Komputery i SI Nvidii debiutują na chińskim rynku w technologii autonomicznej jazdy samochodów

W ramach coraz bardziej przyspieszającej rywalizacji w dostarczeniu na rynek gotowego do użycia standardu technologii autonomicznej jazdy, Nvidia i Baidu, chiński odpowiednik Google'a, ogłosiły partnerstwo w pracach nad architekturą autonomicznej jazdy opartą na chmurze internetowej i doświadczeniu obu firm w zakresie sztucznej inteligencji.

Dodaj do ulubionych źródeł w Google
Posłuchaj
00:00

Podczas konferencji poświęconej układom GPU w Pekinie Nvidia zaprezentowała niewielki, wydajny komputer oferujący dostęp do programów sztucznej inteligencji przeznaczonych do samoprowadzących się samochodów. Baidu ma zamiar wykorzystać urządzenie Drive PX 2 Nvidii jako komputer pokładowy do systemu autonomicznego prowadzenia samochodu, jak również do obsługi internetowych map samochodowych.

Włączając się do biznesu autonomicznej jazdy, która najprawdopodobniej zagości w samochodach przed końcem obecnej i w następnej dekadzie, Nvidia pomoże jeszcze szybciej upowszechnić seryjną sprzedaż samoprowadzących samochodów. Drive PX 2 ma pojedynczy procesor i przetwarza dane z czujników z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych, dostarczając kompleksowy obraz otoczenia samochodu.

źródło: Reuters

Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google? Dodaj ElektronikaB2B do ulubionych źródeł
Powiązane treści
Hyundai inwestuje w izraelski start-up, by ulepszyć technologię autonomicznej jazdy
Badania wykazują ograniczoną akceptację samochodów bez kierowcy
Czas na komputery jednopłytkowe oraz przemysłowe pamięci Flash
Continental i Baidu będą współpracować w zakresie autonomii pojazdów
General Motors rozpoczyna drogowe testy autonomicznego samochodu
Autonomiczne pojazdy wielką szansą dla rozwoju elektroniki
Intel zainwestuje 250 milionów dolarów w autonomiczne pojazdy
Nvidia będzie produkowac chipy w procesie 14 nm w fabryce Samsunga
Nvidia oskarża Samsunga i Qualcomma o naruszenie jej patentów GPU
NVIDIA przejmuje Mellanox za 6,9 mld dolarów
Waymo pierwszą firmą mającą kalifornijską zgodę na testy autonomicznych samochodów bez kierowcy w kabinie
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Optoelektronika
Semtech inwestuje w moce produkcyjne SiGe firmy Tower Semiconductor
Pomiary
Wielowarstwowy system detekcji dronów Ericsson, Play i Asseco. Technologia ISAC i 5G w ochronie infrastruktury krytycznej
Komponenty
Produkty Stäubli Fluid Connectors w dystrybucji Semicona. Nowy model sprzedaży i szybsze dostawy w Polsce
Produkcja elektroniki
Siemens i Nvidia rozwijają system kontroli PCB oparty na AI
Komunikacja
Satelity potrzebują coraz większej autonomii
Komunikacja
Nokia zwiększa przychody o 10%. Silny wzrost w sektorze AI
Zobacz więcej z tagiem: Artykuły
Magazyn
Październik 2026
Magazyn
Wrzesień 2026
Magazyn
Sierpień 2026

Zobaczyć obiekt oczami radaru, czyli dlaczego potrzebujemy laboratorium do pomiarów RCS?

Radar postrzega świat inaczej niż człowiek. Zamiast obrazu tworzonego przez światło widzialne rejestruje echo wysłanej fali elektromagnetycznej. Na odpowiedź radarową obiektu wpływają nie tylko jego rozmiary, lecz także kształt, zastosowane materiały, częstotliwość oraz kierunek obserwacji. Dlatego dwa przedmioty o podobnych wymiarach mogą być dla radaru widoczne zupełnie inaczej. Jak zatem sprawdzić, co radar rzeczywiście "widzi"? Służą temu pomiary RCS, prowadzone między innymi w specjalistycznych laboratoriach, które zapewniają kontrolowane i powtarzalne warunki oraz umożliwiają uzyskanie dokładności wymaganej w danym zastosowaniu.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów