Generatywna sztuczna inteligencja zmienia globalny rynek procesorów

Najnowszy raport Yole Group - Status of the Processor Industry 2025 - podkreśla głęboką transformację na globalnym rynku procesorów, napędzaną przez generatywną sztuczną inteligencję i szybką ekspansję infrastruktury chmurowej. Przewiduje się, że napędzany przez rewolucję AI rynek procesorów osiągnie do 2030 roku 554 mld dolarów przy CAGR (Compound Annual Growth Rate) na poziomie 12% w latach 2024-2030.

Dodaj do ulubionych źródeł w Google
Posłuchaj
00:00

Dokument oferuje dogłębny wgląd w dynamikę rynku w segmentach mobilnym, konsumenckim, motoryzacyjnym, telekomunikacyjnym, infrastrukturalnym i przemysłowym, jednocześnie mapując globalny ekosystem, jego wiodących graczy i nowych uczestników, w tym szybko rozwijający się chiński rynek procesorów. Poza danymi rynkowymi przedstawia techniczne i strategiczne perspektywy dotyczące planów działania, integracji chipletów, generatywnej sztucznej inteligencji i przyszłych paradygmatów obliczeniowych, w tym technologii neuromorficznych, kwantowych i optycznych.

W 2024 roku układy GPU (Graphic Processing Unit) stały się wiodącym segmentem procesorów, wyprzedzając APU (Application Processing Unit) i CPU (Central Processing Unit). Przy przychodach w wysokości 113 mld dolarów, procesory graficzne stanowiły 39% całkowitej sprzedaży procesorów, napędzane bezprecedensowym wzrostem o 126% w ciągu zaledwie jednego roku. Wzrost ten był w dużej mierze efektem dominacji Nvidii i nienasyconego popytu na procesory graficzne do zasilania generatywnych modeli sztucznej inteligencji.

Trajektoria wzrostu jest utrzymywana. Yole Group twierdzi, że rynek procesorów graficznych podwoi się do 2030 roku - do 239 mld dolarów, przy czym rosnąca liczba serwerowych GPU będzie stanowić podstawę tego wzrostu. Tymczasem amerykańskie ograniczenia eksportowe już teraz zmieniają krajobraz konkurencyjny, szczególnie w Chinach.

W segmentach procesorowych nadchodzą zmiany

Procesory graficzne są liderami na obecnym rynku, a układy scalone specyficzne dla aplikacji AI (AI ASIC - Application-Specific Integrated Circuit) pojawiają się jako strategiczna alternatywa. Hiperskalerzy, tacy jak Google, Amazon i Huawei, intensywnie inwestują w zastrzeżone rozwiązania, zmniejszając zależność od GPU Nvidii. Przewiduje się, że przy CAGR na poziomie 45% w latach 2024-2030 rynek ASIC AI wzrośnie z 9 mld dolarów w 2024 roku do 85 mld do roku 2030, co oznacza, że jest to najszybciej rozwijający się segment branży.

Inne segmenty procesorów wykazują mieszaną dynamikę: w przypadku DPU (Data Processing Unit) przewiduje się wzrost związany ze sztuczną inteligencją i popytem na serwery, i do 2030 r. wartość segmentu wyniesie 17 mld dolarów, natomiast w zakresie układów FPGA (Field-Programmable Gate Array) odnotowano w 2024 r. spadek, ale oczekuje się, że nastąpi stabilizacja i do 2030 r. segment osiągnie wartość 8 mld dolarów, utrzymując poziom dzięki aplikacjom motoryzacyjnym.

W 2024 r. telekomunikacja i infrastruktura po raz pierwszy wyprzedziły sektor mobilny i konsumencki, odpowiadając za 53% przychodów. Do 2030 r. udział ten wzrośnie do 66%, co podkreśli kluczową rolę wdrożeń sztucznej inteligencji opartej na chmurze. Sektor motoryzacyjny, a w szczególności wszystkie aplikacje związane z ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) i infotainment, jest kolejnym motorem z 15% rocznym wzrostem oczekiwanym do 2030 roku.

Liderzy branży procesorowej i dynamika zmian

Dominatorami na rynku pozostają firmy NVIDIA, Intel i AMD, łącznie posiadając 97% segmentów CPU i GPU, które odpowiadają za 58% całkowitych przychodów z procesorów. Jednak układ sił się zmienia. NVIDIA, Intel i AMD będą nadal kształtować dynamikę rynku, ale konkurencja ze strony hiperskalerów i rozwiązań opartych na architekturze ARM nasila się. Firmy Apple, Qualcomm i MediaTek dominują w ekosystemie APU.

Równolegle wciąż aktywnie rozwija się ekosystem chiński. Chiny nadal przyspieszają inwestycje w sztuczną inteligencję i procesory, wspierając krajowych graczy, takich jak Huawei, Cambricon i Biren, jednocześnie rozwijając architekturę RISC-V. W odpowiedzi na restrykcje USA zmiany te są wzmacniane przez wsparcie polityczne i strategie umacniające niezależność.

Branża procesorów wkracza w nową erę, ukształtowaną przez konwergencję generatywnej sztucznej inteligencji, infrastruktury chmurowej i strategicznych inwestycji w całym ekosystemie. Yole Group przewiduje, że do 2030 roku branża nie tylko przekroczy pół biliona dolarów, ale także na nowo zdefiniuje krajobraz konkurencji i plany technologiczne. Procesory graficzne oraz układy ASIC oparte na sztucznej inteligencji będą sercem tej rewolucji, napędzając przyszłość informatyki.

Źródło: Yole Group

Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google? Dodaj ElektronikaB2B do ulubionych źródeł
Powiązane treści
Sztuczna inteligencja pisze fatalnej jakości kod - zmiany w IT nie będzie?
Inwestycje w procesory rozwijają ich zastosowania w centrach danych
Architekci procesorów Intela utworzyli start-up pracujący nad RISC-V
Koszt projektowania chipów rośnie wykładniczo. Czy sztuczna inteligencja to zatrzyma?
Według BBC sztuczna inteligencja niszczy Internet
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Zasilanie
SMA otwiera w Niemczech nową fabrykę gigawatową. Inwestycja za 80 mln euro wzmocni europejski przemysł OZE
Aktualności
Farnell nominuje dr Sarę Ghaemi na stanowisko Regional Sales Director dla regionów Beneluksu i DACH
Produkcja elektroniki
Electro Welle inwestuje blisko 20 mln zł w rozwój zakładu w Marcinkowicach
Pomiary
Konkurs na projekty inteligentnych rozwiązań w zakresie recyklingu lub gospodarki odpadami
Komponenty
Microchip przejmuje Hailo i rozszerza ofertę układów Edge AI
Produkcja elektroniki
Nexperia i Tata Electronics łączą siły w produkcji półprzewodników w Indiach
Zobacz więcej z tagiem: Komponenty
Technika
Niewielka uszczelka, ogromne znaczenie. Jak uszczelnienia FOF decydują o skuteczności ekranowania EMC obudów?
Technika
Folie termoprzewodzące elektroizolujące – jak jednocześnie odprowadzać ciepło i izolować elektrycznie?
Prezentacje firmowe
Specjalistyczne pianki poliuretanowe DUNA Corradini w zastosowaniach przemysłowych i modelarskich

Zobaczyć obiekt oczami radaru, czyli dlaczego potrzebujemy laboratorium do pomiarów RCS?

Radar postrzega świat inaczej niż człowiek. Zamiast obrazu tworzonego przez światło widzialne rejestruje echo wysłanej fali elektromagnetycznej. Na odpowiedź radarową obiektu wpływają nie tylko jego rozmiary, lecz także kształt, zastosowane materiały, częstotliwość oraz kierunek obserwacji. Dlatego dwa przedmioty o podobnych wymiarach mogą być dla radaru widoczne zupełnie inaczej. Jak zatem sprawdzić, co radar rzeczywiście "widzi"? Służą temu pomiary RCS, prowadzone między innymi w specjalistycznych laboratoriach, które zapewniają kontrolowane i powtarzalne warunki oraz umożliwiają uzyskanie dokładności wymaganej w danym zastosowaniu.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów