Infineon przejmuje lidera Tiny Machine Learning, firmę Imagimob

Firma Infineon Technologies AG ogłosiła 16 maja, że przejęła sztokholmski startup Imagimob AB, który jest dostawcą platformy Machine Learning dla urządzeń brzegowych. Infineon umacnia w ten sposób swoją pozycję, oferując światowej klasy rozwiązanie uczenia maszynowego (ML) i znacząco uzupełnia swoją ofertę AI. Imagimob zapewnia kompleksowy łańcuch narzędzi uczenia maszynowego, bardzo elastyczny i łatwy w użyciu, z silnym naciskiem na dostarczanie modeli ML klasy produkcyjnej. Infineon nabył 100% akcji spółki. Obie strony zgodziły się nie ujawniać kwoty transakcji.

Posłuchaj
00:00

Imagimob jest wiodącym graczem na szybko rozwijającym się rynku Tiny Machine Learning i Automated Machine Learning, zapewniając kompleksową platformę programistyczną dla uczenia maszynowego na urządzeniach brzegowych. Platforma Imagimob umożliwia szeroki zakres zastosowań, takich jak wykrywanie zdarzeń audio, sterowanie głosem, konserwacja predykcyjna, rozpoznawanie gestów, klasyfikacja sygnałów, a także wykrywanie materiałów. Rozszerzy ona ekosystem sprzętu i oprogramowania Infineona.

Imagimob ma siedzibę w Sztokholmie, w Szwecji. Od 2013 roku obsługuje globalnych klientów z branży motoryzacyjnej, produkcyjnej, opieki zdrowotnej i lifestylowej.

Źródło: Infineon

Powiązane treści
Internet Rzeczy wspomagany sztuczną inteligencją – najnudniejsza, ale jakże potrzebna rewolucja
Infineon rozpoczyna budowę nowego zakładu w Dreźnie
Infineon zbuduje największą na świecie fabrykę 200-milimetrowych płytek SiC
Infineon i UMC rozszerzają współpracę w dziedzinie motoryzacji
Czym jest TinyML?
Ładowanie bezprzewodowe z mocą 500 W
Infineon i Semikron Danfoss podpisują umowę na dostawę chipów dla elektromobilności
Infineon przejmuje GaN Systems
Infineon planuje wydać miliardy euro na przejęcia
Infineon osiąga rekordowe przychody i zyski
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
PCB
Biodegradowalne płytki PCB: szansa dla elektroniki o krótkim cyklu życia
Produkcja elektroniki
Ukazał się nowy katalog produktowy Grupy Renex
Mikrokontrolery i IoT
Texas Instruments kupuje Silicon Labs za 7,5 mld USD i wzmacnia segment bezprzewodowej łączności IoT
Komponenty
Positron pozyskuje 230 mln USD na ASIC do inferencji AI. Startup stawia na architekturę „memory-first”
Komponenty
Infineon przejmuje od ams OSRAM działalność w zakresie sensorów
Komunikacja
Nowe przemysłowe switche rack firmy Antaira do wymagających zastosowań
Zobacz więcej z tagiem: Aktualności
Informacje z firm
Grupa RENEX wsparła 34. Finał Wielkiej Orkiestry Świątecznej Pomocy
Gospodarka
Przez sztuczną inteligencję silnie rośnie skala cyberataków w chmurze
Informacje z firm
Grupa RENEX podsumowuje 2025 rok

Projektowanie układów chłodzenia w elektronice - metody obliczeniowe i symulacyjne

Rosnące straty mocy w nowoczesnych układach elektronicznych sprawiają, że zarządzanie temperaturą przestaje być jedynie zagadnieniem pomocniczym, a staje się jednym z kluczowych elementów procesu projektowego. Od poprawnego odprowadzania ciepła zależy nie tylko spełnienie dopuszczalnych warunków pracy komponentów, lecz także długoterminowa niezawodność urządzenia, jego trwałość oraz zgodność z obowiązującymi normami. W niniejszym artykule przedstawiono uporządkowane podejście do projektowania układów chłodzenia, obejmujące metody obliczania strat mocy, analizę termiczną oraz wykorzystanie narzędzi symulacyjnych, w tym modeli cieplnych implementowanych w środowiskach symulacji elektrycznych.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów