Jednym z największych problemów, utrudniających wydajny transport w miastach, jest nieefektywna komunikacja miejska. Wszystkie opóźnienia względem planowanego rozkładu pojedynczego środka komunikacji przekładają się na opóźnienia kolejnych lub konieczność długiego oczekiwania na przesiadkę. Dodatkowo, część rejonów miejskich jest słabo skomunikowana, wynika to głównie z nieopłacalności utrzymywania infrastruktury w tych rejonach. Naturalnym odpowiednikiem komunikacji miejskiej od zawsze wydawały się pojazdy prywatne, jednak wraz z gwałtownym wzrostem populacji w miastach, stały się one często zawodne przez zbyt duże natężenie ruchu w centrach aglomeracji.
Mobilność jako usługa
Najlepszym sposobem na pokonanie opisanych wyżej problemów wydaje się idea Mobility as a Service (MaaS). Zakłada ona połączenie wszystkich dostępnych w mieście systemów komunikacji publicznej i prywatnej, takich jak autobusy, metro, pociągi, taksówki, usługi carsharingowe czy nawet rowery i hulajnogi elektryczne, w jedną aplikację umożliwiająca użytkownikowi zaplanowanie swojej trasy wieloma środkami transportu w wydajny sposób. Rozwiązanie to jest już stosowane w niektórych miastach. Świetnym przykładem jego implementacji jest aplikacja Whim używana w Helsinkach. Korzystający z niej użytkownik po wybraniu punktu startowego i docelowego będzie w stanie wybrać najkrótszą możliwą trasę i opłacić jednocześnie jej wszystkie składowe.
Oczekiwania rynku
Według ekspertów z Yole Développement najważniejszą technologią w dalszym rozwoju rozwiązań MaaS są zautomatyzowane pojazdy, takie jak samochody z autopilotem, bezzałogowe autobusy i pociągi. Pozwolą one na zbudowanie lepszej i wydajniejszej infrastruktury na przedmieściach, jednocześnie odciążając centra miast. Biorąc pod uwagę, że wartość rynku MaaS przekroczy 3,5 mld dolarów do roku 2032, rynek sensorów wykorzystywanych w autonomicznych pojazdach również oczekuje wysokich wzrostów.
Kluczowymi technologiami z tego sektora są wyspecjalizowane kamery, radary samochodowe, nawigacja satelitarna (GNSS), LIDAR i nawigacja inercyjna (INU). Zdaniem ekspertów to właśnie dwie ostatnie z nich będą odgrywały największą rolę na rynku. Przewidywania analityków wskazują na to, że w ciągu najbliższych 2 lat produkcja samochodów autonomicznych przejdzie na skalę w pełni przemysłową. Największą część kosztu produkcji pojazdu - 36%, będą stanowiły właśnie sensory. Eksperci z Yole Développement wskazują również, że dalszy rozwój technologii sensorów pozwoli w przyszłości obniżyć koszt produkcji autonomicznych samochodów o 38%. (PM)
