Komputery i SI Nvidii debiutują na chińskim rynku w technologii autonomicznej jazdy samochodów

W ramach coraz bardziej przyspieszającej rywalizacji w dostarczeniu na rynek gotowego do użycia standardu technologii autonomicznej jazdy, Nvidia i Baidu, chiński odpowiednik Google'a, ogłosiły partnerstwo w pracach nad architekturą autonomicznej jazdy opartą na chmurze internetowej i doświadczeniu obu firm w zakresie sztucznej inteligencji.

Posłuchaj
00:00

Podczas konferencji poświęconej układom GPU w Pekinie Nvidia zaprezentowała niewielki, wydajny komputer oferujący dostęp do programów sztucznej inteligencji przeznaczonych do samoprowadzących się samochodów. Baidu ma zamiar wykorzystać urządzenie Drive PX 2 Nvidii jako komputer pokładowy do systemu autonomicznego prowadzenia samochodu, jak również do obsługi internetowych map samochodowych.

Włączając się do biznesu autonomicznej jazdy, która najprawdopodobniej zagości w samochodach przed końcem obecnej i w następnej dekadzie, Nvidia pomoże jeszcze szybciej upowszechnić seryjną sprzedaż samoprowadzących samochodów. Drive PX 2 ma pojedynczy procesor i przetwarza dane z czujników z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych, dostarczając kompleksowy obraz otoczenia samochodu.

źródło: Reuters

Powiązane treści
Hyundai inwestuje w izraelski start-up, by ulepszyć technologię autonomicznej jazdy
Badania wykazują ograniczoną akceptację samochodów bez kierowcy
Czas na komputery jednopłytkowe oraz przemysłowe pamięci Flash
Continental i Baidu będą współpracować w zakresie autonomii pojazdów
General Motors rozpoczyna drogowe testy autonomicznego samochodu
Autonomiczne pojazdy wielką szansą dla rozwoju elektroniki
Intel zainwestuje 250 milionów dolarów w autonomiczne pojazdy
Nvidia będzie produkowac chipy w procesie 14 nm w fabryce Samsunga
Nvidia oskarża Samsunga i Qualcomma o naruszenie jej patentów GPU
NVIDIA przejmuje Mellanox za 6,9 mld dolarów
Waymo pierwszą firmą mającą kalifornijską zgodę na testy autonomicznych samochodów bez kierowcy w kabinie
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Komponenty
Rochester Electronics zwiększa dostępność układów Lattice dla aplikacji o długim cyklu życia
Zasilanie
DigiKey prezentuje pierwszy w branży konfigurator zasilaczy dostępny online
Projektowanie i badania
Biblioteka przewodników firmy Mouser
Zasilanie
Nowy e-book Mouser i YAGEO: elementy pasywne dla zasilania pojazdów elektrycznych
Projektowanie i badania
OVHcloud uruchamia pierwszą w Europie platformę Quantum-as-a-Service
Projektowanie i badania
Komputery kwantowe to wciąż odległa przyszłość - ale coraz bardziej konieczna
Zobacz więcej z tagiem: Artykuły
Magazyn
Listopad 2025
Informacje z firm
Grupa RENEX zaprasza na targi Evertiq EXPO Warszawa 2025
Magazyn
Październik 2025

Ukryte koszty poprawek. Dlaczego naprawa projektu zawsze kosztuje więcej niż dobre planowanie - czyli im później wykryjesz błąd, tym drożej go naprawisz

Większość projektów elektronicznych nie upada dlatego, że zabrakło budżetu na komponenty — lecz dlatego, że zbyt późno wykryto błędy projektowe. To one, a nie same materiały, generują największe koszty: dodatkowe prototypy, opóźnienia, ponowne testy, a często nawet przebudowę całych urządzeń.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów