ABB i IBM będą współpracować nad sztuczną inteligencją w przemyśle

Firmy ABB oraz IBM podpisały porozumienie o współpracy mającej na celu zwiększenie obecności w dziedzinie technologii cyfrowych i Internetu - we wspólnym oświadczeniu ABB deklaruje połączenie swojej oferty cyfrowej z zakresu gromadzenia informacji i danych generowanych przez maszyny z wiedzą IBM-a dotyczącą sztucznej inteligencji, wykorzystywaną przez analityczne oprogramowanie Watson. Obie firmy wspólnie opracują i wprowadzą na rynek nowe produkty.

Posłuchaj
00:00

- Ta współpraca o silnym potencjale oznacza rzeczywiste wejście na kolejny poziom technologii przemysłowej, przekraczający możliwości obecnie działających systemów zbierających dane, który powiąże operacje przemysłowe i maszyny poprzez zbieranie i analizowanie danych w celu optymalizacji procesów i podejmowania działań umożliwiających poprawę wykorzystania czasu pracy oraz zwiększenie szybkości i wydajności pożądanej przez klientów ze świata przemysłu - powiedział szef ABB Ulrich Spiesshofer.

Przykładowo, zamiast manualnych inspekcji maszyn, firmy ABB i IBM zamierzają wykorzystać sztuczną inteligencję systemu Watson w celu wykrycia usterek za pośrednictwem analizy obrazów zbieranych w czasie rzeczywistym przez system ABB.

Firma ABB określiła technologię cyfrową, dzięki której maszyny komunikują się z centrami kontroli w celu zwiększenia wydajności i skrócenia czasu przestojów, jako niezbędny czynnik wzrostu. Technologia ta odpowiada teraz za około 55% sprzedaży z produktów cyfrowych ABB. W ubiegłym roku firma podpisała umowę o strategicznym partnerstwie ze spółką Microsoft Corp w celu implementowania produktów cyfrowych między innymi w robotyce, pojazdach elektrycznych i energetyce odnawialnej.

źródło: Reuters

Powiązane treści
IBM przeznaczy 740 mln dolarów na zapewnienie bezpieczeństwa danych w Australii
Samsung otworzył kolejne laboratorium sztucznej inteligencji w Ameryce Północnej
Samsung otworzył kolejne laboratorium sztucznej inteligencji w Ameryce Północnej
Sztuczna inteligencja w magazynach
Sztuczna inteligencja w magazynach
Unia Europejska zainwestuje 1,5 miliarda euro w sztuczną inteligencję
Chińskie firmy robią postępy w rozwoju chipów AI
IBM prezentuje najmniejszy komputer świata
IBM po sześciu latach powraca do wzrostów, ale prognozy są umiarkowane
Samsung utworzył w Kanadzie laboratorium sztucznej inteligencji
IBM i MIT tworzą laboratorium badań nad sztuczną inteligencją
ABB stworzy nowy materiał izolacyjny do transformatorów energetycznych
Rośnie liczba fuzji i przejęć w sektorze AI
IBM notuje spadek przychodów
IBM zbuduje pierwszy komputer kwantowy dla biznesu i nauki
General Electric kupił dwie firmy skupione na rozwoju sztucznej inteligencji
Intel wchodzi do gry w dziedzinie sztucznej inteligencji
Apple przejął Perceptio, startup specjalizujący się w głębokim uczeniu i sztucznej inteligencji
IBM dokonuje przełomu w budowie procesorów symulujących mózg
ABB zbuduje nową siedzibę główną i centrum badawczo-rozwojowe
Za 34 miliardy dolarów IBM przejmie firmę Red Hat
Należący do SoftBanku Vision Fund zainwestuje miliard dolarów w chiński startup zajmujący się sztuczną inteligencją
W 2017 roku Intel sprzedał chipy obsługujące sztuczną inteligencję warte miliard dolarów
Niemcy zainwestują 3 miliardy euro w sztuczną inteligencję
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Komponenty
Positron pozyskuje 230 mln USD na ASIC do inferencji AI. Startup stawia na architekturę „memory-first”
Komponenty
Infineon przejmuje od ams OSRAM działalność w zakresie sensorów
Komunikacja
Nowe przemysłowe switche rack firmy Antaira do wymagających zastosowań
Produkcja elektroniki
SMT napędza globalną produkcję elektroniki. Rynek wart 9,56 mld USD do 2030 roku
Projektowanie i badania
Elastyczny chip AI cieńszy niż ludzki włos. FLEXI może zmienić rynek elektroniki wearables
Komponenty
Rekordowe wyniki Apple pod presją niedoborów chipów. AI zmienia układ sił w branży półprzewodników
Zobacz więcej z tagiem: Artykuły
Magazyn
Styczeń 2026
Magazyn
Grudzień 2025
Magazyn
Listopad 2025

Projektowanie układów chłodzenia w elektronice - metody obliczeniowe i symulacyjne

Rosnące straty mocy w nowoczesnych układach elektronicznych sprawiają, że zarządzanie temperaturą przestaje być jedynie zagadnieniem pomocniczym, a staje się jednym z kluczowych elementów procesu projektowego. Od poprawnego odprowadzania ciepła zależy nie tylko spełnienie dopuszczalnych warunków pracy komponentów, lecz także długoterminowa niezawodność urządzenia, jego trwałość oraz zgodność z obowiązującymi normami. W niniejszym artykule przedstawiono uporządkowane podejście do projektowania układów chłodzenia, obejmujące metody obliczania strat mocy, analizę termiczną oraz wykorzystanie narzędzi symulacyjnych, w tym modeli cieplnych implementowanych w środowiskach symulacji elektrycznych.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów