => [meta_data] => [published] => 1 [date_modified] => 2020-08-13 05:12:05 [date_created] => 2020-08-12 18:19:30 [date_publish] => 2020-08-13 05:55:30 [date_publish_down] => 0000-00-00 00:00:00 [hits] => 0 [checked_out] => 0 [checked_out_time] => 0000-00-00 00:00:00 [redakcja] => 1 [ceneo_phrase] => [product_name] => [www] => www.renesas.com [firm_name] => [firmId] => [firmType] => [firmCategory] => [firmAlias] => [firmWww] => [firmPaid] => [categoryTitle] => Podzespoły półprzewodnikowe [articleTypeId] => 2728 [articleTypeTitle] => Mikrokontrolery i IoT [linkCategory] => /produkty/podzespoly-elektroniczne/podzespoly-polprzewodnikowe [articleTypeListLink] => /mikrokontrolery-i-iot/produkty )

Mikroprocesor z akceleratorem AI do systemów rozpoznawania obiektów w czasie rzeczywistym

W ostatnim czasie szybko rośnie zapotrzebowanie na systemy AI będące w stanie rozpoznawać osoby i obiekty w czasie rzeczywistym. Dotyczy to kamer systemów bezpieczeństwa oraz skanerów produktów i kamer w terminalach POS. Jednak duży pobór mocy i duża ilość ciepła generowana podczas działania algorytmów AI stanowią spore wyzwania dla projektantów systemów embedded.

Firma Renesas Electronics wprowadza do oferty serię mikroprocesorów RZ/V z wbudowanym akceleratorem DRP-AI (Dynamically Reconfigurable Processor), zoptymalizowanych pod kątem systemów wizyjnych. Pierwszym układem dostępnym w ramach tej serii jest RZ/V2M, oferujący możliwość wnioskowania AI w czasie rzeczywistym oraz wyróżniający się dużą sprawnością energetyczną. Zastosowana w tym układzie jednostka DRP-AI pobiera jedynie około 4 W mocy, co eliminuje konieczność stosowania radiatorów i wentylatorów, a tym samym pozwala na zastosowania w urządzeniach małogabarytowych. Może ona realizować zadania związane np. z odczytem kodów 2D i rozpoznawaniem tęczówki oka.

Poza jednostką DRP-AI, układ został wyposażony w procesor ISP (imaging signal processor) umożliwiający przetwarzanie obrazów o rozdzielczości 4K @ 30 fps. Oferuje on tryb HDR ułatwiający przetwarzanie obrazów o dużej różnicy pomiędzy obszarami jasnymi i ciemnymi, funkcję redukcji szumu oraz funkcję korekcji zniekształceń, zwiększające precyzję działania algorytmów AI. Ułatwia to generowanie wysokiej jakości obrazów bez względu na warunki atmosferyczne, porę dnia i miejsce zainstalowania kamery.

Najważniejsze cechy RZ/V2M:

  • jednostka CPU z dwoma rdzeniami ARM Cortex-A53, taktowana zegarem 1 GHz,
  • wbudowany akcelerator DRP-AI do systemów wizyjnych (klasa sprawności 1 TOPS/W),
  • wbudowany procesor obrazu ISP z obsługą rozdzielczości 4K/30 fps,
  • koder/dekoder H.265/H.264,
  • interfejsy kamery 2 x SLVS-EC i 2 x MIPI CSI,
  • szybkie interfejsy komunikacyjne USB 3.1, PCI-Express i Gigabit-Ethernet,
  • interfejsy wyświetlaczy MIPI-DSI i HDMI.