Generatywna sztuczna inteligencja zmienia globalny rynek procesorów

Najnowszy raport Yole Group - Status of the Processor Industry 2025 - podkreśla głęboką transformację na globalnym rynku procesorów, napędzaną przez generatywną sztuczną inteligencję i szybką ekspansję infrastruktury chmurowej. Przewiduje się, że napędzany przez rewolucję AI rynek procesorów osiągnie do 2030 roku 554 mld dolarów przy CAGR (Compound Annual Growth Rate) na poziomie 12% w latach 2024-2030.

Posłuchaj
00:00

Dokument oferuje dogłębny wgląd w dynamikę rynku w segmentach mobilnym, konsumenckim, motoryzacyjnym, telekomunikacyjnym, infrastrukturalnym i przemysłowym, jednocześnie mapując globalny ekosystem, jego wiodących graczy i nowych uczestników, w tym szybko rozwijający się chiński rynek procesorów. Poza danymi rynkowymi przedstawia techniczne i strategiczne perspektywy dotyczące planów działania, integracji chipletów, generatywnej sztucznej inteligencji i przyszłych paradygmatów obliczeniowych, w tym technologii neuromorficznych, kwantowych i optycznych.

W 2024 roku układy GPU (Graphic Processing Unit) stały się wiodącym segmentem procesorów, wyprzedzając APU (Application Processing Unit) i CPU (Central Processing Unit). Przy przychodach w wysokości 113 mld dolarów, procesory graficzne stanowiły 39% całkowitej sprzedaży procesorów, napędzane bezprecedensowym wzrostem o 126% w ciągu zaledwie jednego roku. Wzrost ten był w dużej mierze efektem dominacji Nvidii i nienasyconego popytu na procesory graficzne do zasilania generatywnych modeli sztucznej inteligencji.

Trajektoria wzrostu jest utrzymywana. Yole Group twierdzi, że rynek procesorów graficznych podwoi się do 2030 roku - do 239 mld dolarów, przy czym rosnąca liczba serwerowych GPU będzie stanowić podstawę tego wzrostu. Tymczasem amerykańskie ograniczenia eksportowe już teraz zmieniają krajobraz konkurencyjny, szczególnie w Chinach.

W segmentach procesorowych nadchodzą zmiany

Procesory graficzne są liderami na obecnym rynku, a układy scalone specyficzne dla aplikacji AI (AI ASIC - Application-Specific Integrated Circuit) pojawiają się jako strategiczna alternatywa. Hiperskalerzy, tacy jak Google, Amazon i Huawei, intensywnie inwestują w zastrzeżone rozwiązania, zmniejszając zależność od GPU Nvidii. Przewiduje się, że przy CAGR na poziomie 45% w latach 2024-2030 rynek ASIC AI wzrośnie z 9 mld dolarów w 2024 roku do 85 mld do roku 2030, co oznacza, że jest to najszybciej rozwijający się segment branży.

Inne segmenty procesorów wykazują mieszaną dynamikę: w przypadku DPU (Data Processing Unit) przewiduje się wzrost związany ze sztuczną inteligencją i popytem na serwery, i do 2030 r. wartość segmentu wyniesie 17 mld dolarów, natomiast w zakresie układów FPGA (Field-Programmable Gate Array) odnotowano w 2024 r. spadek, ale oczekuje się, że nastąpi stabilizacja i do 2030 r. segment osiągnie wartość 8 mld dolarów, utrzymując poziom dzięki aplikacjom motoryzacyjnym.

W 2024 r. telekomunikacja i infrastruktura po raz pierwszy wyprzedziły sektor mobilny i konsumencki, odpowiadając za 53% przychodów. Do 2030 r. udział ten wzrośnie do 66%, co podkreśli kluczową rolę wdrożeń sztucznej inteligencji opartej na chmurze. Sektor motoryzacyjny, a w szczególności wszystkie aplikacje związane z ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) i infotainment, jest kolejnym motorem z 15% rocznym wzrostem oczekiwanym do 2030 roku.

Liderzy branży procesorowej i dynamika zmian

Dominatorami na rynku pozostają firmy NVIDIA, Intel i AMD, łącznie posiadając 97% segmentów CPU i GPU, które odpowiadają za 58% całkowitych przychodów z procesorów. Jednak układ sił się zmienia. NVIDIA, Intel i AMD będą nadal kształtować dynamikę rynku, ale konkurencja ze strony hiperskalerów i rozwiązań opartych na architekturze ARM nasila się. Firmy Apple, Qualcomm i MediaTek dominują w ekosystemie APU.

Równolegle wciąż aktywnie rozwija się ekosystem chiński. Chiny nadal przyspieszają inwestycje w sztuczną inteligencję i procesory, wspierając krajowych graczy, takich jak Huawei, Cambricon i Biren, jednocześnie rozwijając architekturę RISC-V. W odpowiedzi na restrykcje USA zmiany te są wzmacniane przez wsparcie polityczne i strategie umacniające niezależność.

Branża procesorów wkracza w nową erę, ukształtowaną przez konwergencję generatywnej sztucznej inteligencji, infrastruktury chmurowej i strategicznych inwestycji w całym ekosystemie. Yole Group przewiduje, że do 2030 roku branża nie tylko przekroczy pół biliona dolarów, ale także na nowo zdefiniuje krajobraz konkurencji i plany technologiczne. Procesory graficzne oraz układy ASIC oparte na sztucznej inteligencji będą sercem tej rewolucji, napędzając przyszłość informatyki.

Źródło: Yole Group

Powiązane treści
Inwestycje w procesory rozwijają ich zastosowania w centrach danych
Architekci procesorów Intela utworzyli start-up pracujący nad RISC-V
Koszt projektowania chipów rośnie wykładniczo. Czy sztuczna inteligencja to zatrzyma?
Według BBC sztuczna inteligencja niszczy Internet
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Aktualności
Samsung otwiera w Warszawie największe centrum biznesowe w Europie
Aktualności
Samsung i OpenAI nawiązują strategiczne partnerstwo na rzecz rozwoju globalnej infrastruktury AI
Produkcja elektroniki
Powstaje gigant wart 4,4 mld dolarów - czwarty co do wielkości dostawca sprzętu do produkcji płytek półprzewodnikowych w USA
Optoelektronika
Smartwatche napędzają rozwój wyświetlaczy Micro LED
Produkcja elektroniki
Rynek dystrybucji komponentów w Europie nadal pod kreską
Komunikacja
Internet Rzeczy wspomagany sztuczną inteligencją – najnudniejsza, ale jakże potrzebna rewolucja
Zobacz więcej z tagiem: Komponenty
Gospodarka
Mouser Electronics został dystrybutorem kondensatorów Quantic Evans
Raporty
Producenci oraz dostawcy wiązek kablowych
Gospodarka
Kiedy podejście open source hardware zdominuje rynek?

Najczęstsze błędy przy projektowaniu elektroniki i jak ich uniknąć

W elektronice „tanio” bardzo często znaczy „drogo” – szczególnie wtedy, gdy oszczędza się na staranności projektu. Brak precyzyjnych wymagań, komponent wycofany z produkcji czy źle poprowadzona masa mogą sprawić, że cały produkt utknie na etapie montażu SMT/THT albo testów funkcjonalnych. Konsekwencje są zawsze te same: opóźnienia i dodatkowe koszty. Dlatego warto znać najczęstsze błędy, które pojawiają się w projektach elektroniki – i wiedzieć, jak im zapobiegać.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów