Axelera AI pozyskuje ponad 250 mln USD – największa w historii UE inwestycja w sektor półprzewodników AI

Europejski producent akceleratorów sztucznej inteligencji zamknął największą w historii Unii Europejskiej rundę finansowania w sektorze półprzewodników AI. Spółka rozwija energooszczędną architekturę edge-first, odpowiadającą na rosnące ograniczenia mocy i chłodzenia w infrastrukturze obliczeniowej.

Dodaj do ulubionych źródeł w Google
Posłuchaj
00:00

Firma Axelera AI ogłosiła zamknięcie kolejnej rundy finansowania o wartości przekraczającej 250 mln USD. Rundzie przewodził fundusz Innovation Industries. Wśród nowych inwestorów znaleźli się m.in. BlackRock oraz SiteGround Capital. Udział wzięli również dotychczasowi inwestorzy: Bitfury, CDP Venture Capital, European Innovation Council Fund, Federal Holding and Investment Company of Belgium (SFPIM), Invest-NL, Samsung Catalyst Fund oraz Verve Investments.

Od momentu powstania w lipcu 2021 r. spółka pozyskała łącznie ponad 450 mln USD w formie kapitału własnego, grantów oraz finansowania typu venture debt.

Informacja o finansowaniu zbiega się z osiągnięciem przez Axelera AI poziomu 500 klientów na świecie w obszarze physical AI i edge AI, w sektorach takich jak obronność i bezpieczeństwo publiczne, przemysł, handel detaliczny, agritech, robotyka oraz systemy bezpieczeństwa.

Architektura edge-first wobec ograniczeń energetycznych infrastruktury AI

Dynamiczny rozwój systemów sztucznej inteligencji wiąże się z rosnącym zapotrzebowaniem na moc obliczeniową oraz zwiększonymi wymaganiami w zakresie zasilania i chłodzenia – zarówno w centrach danych, jak i w środowiskach przetwarzania brzegowego.

Axelera AI rozwija architekturę typu edge-first, zaprojektowaną z myślą o wysokowydajnym wnioskowaniu (AI inference) przy zachowaniu rygorystycznych limitów mocy oraz parametrów termicznych typowych dla rzeczywistych wdrożeń. Rozwiązanie umożliwia lokalne przetwarzanie danych, ograniczając zapotrzebowanie na przepustowość łączy oraz wspierając wymagania dotyczące prywatności i suwerenności danych.

– Centra danych osiągają granice dostępnej mocy i możliwości chłodzenia, a wraz z przenoszeniem analityki bliżej miejsca powstawania danych rozwiązania edge AI muszą działać w ścisłych ograniczeniach energetycznych i przepustowościowych – powiedział Fabrizio Del Maffeo, CEO i współzałożyciel Axelera AI. – Zaprojektowaliśmy naszą architekturę od podstaw tak, aby przezwyciężyć te bariery. Podejście edge-first to nie tylko kwestia efektywności, lecz także zapewnienia ekonomicznej opłacalności wdrożeń AI na dużą skalę w rzeczywistych zastosowaniach, przy jednoczesnej ochronie danych i prywatności poprzez ich lokalne przetwarzanie.

Inference jako kluczowy segment rynku AI

Według prognoz wartość rynku wnioskowania przekroczy 250 mld USD do 2030 r. W całym cyklu życia modelu koszty związane z inferencją są nawet 15-krotnie wyższe niż koszty trenowania, a poziom wykorzystania modeli rośnie w tempie 31x rocznie.

W tym kontekście rośnie znaczenie wyspecjalizowanych, energooszczędnych układów inferencyjnych zdolnych do pracy w środowiskach o ograniczonej mocy i możliwościach chłodzenia.

Axelera AI oferuje ściśle współprojektowaną platformę sprzętowo-programową, upraszczającą wdrożenie oraz maksymalizującą wydajność obciążeń inferencyjnych. Platformy Europa i Metis zaprojektowano pod kątem optymalnego stosunku wydajności do ceny, przy zachowaniu ograniczeń energetycznych i termicznych typowych dla edge computing.

Fragmentacja rynku i skalowanie produkcji

Rynek półprzewodników dla edge AI przyciągnął w ostatnich trzech latach ponad 60 mld USD finansowania venture capital, co doprowadziło do znaczącej fragmentacji oferty technologicznej.

Axelera AI wskazuje na swoje zaplecze finansowe, rozwiniętą bazę klientów oraz skalowaną produkcję realizowaną we współpracy z TSMC i Samsungiem jako elementy wspierające długoterminowy rozwój. Spółka rozwija również ekosystem partnerów w ramach Partner Accelerator Network, obejmujący dostawców oprogramowania, twórców modeli, integratorów systemów oraz dostawców rozwiązań technologicznych.

– Axelera rozwiązuje jedno z najbardziej fundamentalnych ograniczeń wdrażania edge AI: koszt i efektywność energetyczną wnioskowania na dużą skalę – powiedział Rogier Ketelaars, investment manager w Innovation Industries. – Uważamy, że spółka ma wyjątkową pozycję, by stać się jednym z fundamentów nowej generacji infrastruktury AI, i cieszymy się, że możemy wspierać zespół łączący głębokie kompetencje technologiczne z realną skutecznością komercyjną.

Udział BlackRock w rundzie finansowania stanowi potwierdzenie rosnącego zainteresowania instytucjonalnego segmentem infrastruktury AI oraz technologiami zwiększającymi efektywność energetyczną systemów obliczeniowych.

Rozwój oprogramowania i narzędzi

Spółka podkreśla, że akceleracja AI nie może opierać się wyłącznie na warstwie sprzętowej. Znaczące inwestycje kierowane są w rozwój narzędzi programistycznych oraz zestawów SDK, umożliwiających integrację akceleratorów z istniejącymi środowiskami bez konieczności gruntownej przebudowy architektury systemowej.

Nowe środki finansowe zostaną przeznaczone na:

  • dalsze skalowanie produkcji,

  • rozwój struktur wsparcia klienta,

  • rozbudowę Partner Accelerator Network,

  • rozwój narzędzi programistycznych i stosu programowego.

W warunkach rosnących ograniczeń energetycznych infrastruktury AI oraz dynamicznego wzrostu rynku inferencji rozwiązania półprzewodnikowe zoptymalizowane pod kątem efektywności energetycznej i parametrów termicznych stanowią jeden z kluczowych obszarów rozwoju europejskiego sektora technologii AI.

Źródło: Axelera AI

Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google? Dodaj ElektronikaB2B do ulubionych źródeł
Powiązane treści
Advantech i Axelera AI rozszerzają partnerstwo w obszarze akceleratorów AI dla systemów embedded
Sojusz SK hynix i Applied Materials. Centrum EPIC za 5 mld USD przyspieszy rozwój pamięci HBM
Semidynamics przechodzi na technologię 3 nm i rozszerza działalność o własne układy AI
Niedobór pamięci RAM w 2026 roku: przyczyny, skutki i perspektywy dla branży przemysłowej
GigaDevice rozwija sieć dystrybucji w Europie – SEMITRON nowym partnerem w regionie DACH
Kryzys na Bliskim Wschodzie zagraża produkcji układów scalonych. Widmo niedoborów helu i bromu
Wyścig o chipy dla AI. IBM i Lam Research inwestują w litografię sub-1-nm
Sprzedaż półprzewodników w 2025 r. najwyższa w historii. Logika i pamięci MOS najszybciej rosnącymi segmentami
Positron pozyskuje 230 mln USD na ASIC do inferencji AI. Startup stawia na architekturę „memory-first”
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Zasilanie
Infineon sfinalizował przejęcie C2i Semiconductors. Wzmocni rozwiązania zasilania dla centrów danych AI
Elektromechanika
Więcej zaawansowanych i wytrzymałych rozwiązań połączeniowych - Farnell nawiązuje współpracę z Amphenol Nexus Technologies
Komunikacja
Europa poniesie olbrzymie koszty usuwania chińskiej technologii
Zasilanie
SMA otwiera w Niemczech nową fabrykę gigawatową. Inwestycja za 80 mln euro wzmocni europejski przemysł OZE
Aktualności
Farnell nominuje dr Sarę Ghaemi na stanowisko Regional Sales Director dla regionów Beneluksu i DACH
Produkcja elektroniki
Electro Welle inwestuje blisko 20 mln zł w rozwój zakładu w Marcinkowicach
Zobacz więcej z tagiem: Komponenty
Technika
Niewielka uszczelka, ogromne znaczenie. Jak uszczelnienia FOF decydują o skuteczności ekranowania EMC obudów?
Technika
Folie termoprzewodzące elektroizolujące – jak jednocześnie odprowadzać ciepło i izolować elektrycznie?
Prezentacje firmowe
Specjalistyczne pianki poliuretanowe DUNA Corradini w zastosowaniach przemysłowych i modelarskich

Zobaczyć obiekt oczami radaru, czyli dlaczego potrzebujemy laboratorium do pomiarów RCS?

Radar postrzega świat inaczej niż człowiek. Zamiast obrazu tworzonego przez światło widzialne rejestruje echo wysłanej fali elektromagnetycznej. Na odpowiedź radarową obiektu wpływają nie tylko jego rozmiary, lecz także kształt, zastosowane materiały, częstotliwość oraz kierunek obserwacji. Dlatego dwa przedmioty o podobnych wymiarach mogą być dla radaru widoczne zupełnie inaczej. Jak zatem sprawdzić, co radar rzeczywiście "widzi"? Służą temu pomiary RCS, prowadzone między innymi w specjalistycznych laboratoriach, które zapewniają kontrolowane i powtarzalne warunki oraz umożliwiają uzyskanie dokładności wymaganej w danym zastosowaniu.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów