Optymalizacja filtrów cyfrowych w procesorach sygnałowych

Cyfrowe przetwarzanie sygnałów za pomocą filtrów to jeden z procesów w elektronice i informatyce, który podlega pewnej popularnej w tematyce biznesowej regule, określanej jako Zasada Pareto. Polega ona na tym, że 80% czasu pracy układu skupia się na wykonywaniu 20% instrukcji kodu programu.

Według niektórych opinii, zasada ta w przypadku cyfrowego przetwarzania sygnałów jest jeszcze bardziej znacząca i sprowadza się do "90-10".

Dodaj do ulubionych źródeł w Google
Posłuchaj
00:00

Powyższa konstatacja sprawia, że tak naprawdę za prędkość działania aplikacji odpowiedzialnych jedynie 10%÷20% kodu źródłowego programu. W związku z tym, optymalizacja względnie niedużej części całego opisu filtru cyfrowego może pozwolić na znaczące przyspieszenie pracy układu przetwarzania sygnałów.

Cechy szczególne nowoczesnych DSP

Aby optymalnie zaimplementować filtr cyfrowy w układzie DSP, konieczna jest znajomość nowoczesnych technik, jakie stosowane są w obecnie produkowanych procesorach sygnałowych. To dzięki nim możliwe jest wykonywanie operacji typowych dla zaawansowanego przetwarzania danych strumieniowych.

Jednym z najbardziej znanych udogodnień są operacje typu MAC (Multiply and Accumulate). Wywoływane są jako pojedyncze instrukcje procesora i polegają na następującym po sobie przemnożeniu dwóch wartości i dodaniu wyniku do wartości zapisanej w rejestrze sumowania. Przykładem może być poniższy kod, zapisany w instrukcjach języka asembler dla procesora sygnałowego z rodziny C5000 firmy Texas Instruments o architekturze C55x (rys. 1).

Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google? Dodaj ElektronikaB2B do ulubionych źródeł
Powiązane treści
Projektowanie filtrów cyfrowych
Optymalizacja kodu dla mikrokontrolerów 8-bitowych
Aktywne cyfrowe filtry rozgraniczające podnoszą klasę zespołów głośnikowych
Zobacz więcej w kategorii: Technika
Zasilanie
Zasilacze impulsowe i przetwornice DC/DC oraz DC/AC o mocy od 10 W do 1 kW – parametry, zastosowania i kryteria doboru
Komunikacja
Qualcomm Technologies rozszerza ofertę układów SoC Wi-Fi do zastosowań w IoT
Projektowanie i badania
Badania EMC: dlaczego urządzenia zawodzą i jak przygotować się do certyfikacji?
Komponenty
Zarządzanie alternatywami w prototypowym BOM – klucz do niezawodnego montażu elektroniki
Elektromechanika
Kolej przyszłości napędzana elektroniką. Jak EMC, zarządzanie temperaturą i zasilanie decydują o niezawodności transportu szynowego
PCB
HDI pool Eurocircuits - mikroprzelotki w prototypach i małych seriach PCB
Zobacz więcej z tagiem: Artykuły
Magazyn
Październik 2026
Magazyn
Wrzesień 2026
Magazyn
Sierpień 2026

Zobaczyć obiekt oczami radaru, czyli dlaczego potrzebujemy laboratorium do pomiarów RCS?

Radar postrzega świat inaczej niż człowiek. Zamiast obrazu tworzonego przez światło widzialne rejestruje echo wysłanej fali elektromagnetycznej. Na odpowiedź radarową obiektu wpływają nie tylko jego rozmiary, lecz także kształt, zastosowane materiały, częstotliwość oraz kierunek obserwacji. Dlatego dwa przedmioty o podobnych wymiarach mogą być dla radaru widoczne zupełnie inaczej. Jak zatem sprawdzić, co radar rzeczywiście "widzi"? Służą temu pomiary RCS, prowadzone między innymi w specjalistycznych laboratoriach, które zapewniają kontrolowane i powtarzalne warunki oraz umożliwiają uzyskanie dokładności wymaganej w danym zastosowaniu.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów