General Electric kupił dwie firmy skupione na rozwoju sztucznej inteligencji

W listopadzie General Electric przejął dwa start-upy technologiczne, aby rozwijać wykorzystanie sztucznej inteligencji, co ma pomóc firmie rywalizować z takimi projektami, jak Watson firmy IBM. Watson to superkomputer o 2880 rdzeniach i pamięci operacyjnej 15 TB, zdolny do pracy w oparciu o połączenia algorytmów, dzięki czemu m.in. samodzielnie wyszukuje informacje, wyprowadza wnioski i ma zdolność samouczenia.

Dodaj do ulubionych źródeł w Google
Posłuchaj
00:00

Przejęcie firm Bit Stew Systems oraz Wise.io ma umożliwić GE rozwój platformy Predix i jej zastosowanie na dużą skalę przy połączonych przez internet urządzeniach i maszynach oraz związanym z nimi automatycznym przetwarzaniu danych. Przykładem może być połączenie instalacji i maszyn, takich jak elektrownie czy silniki samolotowe z bazami danych i oprogramowaniem analitycznym.

Wise.io posiada zaawansowaną technologię uczenia maszynowego rozwijaną z myślą o branży przemysłowej. Uczenie maszynowe pozwala komputerom pozyskiwać i przyswajać nowe dane bez dodatkowego programowania. Bit Stew, częściowo wspierany przez IBM kapitałem wysokiego ryzyka, wiąże uczenie maszynowe z dużymi zbiorami danych związanymi z zakładami użyteczności publicznej, lotnictwem, producentami ropy i gazu oraz ogólnie przemysłem wytwórczym.

źródło: Reuters

Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google? Dodaj ElektronikaB2B do ulubionych źródeł
Powiązane treści
Sztuczna inteligencja w magazynach
Sztuczna inteligencja w magazynach
Unia Europejska zainwestuje 1,5 miliarda euro w sztuczną inteligencję
Chińskie firmy robią postępy w rozwoju chipów AI
Google uruchamia w Chinach centrum badań nad sztuczną inteligencją
Samsung utworzył w Kanadzie laboratorium sztucznej inteligencji
IBM i MIT tworzą laboratorium badań nad sztuczną inteligencją
Rośnie liczba fuzji i przejęć w sektorze AI
ABB i IBM będą współpracować nad sztuczną inteligencją w przemyśle
General Electric zwiększa moce w Bielsku-Białej
Należący do SoftBanku Vision Fund zainwestuje miliard dolarów w chiński startup zajmujący się sztuczną inteligencją
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Aktualności
Farnell nominuje dr Sarę Ghaemi na stanowisko Regional Sales Director dla regionów Beneluksu i DACH
Produkcja elektroniki
Electro Welle inwestuje blisko 20 mln zł w rozwój zakładu w Marcinkowicach
Pomiary
Konkurs na projekty inteligentnych rozwiązań w zakresie recyklingu lub gospodarki odpadami
Komponenty
Microchip przejmuje Hailo i rozszerza ofertę układów Edge AI
Produkcja elektroniki
Nexperia i Tata Electronics łączą siły w produkcji półprzewodników w Indiach
Mikrokontrolery i IoT
Raspberry Pi zwiększa przychody o 90% dzięki klientom przemysłowym
Zobacz więcej z tagiem: Artykuły
Magazyn
Wrzesień 2026
Magazyn
Sierpień 2026
Targi zagraniczne
Electronica 2026 - targi i konferencja producentów elektroniki

Zobaczyć obiekt oczami radaru, czyli dlaczego potrzebujemy laboratorium do pomiarów RCS?

Radar postrzega świat inaczej niż człowiek. Zamiast obrazu tworzonego przez światło widzialne rejestruje echo wysłanej fali elektromagnetycznej. Na odpowiedź radarową obiektu wpływają nie tylko jego rozmiary, lecz także kształt, zastosowane materiały, częstotliwość oraz kierunek obserwacji. Dlatego dwa przedmioty o podobnych wymiarach mogą być dla radaru widoczne zupełnie inaczej. Jak zatem sprawdzić, co radar rzeczywiście "widzi"? Służą temu pomiary RCS, prowadzone między innymi w specjalistycznych laboratoriach, które zapewniają kontrolowane i powtarzalne warunki oraz umożliwiają uzyskanie dokładności wymaganej w danym zastosowaniu.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów