Broadcom zwiększa sprzedaż układów AI, ale prognozy nie spełniają wysokich oczekiwań rynku

Broadcom odnotował w drugim kwartale roku fiskalnego 2026 przychody z półprzewodników AI na poziomie 10,8 mld dolarów, co oznacza wzrost o 143% rok do roku. Spółka wskazuje na rosnący popyt na niestandardowe akceleratory AI oraz rozwiązania sieciowe dla infrastruktury sztucznej inteligencji, a w trzecim kwartale oczekuje dalszego wzrostu tego segmentu.

Dodaj do ulubionych źródeł w Google
Posłuchaj
00:00

Półprzewodniki AI głównym źródłem wzrostu

Według prezesa spółki Hocka Tana wzrost był efektem rosnącego zapotrzebowania na niestandardowe akceleratory AI oraz rozwiązania sieciowe wykorzystywane w infrastrukturze sztucznej inteligencji. Broadcom podkreśla, że dynamika w tym segmencie ma być kontynuowana również w kolejnym kwartale.

Spółka prognozuje, że w trzecim kwartale roku fiskalnego 2026 przychody z półprzewodników AI wzrosną o ponad 200% rok do roku i osiągną 16 mld dolarów. To wskazuje, że segment układów dla infrastruktury AI pozostaje jednym z najważniejszych czynników wzrostu Broadcomu.

Wyniki kwartalne powyżej oczekiwań

W całym drugim kwartale fiskalnym Broadcom osiągnął przychody na poziomie 22,19 mld dolarów. Skorygowany zysk wyniósł 2,44 dolara na akcję. Dane te były wyższe od oczekiwań analityków, którzy zakładali przychody w wysokości 22,13 mld dolarów oraz zysk na poziomie 2,39 dolara na akcję.

Na trzeci kwartał spółka przewiduje całkowite przychody w wysokości około 29,40 mld dolarów. Konsensus rynkowy wskazywał wcześniej na 28,61 mld dolarów.

Choć wyniki Broadcomu przekroczyły oczekiwania, reakcja rynku była ostrożna. Po publikacji raportu akcje spółki spadły, co analitycy wiązali z bardzo wysokimi oczekiwaniami wobec segmentu AI i marż. Kontekst giełdowy nie zmienia jednak faktu, że dane operacyjne pokazują szybki wzrost znaczenia półprzewodników AI w strukturze przychodów firmy.

Broadcom rozwija układy dla infrastruktury sztucznej inteligencji

Broadcom jest jednym z dużych dostawców rozwiązań półprzewodnikowych i oprogramowania infrastrukturalnego. Firma projektuje układy sztucznej inteligencji, a jej oferta półprzewodnikowa obejmuje również rozwiązania dla łączności sieciowej, urządzeń bezprzewodowych, serwerów, systemów pamięci masowej oraz dostępu szerokopasmowego.

W segmencie AI szczególne znaczenie mają niestandardowe układy projektowane pod konkretne zastosowania. Broadcom stał się jedną z alternatyw wobec Nvidii dla dużych operatorów infrastruktury obliczeniowej rozwijających własne układy ASIC, takich jak Alphabet i Meta. Firmy te rozwijają układy typu ASIC, czyli application-specific integrated circuits, przeznaczone do określonych zadań obliczeniowych.

Rosnące zapotrzebowanie na tego typu rozwiązania wynika z rozwoju infrastruktury potrzebnej do trenowania i obsługi modeli sztucznej inteligencji. W materiale źródłowym Broadcom wskazuje zarówno na popyt na niestandardowe akceleratory AI, jak i na rozwiązania sieciowe, które są niezbędne do budowy wydajnych systemów obliczeniowych.

ASIC i sieci AI jako istotny obszar konkurencji

Wśród konkurentów Broadcomu wymieniane są Nvidia, Marvell, Qualcomm i AMD. Rywalizacja obejmuje zarówno układy obliczeniowe, jak i komponenty infrastruktury sieciowej oraz rozwiązania wspierające centra danych.

Broadcom jest postrzegany jako ważny uczestnik rynku układów ASIC dla największych odbiorców infrastruktury obliczeniowej. Dla klientów rozwijających własne układy specjalizowane istotne jest połączenie kompetencji projektowych, możliwości dostarczania rozwiązań półprzewodnikowych oraz zaplecza w zakresie infrastruktury sieciowej.

Z perspektywy rynku elektroniki i półprzewodników istotne jest to, że wzrost przychodów Broadcomu nie dotyczy wyłącznie pojedynczego typu układów. Spółka wskazuje jednocześnie na akceleratory AI i sieci AI, czyli dwa obszary bezpośrednio związane z rozbudową infrastruktury sztucznej inteligencji.

Prognozy dla AI pozostają przedmiotem uwagi analityków

Według analityka Bank of America Viveka Aryi zarząd Broadcomu utrzymał wcześniejszą prognozę sprzedaży AI na rok fiskalny 2027 na poziomie około 100 mld dolarów. Przy wysokich oczekiwaniach związanych z rozwojem układów TPU rynek mógł odebrać to jako zbyt zachowawcze podejście. Analityk ocenił jednak, że może to wynikać z konserwatywnego założenia, biorąc pod uwagę utrzymujące się ograniczenia podaży u klientów.

Komentarz ten pokazuje, że rynek bardzo uważnie śledzi nie tylko bieżące wyniki Broadcomu, lecz także skalę przyszłych dostaw rozwiązań AI. Wzrost przychodów o 143% rok do roku i prognoza wzrostu o ponad 200% w kolejnym kwartale wskazują na wysoką dynamikę segmentu, ale oczekiwania wobec dostawców półprzewodników dla sztucznej inteligencji pozostają szczególnie podwyższone.

Segment AI wzmacnia pozycję Broadcomu

Broadcom działa jednocześnie w kilku obszarach rynku technologicznego. Oprócz półprzewodników spółka oferuje rozwiązania oprogramowania infrastrukturalnego dla takich zastosowań jak chmura prywatna, cyberbezpieczeństwo oraz oprogramowanie dla przedsiębiorstw.

Wyniki za drugi kwartał roku fiskalnego 2026 pokazują jednak, że jednym z kluczowych motorów wzrostu stały się półprzewodniki AI. Przychody z tego segmentu przekroczyły 10 mld dolarów w kwartale, a spółka oczekuje dalszego znaczącego wzrostu w kolejnym okresie sprawozdawczym.

Dla rynku elektroniki oznacza to dalsze zwiększanie znaczenia specjalizowanych układów obliczeniowych oraz komponentów sieciowych przeznaczonych dla systemów AI. Broadcom, obok innych dużych producentów i projektantów chipów, pozostaje jednym z istotnych beneficjentów popytu na rozwiązania wykorzystywane w infrastrukturze sztucznej inteligencji.

Źródło: Investing.com

Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google? Dodaj ElektronikaB2B do ulubionych źródeł
Powiązane treści
Pozorna oszczędność, która niszczy sprzęt. Ukryty problem tanich podkładek termoprzewodzących w nowoczesnej elektronice
AMD zainwestuje 2 mld funtów w UK. W planach superkomputery AI i skalowanie sieci fotonicznych
ROHM i AIXTRON zwiększają produkcję półprzewodników mocy GaN dla AI i elektromobilności
GigaDevice dostarczy komponenty dla platform samochodowych firmy Tury
Epoksydy, które pracują tam, gdzie większość materiałów przestaje działać. Seria Permabond ET542x w zastosowaniach lotniczych, kosmicznych i kompozytowych
AMD zainwestuje ponad 10 mld dolarów w tajwański ekosystem półprzewodników dla infrastruktury AI
Foxconn zbuduje w Polsce fabrykę półprzewodników
Nowe mikrokontrolery PIC32CM PL10 marki Microchip - przetwarzanie 32-bitowe, prostota obsługi rozwiązań 8-bitowych
Popyt na pamięci HBM przewyższa podaż. SK Hynix i Samsung walczą o rynek AI
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Zasilanie
Infineon sfinalizował przejęcie C2i Semiconductors. Wzmocni rozwiązania zasilania dla centrów danych AI
Elektromechanika
Więcej zaawansowanych i wytrzymałych rozwiązań połączeniowych - Farnell nawiązuje współpracę z Amphenol Nexus Technologies
Komunikacja
Europa poniesie olbrzymie koszty usuwania chińskiej technologii
Zasilanie
SMA otwiera w Niemczech nową fabrykę gigawatową. Inwestycja za 80 mln euro wzmocni europejski przemysł OZE
Aktualności
Farnell nominuje dr Sarę Ghaemi na stanowisko Regional Sales Director dla regionów Beneluksu i DACH
Produkcja elektroniki
Electro Welle inwestuje blisko 20 mln zł w rozwój zakładu w Marcinkowicach
Zobacz więcej z tagiem: Komponenty
Technika
Niewielka uszczelka, ogromne znaczenie. Jak uszczelnienia FOF decydują o skuteczności ekranowania EMC obudów?
Technika
Folie termoprzewodzące elektroizolujące – jak jednocześnie odprowadzać ciepło i izolować elektrycznie?
Prezentacje firmowe
Specjalistyczne pianki poliuretanowe DUNA Corradini w zastosowaniach przemysłowych i modelarskich

Zobaczyć obiekt oczami radaru, czyli dlaczego potrzebujemy laboratorium do pomiarów RCS?

Radar postrzega świat inaczej niż człowiek. Zamiast obrazu tworzonego przez światło widzialne rejestruje echo wysłanej fali elektromagnetycznej. Na odpowiedź radarową obiektu wpływają nie tylko jego rozmiary, lecz także kształt, zastosowane materiały, częstotliwość oraz kierunek obserwacji. Dlatego dwa przedmioty o podobnych wymiarach mogą być dla radaru widoczne zupełnie inaczej. Jak zatem sprawdzić, co radar rzeczywiście "widzi"? Służą temu pomiary RCS, prowadzone między innymi w specjalistycznych laboratoriach, które zapewniają kontrolowane i powtarzalne warunki oraz umożliwiają uzyskanie dokładności wymaganej w danym zastosowaniu.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów